मुझे गाऊसी मिक्सचर मॉडल (जीएमएम) पसंद है।
उनकी एक विशेषता यह है कि, प्रोबिट डोमेन में , वे टुकड़े-टुकड़े इंटरपोलर की तरह काम करते हैं। इसका एक निहितार्थ यह है कि वे एक प्रतिस्थापन आधार, एक सार्वभौमिक सन्निकट की तरह कार्य कर सकते हैं। इसका मतलब यह है कि गैर-गॉसियन वितरण के लिए, जैसे कि लॉगनॉर्मल, वीबुल या क्रेज़ियर गैर-विश्लेषणात्मक, जब तक कुछ मानदंड पूरे हो जाते हैं - जीएमएम वितरण को अनुमानित कर सकते हैं।
इसलिए यदि आप GMM का उपयोग करके AICc या BIC इष्टतम सन्निकटन के मापदंडों को जानते हैं, तो आप इसे छोटे आयामों में प्रोजेक्ट कर सकते हैं। आप इसे घुमा सकते हैं, और अनुमानित जीएमएम के घटकों के प्रमुख अक्षों को देख सकते हैं।
परिणाम हमारे 3 डी देखने दृश्य धारणा का उपयोग करते हुए उच्च आयामी डेटा के सबसे महत्वपूर्ण भागों को देखने के लिए एक सूचनात्मक और नेत्रहीन सुलभ तरीका होगा।
संपादित करें: (निश्चित बात, व्हीबर)
आकृति को देखने के कई तरीके हैं।
- आप साधनों में रुझान देख सकते हैं। गॉसियंस की एक श्रृंखला के द्वारा एक लॉगनॉर्मल का अनुमान लगाया जाता है, जिसका अर्थ है उत्तरोत्तर करीब हो जाना और जिसका वजन प्रगति के साथ छोटा हो जाता है। योग भारी पूंछ का अनुमान लगाता है। एन-आयामों में, इस तरह के घटकों का एक क्रम एक लोब बनाता है। आप बीच में दूरी (उच्च आयाम में परिवर्तित) और दिशा कोसाइन के बीच की दूरी को भी ट्रैक कर सकते हैं। यह बहुत अधिक सुलभ आयामों में परिवर्तित होगा।
- आप एक 3 डी सिस्टम बना सकते हैं जिसकी कुल्हाड़ियों का वजन, माध्य का परिमाण और परिमाण / सहसंयोजक का परिमाण हो। यदि आपके पास बहुत अधिक क्लस्टर-गिनती है, तो यह एक दूसरे के साथ तुलना में उन्हें देखने का एक तरीका है। यह एक 3 डी अंतरिक्ष में कुछ बादलों में 2k उपायों के साथ 50k भागों को परिवर्तित करने का एक मूल्यवान तरीका है। मैं उस स्थान पर प्रक्रिया नियंत्रण निष्पादित कर सकता हूं, अगर मैं चुनता हूं। मुझे गॉसियन मिश्रण मॉडल के घटकों पर आधारित नियंत्रण मॉडल का उपयोग करने की पुनरावृत्ति पसंद है, जो आंशिक मापदंडों पर फिट बैठता है।
- डी-क्लटरिंग के संदर्भ में आप बहुत कम वजन, या प्रति कोवरियन, या इस तरह के वजन से फेंक सकते हैं।
- आप GMM क्लाउड को BIC, , महालनोबिस दूरी के घटकों या समग्र रूप से, सदस्यता की संभावना या समग्र रूप से देख सकते हैं। आर2
- आप इसे ऐसे देख सकते हैं जैसे बुलबुले को काटना । जीएमएम क्लस्टर्स के प्रत्येक जोड़े के बीच समान संभावना (शून्य कुल्बैक-लिबलर विचलन) का स्थान मौजूद है। यदि आप उस स्थिति को ट्रैक करते हैं, तो आप उस स्थान पर सदस्यता की संभावना को फ़िल्टर कर सकते हैं। यह आपको वर्गीकरण सीमाओं के अंक देगा। यह आपको "अकेला" को अलग करने में मदद करेगा। आप प्रति सदस्य सीमा से ऊपर ऐसी सीमाओं की संख्या की गणना कर सकते हैं और प्रति घटक "कनेक्टिविटी" की एक सूची प्राप्त कर सकते हैं। आप स्थानों के बीच कोणों और दूरियों को भी देख सकते हैं।
- आप गॉसियन पीडीएफ दिए गए यादृच्छिक संख्याओं का उपयोग करके अंतरिक्ष को फिर से खोल सकते हैं, और फिर उस पर सिद्धांत घटक विश्लेषण कर सकते हैं, और ईजन-आकृतियों, और उनके साथ जुड़े eigenvalues को देख सकते हैं।
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आकार का क्या अर्थ है? वे कहते हैं कि विशिष्टता सभी अच्छे संचार की आत्मा है।
"माप" के बारे में आपका क्या मतलब है?
इसका क्या अर्थ हो सकता है इसके बारे में विचार:
- नेत्रगोलक सामान्य ज्ञान / सामान्य रूप का अनुभव करता है। (अत्यंत गुणात्मक, दृश्य सुलभता)
- जीडी और टी आकार की माप (कॉपलनारिटी, सांद्रता, आदि) (अत्यंत मात्रात्मक)
- कुछ संख्यात्मक (स्वदेशी, संवेग, आदि ...)
- एक उपयोगी कम आयाम समन्वय (जीएमएम मापदंडों के आयाम बनने की तरह)
- एक कम शोर प्रणाली (किसी तरह से सुचारू, फिर प्रस्तुत)
अधिकांश "कई तरीके" इन पर कुछ भिन्नताएं हैं।