'ट्रांसफर लर्निंग' और 'डोमेन अनुकूलन' में क्या अंतर है?

Question

क्या 'ट्रांसफर लर्निंग' और 'डोमेन अनुकूलन' में कोई अंतर है?

मुझे संदर्भ के बारे में नहीं पता है, लेकिन मेरी समझ यह है कि हमारे पास कुछ डेटासेट 1 हैं और उस पर प्रशिक्षण दिया गया है, जिसके बाद हमारे पास एक और डेटासेट 2 है, जिसके लिए हम अपने मॉडल को खरोंच से मुक्त किए बिना अनुकूलित करना चाहते हैं, जिसके लिए 'ट्रांसफर लर्निंग' है। 'डोमेन अनुकूलन' इस समस्या को हल करने में मदद करता है।

संवैधानिक तंत्रिका नेटवर्क के क्षेत्र के अनुसार:

• 'ट्रांसफर लर्निंग' से मेरा मतलब 'फ़ाइनट्यूनिंग' [1] है

• इस मामले में [2] यह असुरक्षित है, लेकिन क्या 'डोमेन अनुकूलन' हमेशा असुरक्षित होना चाहिए?

Comments

पैन एट द्वारा ट्रांसफर लर्निंग पर एक सर्वेक्षण । अल, 2009 कुछ अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। वे एक प्रकार के हस्तांतरण सीखने के रूप में डोमेन अनुकूलन को वर्गीकृत करते हैं।

— केदारप्स

Answer 1

ऐसा लगता है कि 'ट्रांसफर लर्निंग' और 'डोमेन अनुकूलन' के बीच अंतर क्या है, इस पर शोधकर्ताओं के बीच कुछ मतभेद हैं।

{0} से:

डोमेन अनुकूलन की धारणा बारीकी से हस्तांतरण सीखने से संबंधित है। ट्रांसफर लर्निंग एक सामान्य शब्द है जो मशीन सीखने की समस्याओं के एक वर्ग को संदर्भित करता है जिसमें विभिन्न कार्य या डोमेन शामिल होते हैं। साहित्य में, स्थानांतरण सीखने की एक मानक परिभाषा अभी तक नहीं है। कुछ पत्रों में यह डोमेन अनुकूलन के साथ विनिमेय है।

1 से}:

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संदर्भ:

• {0} ली, क्यूई। "साहित्य सर्वेक्षण: प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के लिए डोमेन अनुकूलन एल्गोरिदम।" डिपार्टमेंट ऑफ कम्प्यूटर साइंस द ग्रेजुएट सेंटर, द सिटी यूनिवर्सिटी ऑफ़ न्यूयॉर्क (2012): 8-10। https://scholar.google.com/scholar?cluster=282898201693072131515&hl=en&as_sdt=0,22 ; https://pdfs.semanticscholar.org/532e/3d5b1b5807771b77cac60fe8594b506fcff9.pdf ; http://nlp.cs.rpi.edu/paper/qisurvey.pdf ( दर्पण )

• {१} पान, सिनो जियालिन, और किआंग यांग। "ट्रांसफर लर्निंग पर एक सर्वेक्षण।" IEEE ज्ञान और डेटा इंजीनियरिंग पर लेनदेन 22, नहीं। 10 (2010): 1345-1359। https://scholar.google.com/scholar?cluster=17771403852323259019&hl=hi&as_sdt=0,22 ; http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.158.4126&rep=rep1&type=pdf ( दर्पण ) (2.6k उद्धरण)

Answer 2

हैल ड्यूम के लेख से [1]:

मानक वर्गीकरण सेटिंग एक इनपुट वितरण p (X) और एक लेबल वितरण p (Y | X) है। डोमेन अनुकूलन: जब पी (एक्स) प्रशिक्षण और परीक्षण के बीच बदलता है। ट्रांसफर लर्निंग: जब पी (वाई | एक्स) प्रशिक्षण और परीक्षण के बीच बदलता है।

दूसरे शब्दों में, DA में इनपुट वितरण में परिवर्तन होता है लेकिन लेबल समान रहते हैं; टीएल में, इनपुट वितरण समान रहता है, लेकिन लेबल बदलते हैं।

