हम महत्वपूर्ण अंकों का उपयोग क्यों नहीं करते?


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कोई भी विचार क्यों हम आँकड़ों में महत्वपूर्ण अंकों का उपयोग नहीं करते हैं? हम जिस रेखा के साथ कुछ अनुमान लगा रहे हैं, उसमें शुद्धता के बारे में नियम लागू नहीं होते?)


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पाठकों को यह धागा भी मिल सकता है: ब्याज की संख्या-की-महत्वपूर्ण-से-डाल-में-एक-तालिका
गूँग - मोनिका

मुझे यह जानकारीपूर्ण लगी
John

जहां महत्वपूर्ण अंकों पर ध्यान देना वास्तव में मायने रखता है, उसका एक उदाहरण आँकड़े.स्टैकएक्सचेंज . com / questions / 113314 पर दिखाई देता है , जहां ओपी ने अलग-अलग रिग्रेशन प्राप्त किए हैं, जो सटीक रूप से उन अंतरों के लिए भिन्न होते हैं, जिनके डेटा रिग्रेसिंग प्रक्रियाओं के लिए इनपुट थे।
whuber

जवाबों:


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कुछ क्षेत्रों में महत्वपूर्ण अंकों का उपयोग किया जाता है (मैंने रसायन विज्ञान में उनके बारे में सीखा) एक संख्या में मौजूद सार्थक परिशुद्धता की डिग्री को इंगित करने के लिए । यह आंकड़ों में भी एक महत्वपूर्ण विषय है, इसलिए वास्तव में हम इसे लगातार रिपोर्ट करते हैं - हम इसे एक अलग रूप में रिपोर्ट करते हैं। विशेष रूप से, हम आत्मविश्वास अंतराल की रिपोर्ट करते हैं , जो एक अनुमान की सटीकता के स्तर को इंगित करता है (जैसे कि एक मतलब)।

एक बार जब आप किसी अनुमान के लिए 95% CI को सूचीबद्ध कर लेते हैं, जैसे , तो आप अपने मतलब के लिए जितने चाहें उतने अंक सूचीबद्ध कर सकते हैं, जैसे कि0.50129519823975923 , और कोई समस्या नहीं है। वास्तव में, सांख्यिकीविद एंड्रयू जेलमैन ने सिफारिश की है कि आपकम से कम चार(2009, पी। 4) कोसूचीबद्ध करें। (0.12,1.12)0.50129519823975923


(आखिरी हिस्सा गाल में जीभ है, मेरी विडंबना के लिए खेद है ;-)
गूँग - मोनिका

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+1। बड़ी संख्या में अंक अपरिवर्तनीय प्रतिक्रियाएं उत्पन्न करते हैं: मेरे उत्तर की अंतिम कुछ पंक्तियों को किसी अन्य एसई साइट पर इसी तरह के प्रश्न पर देखें।
whuber

@gung आप दो दशमलव के साथ CI के समापन बिंदुओं का प्रतिनिधित्व करने का निर्णय कैसे लेते हैं?
user765195

@ user765195, मैंने उन नंबरों को बनाया। वास्तव में कुछ भी उल्लेख नहीं है।
गूँग -

@ गुंग मेरे कहने का मतलब यह था कि एक सीआई के अंतिम बिंदुओं की सटीकता क्या है? जब आप एक द्विपदीय अनुपात के लिए विल्सन सीआई की गणना कर रहे हों, तो कितने अंक मान्य हैं?
user765195

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कई अनुमानों, पी-मानों आदि में रिपोर्ट किए गए अंकों की संख्या को प्रतिबंधित करने का एक कारण धारणा पर आधारित है। P = 0.04872429 जैसी किसी चीज़ की रिपोर्ट करने से परिणाम में सटीक स्तर का पता चलता है जिसके कारण उन्हें अधिक सटीक माना जाता है

अनिवार्य रूप से, सांख्यिकीय परिणामों की रिपोर्ट करने में अंकों की उच्च संख्या का उपयोग प्राधिकरण के अवांछनीय हवा में अपने निष्कर्षों को क्लोक करने की कोशिश के कई स्वाद लेता है।


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मुझे लगता है कि यह वास्तव में आवश्यक आत्मविश्वास के स्तर पर निर्भर करता है, महत्व के लिए कम अंक ९ ५% के लिए उपयुक्त हैं, जैसा कि ९९.९९९% या इससे अधिक के लिए, उदाहरण के लिए, सर्न द्वारा उनके कई परिणामों के लिए उपयोग किया जाता है।


आगे की व्याख्या के लिए, सटीकता और परिशुद्धता पर विकिपीडिया का लेख मूल पोस्टर के लिए अच्छा पठन होगा।
रॉबर्ट जोन्स

यह एक अच्छा बिंदु है, लेकिन तब भी जब कुछ गणनाओं में good = .05 गोलाई का परिणाम पर बड़ा प्रभाव हो सकता है।
टिमोथी.लाउ

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क्या आप अपने डेटा को कुछ महत्वपूर्ण अंकों में गोल करने या अपने अंतिम उत्तर को गोल करने के बारे में बात कर रहे हैं? यदि आप अपना डेटा राउंड करते हैं, तो आप उन स्थितियों में पहुँच सकते हैं, जहाँ आपने शोर मचाया है जिसे सांख्यिकीय गणनाओं का उपयोग करने की आवश्यकता है।


मेरा मतलब है कि अंतिम उत्तर और मध्य-गणना दोनों आमतौर पर पाठ्यपुस्तकों में भी गोल हैं।
टिमोथी.लाउ
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