जवाबों:
गणितीय रूप से, b_acc याद रखने का अर्थमूलक अर्थ है। पी और रिकॉल_और एफ 1, रिकॉल_पी और प्रिसिजन_पी का हार्मोनिक माध्य है।
दोनों F1 और b_acc क्लासिफायरियर मूल्यांकन के लिए मैट्रिक्स हैं, जो (कुछ हद तक) क्लास असंतुलन को संभालते हैं। दो वर्गों (एन या पी) में से कौन दूसरे के आधार पर निर्भर करता है, प्रत्येक मीट्रिक दूसरे से बेहतर प्रदर्शन करता है।
1) यदि एन >> पी, एफ 1 बेहतर है।
2) यदि P >> N, b_acc बेहतर है।
स्पष्ट रूप से, यदि आप लेबल-स्विच कर सकते हैं, तो दोनों मैट्रिक्स ऊपर दिए गए दो असंतुलन मामलों में से किसी में भी उपयोग किए जा सकते हैं। यदि नहीं, तो प्रशिक्षण डेटा में असंतुलन के आधार पर, आप उपयुक्त मीट्रिक का चयन कर सकते हैं।