सांख्यिकीय अवधारणाओं को पढ़ाने के लिए कक्षा की गतिविधियाँ / प्रयोग?


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मैं आंकड़ों के बारे में किशोरों को एक घंटे का व्याख्यान देने का इरादा रखता हूं। मैं शायद उन्हें केवल एक बार देखूंगा। यह परिदृश्य बार-बार हो सकता है।

मैं उन्हें अनुभव के आंकड़े बनाने के लिए कुछ गतिविधि देना चाहूंगा। लेकिन मैं इसे उन लोगों के साथ करने के लिए मजबूर हूं जो संभावना, सांख्यिकीय अनुमान, खोजपूर्ण विश्लेषण आदि के बारे में कुछ भी नहीं जानते हैं।

मेरा विचार कुछ सरल विज़ुअलाइज़ेशन "ट्रिक्स" से गुजरना था जो कि मीडिया कभी-कभी उपयोग करता है, और इसे थोड़ा डिबंक करता है। (कृपया मुझे "आंकड़ों के साथ झूठ कैसे करें" का लिंक न दें :))

दूसरा विचार यह है कि उन्हें भी कुछ खोजने के लिए एक प्रयोग चलाने के लिए असाइनमेंट दिया जाए। उदाहरण के लिए: खोज करना कि क्या वे कोका कोला और आरसी कोला के बीच अंतर का पता लगा सकते हैं।

मैं उनके साथ क्या करना है, या संबंधित सामग्री वाले संसाधनों के लिए कोई सुझाव ढूंढ रहा हूं।


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CAUSEweb के पास सामान्य शिक्षण संसाधनों और गतिविधियों का एक समूह है, शायद इस स्थिति के लिए वहां कुछ उपयुक्त होगा: reasoneweb.org/resources
हारून ने स्टैक ओवरफ्लो

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कॉज़वेब के अलावा, जो एक महान संसाधन है, सांख्यिकीय शिक्षा के जर्नल (मुफ्त ऑनलाइन) की जाँच करें ।
whuber

जवाबों:


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एक बात जो मैंने छात्रों के साथ की है, वह अच्छी तरह से एम और एम के कैंडी के कई पैकेज (छोटे वाले) लेने के लिए थी और छात्रों ने गिना कि प्रत्येक रंग कितने पैक में है (छात्रों की संख्या के आधार पर वे कितने हो सकते हैं) प्रत्येक को 2 या 3 के समूह में अपना या काम मिलता है)। छात्र आमतौर पर बाद में कैंडीज के निपटान के लिए एक उपयुक्त तरीका समझ सकते हैं। यदि आप अधिक डेटा चाहते हैं, या तुलना करते हैं, या सिर्फ "जनसंख्या अनुपात" मैंने यहां कुछ मान दर्ज किए हैं (यदि आप ऐसा करने के लिए अपने डेटा को जमा करने पर विचार करते हैं)।

तब आप उन डेटा का उपयोग कर सकते हैं, जो उन्होंने भिन्नता जैसी कुछ बुनियादी अवधारणाओं को दिखाने के लिए एकत्र किए हैं (उन्हें सभी समान / अनुपात नहीं मिला)। आप कुछ मूल ग्राफिक्स दिखा सकते हैं जैसे ब्लू कैंडीज के अनुपात का हिस्टोग्राम, या बॉक्सप्लेट विभिन्न प्रकारों के रंग के अनुपात की तुलना करते हैं।

मैं आमतौर पर उन्हें रंगों में से एक के लिए सही अनुपात दिखाता हूं और दिखाता हूं कि कैसे उनके अनुपात, जबकि बिल्कुल सच नहीं है, सच्चे मूल्य के आसपास क्लस्टर होते हैं। मैं तब दिखाता हूं कि वे सच्चाई के कितने करीब हैं (अंगूठे का एक सामान्य नियम कहता है कि 50 के नमूने के आकार के लिए त्रुटि का 95% मार्जिन लगभग 14-15% होगा)। फिर मैं उन्हें उनके नमूनों में से एक से एक अलग रंग का अनुपात दिखाता हूं और पूछता हूं कि "सत्य" के कौन से मूल्य विश्वसनीय होंगे (फिर से अंगूठे के 14-15% नियम का उपयोग करके) उन्हें यह बताए बिना कि सच्चाई क्या है। यह एक आत्मविश्वास अंतराल की अवधारणा का एक सामान्य विचार देता है।

