रंग
पर आम तौर पर, एक अंधेरे कमरे में अंधेरे पृष्ठभूमि का उपयोग करें; एक अच्छी तरह से रोशनी वाले कमरे या प्राकृतिक रोशनी के साथ कमरे में हल्की पृष्ठभूमि। एक बार जब आपने डार्क बैकग्राउंड चुन लिया, तो फॉन्ट और ग्राफिकल घटकों के लिए हल्के रंग का उपयोग करें; प्रकाश पृष्ठभूमि के लिए इसके विपरीत। मुझे वास्तव में स्क्रीन पर एक रंग पहिया प्रोजेक्ट करना और यह जांचना उपयोगी था कि क्या कोई ऐसा खंड है जो अलग नहीं है। मुझे व्यक्तिगत रूप से पीले-लाल-भूरे रंग के स्पेक्ट्रम मिलते हैं जो आमतौर पर विफल हो जाते हैं, और मैंने ढाल डेटा दिखाने के लिए उनका उपयोग करने से बचने की कोशिश की।
यदि एक ग्राफ सिर्फ काले और सफेद रंग के साथ काम कर सकता है, तो उसे काले और सफेद रंग में रखें। ब्लू थीम को सबसे ज्यादा कलर-ब्लाइंड-फ्रेंडली माना जाता है, जबकि लाल-हरा संयोजन एक सामान्य अपराधी है। ब्रेवर ने मैप के रंग चुनने के लिए एक वेबसाइट बनाई है । वहां आप उन थीम को भी चुन सकते हैं जो कलरब्लाइंड सुरक्षित हैं और, इससे भी महत्वपूर्ण, फोटोकॉपी-सक्षम। अगर वे फोटोकॉपी करने के बाद जानकारी खो देते हैं तो कलर चार्ट डूम किया जाता है।
लाइन / आकार और फ़ॉन्ट
जब भी मुझे मौका मिलता है, मैं उस कमरे में जाऊंगा जिसे मैं प्रस्तुत करूंगा और कुछ संदर्भ स्लाइडों को देखने के लिए बीमर का उपयोग करूंगा (संलग्न छवि देखें)। आप फोंट के लिए एक बना सकते हैं, विभिन्न मोटाई के साथ लाइनों के लिए एक, आदि मेरी सामान्य धारणा है कि ऑन-स्क्रीन रिज़ॉल्यूशन कम होने पर सेन्स सेरिफ़ बेहतर काम करता है।
प्रारूप
मैं उपयोग करते हैं। सरल ग्राफ और चित्रण के लिए .ng और नक्शे के लिए .tif मुझे अब तक किसी समस्या का सामना नहीं करना पड़ा है। मुझे यह पसंद है कि ये दो प्रारूप मैन्युअल विस्तार की एक अच्छी डिग्री को सहन कर सकते हैं। यदि दर्शक वास्तव में चित्र को करीब से देखना चाहते हैं, तो मैं अभी भी यह कर सकता हूं कि इसके बिना यह पिक्सेलित हो जाए।
प्रिंट
बहुत जटिल रेखांकन के लिए, मैं प्रिंट आउट भी लाया। एक प्रवृत्ति जो मैं व्याख्यान में देख रहा हूं, वह यह है कि अधिक से अधिक उपस्थित लोग मुझे सुनते हुए अपने कंप्यूटर पर अपनी प्रस्तुति को लोड कर रहे हैं। लाभ यह है कि वे ग्राफ़ को करीब से देख सकते हैं, और वे सीधे अपने कंप्यूटर पर नोट्स भी ले सकते हैं। इसलिए, मैं शुरुआत और अंत में भी सलाह दूंगा कि अगर वे आपके काम को डाउनलोड करना चाहें तो भीड़ को एक लिंक प्रदान करें।
संदर्भ
चूंकि प्रश्न अच्छे ग्राफ़ बनाने के तरीके के बारे में नहीं है, मैं उन सभी क्लेवेनलैंड और टफ़्टे सामग्रियों को बचाऊंगा। हालाँकि, मुझे कहना होगा कि डेटा-इंक अनुपात पर टफ़्टे के सिद्धांत बहुत मददगार रहे हैं, जब तक आप जानते हैं कि उनकी सलाह का पालन कब करना है।
ऑनलाइन प्रस्तुति के लिए, मैं गैर रेनॉल्ड्स की पुस्तकों और वेबसाइट की सिफारिश करूंगा । उनकी पुस्तक प्रस्तुति ज़ेन काफी उपयोगी है।