1. https://nlpers.blogspot.com/2007/11/domain-adaptation-vs-transfer-learning.html ( दर्पण )

Comments

वेलिडेट पार करने के लिए आपका स्वागत है ! कृपया हमारे दौरे को देखने के लिए कुछ समय लें । यह पसंद किया जाता है कि उचित उद्धरणों के साथ उत्तर स्व-निहित होते हैं। यदि आप आगे पढ़ने के लिए लिंक के साथ सवाल का उचित जवाब प्रदान करने के लिए अपने लिंक से जानकारी का उपयोग करने के लिए थे, तो यह एक बेहतर सुधार होगा।

— तावरॉक

$p(Y|X)$$p(X)$

मैं @caveman से सहमत हूं। कई स्थानांतरण सीखने के परिदृश्यों के लिए यह मामला है।

— पीर

Answer 3

ट्रांसफर लर्निंग पर साहित्य के दौरान, शब्दावली विसंगतियों की एक संख्या है। इसी तरह की प्रक्रियाओं को संदर्भित करने के लिए स्थानांतरण सीखने और डोमेन अनुकूलन जैसे वाक्यांशों का उपयोग किया जाता है। डोमेन अनुकूलन एक लक्ष्य शिक्षार्थी के प्रदर्शन में सुधार करने के लिए जानकारी स्थानांतरित करने के साधनों के लिए एक या अधिक स्रोत डोमेन को अपनाने की प्रक्रिया है। डोमेन अनुकूलन प्रक्रिया स्रोत के वितरण को लक्ष्य के करीब लाने के प्रयास में एक स्रोत डोमेन को बदलने का प्रयास करती है। डोमेन अनुकूलन में स्रोत और लक्ष्य डोमेन सेट करने पर अलग-अलग सीमांत वितरण p (X) होते हैं। पैन के सर्वेक्षण के अनुसार, स्थानांतरण लर्निंग एक व्यापक शब्द है जिसमें स्रोत और लक्ष्य डोमेन के सशर्त वितरण पी (Y | X) में अंतर होने पर मामला भी शामिल हो सकता है। इसके विपरीत,

1. https://nlpers.blogspot.com/2007/11/domain-adaptation-vs-transfer-learning.html

Comments

क्या "पैन के सर्वेक्षण" के लिए प्रशस्ति पत्र जोड़ना संभव होगा? मुझे लगता है कि यह भविष्य के पाठकों के लिए इस उत्तर को अधिक उपयोगी बना देगा।

— सिल्वरफिश जूल

पैन, सिन्नो जियालिन, और किआंग यांग। "ट्रांसफर लर्निंग पर एक सर्वेक्षण।" IEEE ज्ञान और डेटा इंजीनियरिंग पर लेनदेन 22, नहीं। 10 (2010): 1345-1359। scholar.google.com/… ; citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/…

— क्रिस्टोस करतलोस

Answer 4

मुझे लगता है कि "ट्रांसफर लर्निंग" एक अधिक सामान्य शब्द है, और "डोमेन अनुकूलन" "ट्रांसफर लर्निंग" का एक परिदृश्य है।

[१] डोमेन अनुकूलन के लिए हस्तांतरणीय ध्यान। http://ise.thss.tsinghua.edu.cn/~mlong/doc/transferable-attention-aaai19.pdf

Answer 5

[1] के अनुसार, डोमेन अनुकूलन एनएलपी में ट्रांसफर लर्निंग है: "एनएलपी डोमेन में ट्रांसफर लर्निंग को कभी-कभी डोमेन अनुकूलन कहा जाता है।"

[१] पान, एसजे और क्यू यांग। "ट्रांसफर लर्निंग पर एक सर्वेक्षण।" आईईईई लेनदेन ज्ञान और डेटा इंजीनियरिंग पर 22, नहीं। 10 (अक्टूबर 2010): 1345–59। https://doi.org/10.1109/TKDE.2009.191 या https://www.cse.ust.hk/~qyang/Docs/2009/tkde_transfer_learning.pdf