एक अन्य विकल्प जीवित ग्राफ़ है, प्रत्येक छात्र को अपने बारे में कुछ संख्यात्मक तथ्य पता है (ऊंचाई इंच / सेमी काम करता है)। फर्श पर एक जगह साफ़ करें और उस पर लिखे मानों के साथ कुछ मास्किंग टेप नीचे रखें (जैसे एक भूखंड की धुरी)। क्या छात्र अपने मूल्य के आगे लाइन में हैं। फिर आप एक डेस्क / सीढ़ी पर चढ़ सकते हैं और जीवित हिस्टोग्राम की तस्वीर ले सकते हैं (मैंने इसे वास्तव में अच्छे प्रभाव के लिए एक लंबी सीढ़ी के साथ बाहर किया है)। फिर आप उन्हें प्रत्येक छोर से गिन सकते हैं और टेप की एक पट्टी नीचे रख सकते हैं, जहां वे बीच (माध्यिका) में मिलते हैं, फिर प्रत्येक आधे के लिए एक ही करें और नीचे के क्वार्टराइल के लिए टेप डालें, मध्य आधे के आसपास टेप लपेटें , फिर उन्हें फर्श पर कम करें, विस्करों को जोड़ें और उन्हें फर्श पर बचे बॉक्सप्लॉट को देखने के लिए दूर रखें।

अच्छे नमूने लेने और पक्षपाती नमूना लेने से बचने के लिए कुछ नियमित पीने के तिनके लेने और उन्हें 1 इंच, 2 इंच और 4 इंच की लंबाई तक काटने की गतिविधि को दिखाया जा सकता है। एक पेपर बैग में प्रत्येक लंबाई के 4 रखो। प्रत्येक समूह के छात्रों को एक पेपर बैग दें और उन्हें प्रत्येक बैग से आकार 4 का एक नमूना लेने के लिए बिना देखे बैग में पहुंचकर और यादृच्छिक पर 4 को बाहर ले जाना चाहिए। प्रत्येक समूह ने अपने तिनके वापस रख लिए और कुछ और नमूने लिए। उनके नमूनों के साधनों को रिकॉर्ड करें और एक हिस्टोग्राम बनाएं, ग्राफ पर वास्तविक मतलब दिखाएं कि कैसे उनका मतलब पक्षपाती नमूने के कारण सच्चाई से औसतन बड़ा होता है।

आप छात्रों को पेपर हेलीकॉप्टर बनाने के लिए अध्ययन के डिजाइन के कुछ सिद्धांतों पर भी चर्चा कर सकते हैं (आप टेम्प्लेट के लिए Google कर सकते हैं) और यह देखने के लिए कि क्या वे देखने के लिए कुछ विकल्प (विंग की लंबाई, शरीर की चौड़ाई, पेपर क्लिप या कोई पेपर क्लिप, आदि) को बदल सकते हैं। वह डिज़ाइन पा सकते हैं जो निर्धारित दूरी तय करने में सबसे लंबा समय लेता है। आप प्रतिकृति, परीक्षण क्रम के यादृच्छिककरण (यदि परीक्षण अवधि के दौरान हवा में परिवर्तन होता है?) और अन्य अवधारणाओं पर चर्चा कर सकते हैं।


