सिंचाई और गाऊसी प्रक्रियाओं के अंतर से संबंधित भ्रम

Question

मुझे यह समझने में कठिन समय हो रहा है कि क्रिंगिंग और गाऊसी प्रक्रियाओं में क्या अंतर है। मेरा मतलब है कि विकी कहते हैं कि वे समान हैं लेकिन भविष्यवाणी के लिए उनके सूत्र इतने अलग हैं।

मैं थोड़ा भ्रमित हूं कि उन्हें समान क्यों कहा जाता है। स्पष्टीकरण?

Answer 1

साधारण और साधारण सिंचाई के बीच कुछ सूक्ष्म अंतर हैं, शायद यह आपको भ्रमित करता है। जीपी प्रतिगमन जिस तरह से आमतौर पर प्रस्तुत किया जाता है, वह साधारण सिंचाई के अनुरूप होता है। गाऊसी प्रक्रिया विकिपीडिया प्रविष्टि में यह कहा गया है कि लेख स्पष्ट रूप से " शून्य-अर्थ वितरण " को संदर्भित करता है ; यह वही धारणा है जो साधारण सिंचाई में पाई जाती है।

आम तौर पर बोलते हुए क्रिपिंग आमतौर पर 2 या 3 आयामी स्थानों में किया जाता है, (जैसे कुछ क्षेत्र में प्रदूषक एकाग्रता) जबकि अधिकांश जीपीआर खिलौना उदाहरण एक आयामी (जैसे। समय के खिलाफ वातावरण में एकाग्रता)।$CO_2$

अंततः क्रिपिंग / जीपीआर एक इंटरपोलेशन तकनीक है और अधिकांश वेरिएंट्स के बीच अंतर के सभी (मतलब नहीं) इस प्रवृत्ति के बारे में धारणा देता है (या ई [ एक्स टी ] यदि आपको यह नोटेशन बेहतर लगता है)।$\mu(X)$$X_t$

Comments

यह वास्तव में सच नहीं है। अक्सर आप जीपी साहित्य में देखते हैं कि सामान्यता के नुकसान के बिना वे शून्य मतलब मान्यताओं का उपयोग करते हैं लेकिन फिर माध्य की संरचना को कर्नेल में जोड़ते हैं (उदाहरण के लिए एक रैखिक कर्नेल आदि के अलावा)। जीपी निश्चित रूप से केवल एक ही आयाम में उपयोग नहीं किए जाते हैं जैसा कि विषय पर किसी भी पेपर में देखा जा सकता है। 1D परिदृश्य का उपयोग केवल परिचयात्मक ग्रंथों में अंतर्ज्ञान प्रयोजनों के लिए किया जाता है। वास्तव में अधिकांश 1D मामलों में आप GP को एक कलमन फ़िल्टर में एन्कोड कर सकते हैं जो कम्प्यूटेशनल रूप से अधिक कुशल है।

— j__

@j__ आपकी टिप्पणी के पहले भाग के लिए: मैं आंशिक रूप से सहमत हूं लेकिन दुर्भाग्य से यह ज्यादातर शब्दावली का मुद्दा है कि लोग इसे समय पर दुरुपयोग करते हैं। मैं किताबों में देखे गए विहित भेद प्रस्तुत करता हूं। दूसरे भाग के लिए: मुझे असहमत होने की अनुमति दें। मैंने जीपीआर 1 डी मामलों के कई अनुप्रयोग देखे हैं (उदाहरण के लिए , एफएक्स दरों मॉडलिंग में , फेलोजेनेटिक्स में , और ओडीई समाधानों में - ये सिर्फ एक त्वरित Google खोज कर रहे हैं)। मैं आपकी टिप्पणी की सराहना करता हूं कि आम तौर पर एक सांख्यिकीय ढांचा (

— प्रतियोगिता

बहुभिन्नरूपी सेटिंग्स में लागू होने पर अपने आप में आ जाता है लेकिन यह 1D अनुप्रयोगों को बदनाम नहीं करता है।

— us --r11852

अच्छा मैं देख रहा हूं कि आप कहां से आ रहे हैं। मुझे लगता है कि मैं कहूंगा कि GPs के लिए सामान्य एन डायमेंशनल स्पेस में कार्य करना अधिक सामान्य है क्योंकि 2/3 तक सीमित होने का विरोध किया जाता है जो कि क्रिंगिंग के मामले में है। एक विशेष मामला 1 डी सेटिंग है। वह एक अच्छा मध्य मैदान हो सकता है जिस पर हम सहमत हो सकते हैं;)

— j__

हां, 1-डी मामले अद्वितीय होते हैं । (भयंकर

— सजा

Answer 2

जीपीओ को भूस्थैतिक विज्ञान में सिंचाई के रूप में जाना जाता है। गाऊसी प्रक्रियाओं के इतिहास के बारे में जानने के लिए इस वीडियो को देखें http://youtu.be/4r463NLq0jU?t=26s