यह आंशिक रूप से स्वाद और सम्मेलन की बात है, लेकिन सिद्धांत, अपने उद्देश्यों पर ध्यान देना, और संज्ञानात्मक तंत्रिका विज्ञान के एक smidgen [संदर्भ देखें] कुछ मार्गदर्शन प्रदान कर सकते हैं।
क्योंकि एक पीडीएफ और एक सीएफडी एक ही जानकारी देते हैं, उनके बीच का अंतर इस बात से उत्पन्न होता है कि वे इसे कैसे करते हैं: एक पीडीएफ उन क्षेत्रों के साथ संभाव्यता का प्रतिनिधित्व करता है जबकि एक सीएफडी (ऊर्ध्वाधर) दूरी के साथ संभाव्यता का प्रतिनिधित्व करता है । अध्ययनों से पता चलता है कि लोग दूरी की तुलना में अधिक तेजी से और अधिक सटीक रूप से तुलना करते हैं और वे व्यवस्थित रूप से गलत अनुमान वाले क्षेत्रों की तुलना करते हैं। इस प्रकार, यदि आपका उद्देश्य संभावनाओं को पढ़ने के लिए एक ग्राफिकल टूल प्रदान करना है, तो आपको cdf का उपयोग करने का पक्ष लेना चाहिए।
Pdfs और cdfs भी प्रायिकता घनत्व का प्रतिनिधित्व करते हैं : पूर्व ऊंचाई के माध्यम से ऐसा करता है जबकि बाद में ढलान द्वारा घनत्व का प्रतिनिधित्व करता है । अब तालिकाओं को बदल दिया गया है, क्योंकि लोग ढलान के खराब अनुमानक हैं (जो कोण के स्पर्शरेखा हैं; हम कोण को देखते हैं)। घनत्व मोड, पूंछ की भारीता और अंतराल के बारे में जानकारी देने में अच्छे हैं। ऐसी स्थितियों में और कहीं और जहां संभवतया वितरण के स्थानीय विवरणों पर जोर देने की आवश्यकता है, वहां pdfs का उपयोग करें।
कभी-कभी एक पीडीएफ या सीएफडी उपयोगी सैद्धांतिक जानकारी प्रदान करता है। इसके मूल्य (या इसके उलटे) क्वांटाइल्स, चरम सीमाओं और रैंक आंकड़ों के लिए मानक त्रुटियों के लिए सूत्रों में शामिल हैं। ऐसी स्थितियों में cdf के बजाय एक pdf प्रदर्शित करें। जब एक nonparametric सेटिंग में बहुभिन्नरूपी सहसंबंधों का अध्ययन करते हैं, जैसे कि कोपल्स के साथ , cdf अधिक उपयोगी हो जाता है (शायद क्योंकि यह वह फ़ंक्शन है जो निरंतर संभाव्यता कानून को एक समान में बदल देता है)।
एक पीडीएफ या सीएफडी एक विशेष सांख्यिकीय परीक्षण के साथ अंतरंग रूप से जुड़ा हो सकता है। Kolmogorov-स्मिर्नोव परीक्षण (और एस आंकड़ा) CDF के चारों ओर एक ऊर्ध्वाधर बफर के मामले में एक सरल चित्रमय प्रतिनिधित्व है; यह पीडीएफ के संदर्भ में कोई सरल चित्रमय प्रतिनिधित्व नहीं है (जो मुझे पता है)।
Ccdf (पूरक cdf) का उपयोग विशेष अनुप्रयोगों में किया जाता है जो जीवित रहने और दुर्लभ घटनाओं पर ध्यान केंद्रित करते हैं। इसका उपयोग सम्मेलन द्वारा स्थापित किया जाना है।
संदर्भ
डब्ल्यूएस क्लीवलैंड (1994)। डेटा रेखांकन के तत्व। शिखर सम्मेलन, एनजे, यूएसए: होबार्ट प्रेस। आईएसबीएन 0-9634884-1-4
बीडी डेंट (1999)। कार्टोग्राफी: थीमेटिक मैप डिज़ाइन 5 वां एड। बोस्टन, एमए, यूएसए: डब्ल्यूसीबी मैकग्रा-हिल।
एएम मैकएरेन (2004)। मैप्स कैसे काम करते हैं। न्यूयॉर्क, एनवाई, यूएसए: द गिल्फोर्ड प्रेस। आईएसबीएन 1-57230-040-X