हाय ग्रेग, यह गतिविधियों की एक अद्भुत सूची है, धन्यवाद। वैसे, "प्रयोगों और ANOVA के डिजाइन" पाठ्यक्रम में पिछले एक (हेलिकॉप्टर प्रयोग) का उपयोग मैंने पहली कक्षा में (विश्वविद्यालय में, कई अच्छे साल पहले) किया था। मैं इसे आंकड़ों के साथ अपने शुरुआती "मजेदार" अनुभवों में से एक के रूप में याद करता हूं।
ताल गैलीली

मैं अपनी कक्षा में एमएंडएम के निर्वासन का भी उपयोग करता हूं और इसे एक उपयोगी पाता हूं, क्योंकि आप इसके साथ बहुत कुछ कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, आप पॉपेलन अनुपात (जो ऑनलाइन हैं) के लिए नमूना अनुपात की तुलना करने के लिए फिट टेस्ट की ची स्क्वायर अच्छाई चलाने के लिए डेटा का उपयोग कर सकते हैं। इसके अलावा, मेरे पास महिलाएं हैं और कक्षा में पुरुष अपने पसंदीदा एम एंड एम रंग को निर्दिष्ट करते हैं और फिर उपयोग करने के लिए चीप वर्ग परीक्षण चलाने के लिए देखते हैं कि क्या रंग वरीयता और लिंग के बीच संबंध है। (और कुल मिलाकर, मुझे जो प्रतिक्रिया मिलती है, वह यह है कि छात्र इसका आनंद उठाते हैं)
मैट ब्रेनमैन

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क्या आपने http://www.stat.columbia.edu/~gelman/bag-of-tricks/ देखा है ?


हां, मैंने इसे एक बार अपने पुस्तकालय से प्राप्त किया था लेकिन मुझे इसे पढ़ने का मौका मिलने से पहले इसे वापस करना पड़ा। मैं इसे एक बार फिर से देखूंगा, धन्यवाद।
ताल गैलिली

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यह बहुत खुला हुआ अंत है!

हाई स्कूल स्तर के आँकड़े:

यदि आप एक आर उत्साही हैं, तो "टीचिंगडेमो" पुस्तकालय देखें, इसमें अच्छे 3 डी सिमुलेशन हैं!

उन्हें जुआ खेलने के लिए (कैंडी के साथ) कहें और उन्हें दिखाएं कि उन्हें अपनी बाधाओं को कैसे बढ़ाना है: -different dice rolls -on roulette -card picking

प्रसिद्ध समस्याएं जिनके माध्यम से आप काम कर सकते हैं (यानी उन्हें वास्तविक गेम खेलने के लिए प्राप्त करें) - शेवेलियर डी मेर प्रॉब्लम (यानी संभावना सिद्धांत का आविष्कार) - मोंटी हॉल गेम (एक सौदा करने दें) (यानी सशर्त संभावना के लिए परिचय। ) http://www.mytechinterviews.com/tag/probability (Google साक्षात्कार चुनौतियाँ शामिल हैं)

ज्यादातर आँकड़े प्रचार करने के लिए वीडियो: http://www.ted.com/talks/lang/en/arthur_benjamin_s_formula_for_changing_math_education.html http://www.ted.com/talks/lang/en/peter-donnelly_shows_how_stats_fool_jirs.html http: // www। ted.com/talks/hans_rosling_shows_the_best_stats_you_ve_ever_seen.html


हाय इटियेन। मुझे टीचिंगडेमो से प्यार है, मैं इसे 3 डी सिमुलेशन के लिए एक रूप दूंगा (क्या आप पासा भूमिका के बारे में बात कर रहे हैं, या क्या कोई नया सामान है जिसके बारे में मुझे नहीं पता?)। सामान्य तौर पर, उन पर आर (हालांकि मैं प्यार आर) जा रहा है, के साथ समस्या यह है कि मेरे पास लगभग किसी भी चीज के लिए पर्याप्त समय नहीं होगा। विचार एक "पहली छाप" प्रकार वर्ग प्राप्त करना है। (मेरी नियमित शिक्षाओं के लिए मैं आर को अवधारणाओं को सिखाने के लिए उपयोग करूँगा आदि)
ताल गैलीली
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