मैं सांख्यिकी में स्नातक छात्र हूं और इस तरह लागू वैज्ञानिकों (अर्थशास्त्रियों, वनपाल,…) के साथ सहयोग के एक जोड़े में शामिल हूं। ये सहयोग मज़ेदार हैं (ज्यादातर समय) और मैं बहुत कुछ सीखता हूं, लेकिन कुछ जटिलताएं भी हैं, उदाहरण के लिए:
- कभी-कभी किसी अच्छे सांख्यिकीय मॉडल के बारे में मेरा विचार मेरे सहयोगियों और उनके क्षेत्र में आम प्रथाओं की पृष्ठभूमि से भिन्न होता है। फिर उन्हें कुछ नया करने की कोशिश करना मुश्किल है, या तो वे मॉडल को समझने के लिए संघर्ष करते हैं या क्योंकि वे अपनी आदतों को बदलने के लिए अनिच्छुक हैं
- विभिन्न सांख्यिकीय विधियों का उपयोग करने का प्रस्ताव करते समय, मुझे अक्सर यह धारणा होती है कि मेरे सहयोगी इसे उनके "मानक" तरीकों की आलोचना मानते हैं। हालांकि, यह किसी भी तरह से उनके सांख्यिकीय ज्ञान या आदतों के लिए किसी की आलोचना करने के मेरे इरादे से नहीं है
- और अंत में दूसरा चरम है: कुछ लोग बहुत ज्यादा उम्मीद करते हैं। उन्हें लगता है कि मैं चमत्कारिक रूप से उनकी सहायता के बिना उनके डेटा से दिलचस्प जानकारी निकाल सकता हूं। बेशक, यह सच नहीं है, खासकर अगर मैं विषय-विशिष्ट पृष्ठभूमि को याद करता हूं
मैं शायद अधिक बिंदुओं के बारे में सोच सकता था लेकिन ये मेरे दिमाग में सबसे पहले आए।
मैं आपसे जो सवाल पूछ रहा हूं:
- क्या आप अपने सहयोग में समान या समान कठिनाइयों का अनुभव करते हैं? आप उनका सामना कैसे करते हैं? आम तौर पर, आप एक अच्छे सांख्यिकीय सहयोगी होने के लिए क्या करते हैं?
- क्या इस विषय पर कोई तृतीय-पक्ष संसाधन हैं , अर्थात, सांख्यिकीविदों और अनुप्रयुक्त वैज्ञानिकों के बीच सहयोग में आवश्यक नरम कौशल?
नोट: यह सवाल कमोबेश इस एक के उलट है ।