क्या मशीन सीखने के लिए प्रोजेक्ट यूलर-अलाइक है?

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मैंने प्रोग्रामिंग भाषा सीखने में अविश्वसनीय रूप से उपयोगी होने के लिए प्रोजेक्ट यूलर http://projecteuler.net/ पाया । क्या मशीन लर्निंग के लिए समान साइट है?

मैंने http://www.kaggle.com/ को देखा , लेकिन यह प्रोजेक्ट यूलर के रूप में शुरुआती लोगों के लिए सुलभ नहीं है।

teaching

— बी सेवन
स्रोत

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+1 यह एक बहुत अच्छा सवाल है, लेकिन क्या मुझे कुछ याद है? उत्तर में कुछ चुनौतीपूर्ण डेटा सेट और खुले पाठ्यक्रमों के लिए अधिकतर लिंक शामिल हैं। दूसरी ओर, प्रोजेक्टयूलर में विभिन्न स्तरों के चुनौतीपूर्ण प्रश्न होते हैं और आप उन्हें हल करते समय अपने कौशल को बढ़ाते हैं। और आप समस्या का समाधान करने के बाद दूसरों के समाधान देख सकते हैं। यह pythonchallenge.com के समान है। मुझे लगता है। क्या आप ऐसा कुछ पूछ रहे हैं? एक स्पष्टीकरण बहुत अच्छा होगा।

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Kaggle अलावा, वहाँ भी TunedIt ।

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हालाँकि, प्रोजेक्ट यूलर की तुलना में दांव अधिक हैं, जैसा कि आपने बताया है, कागले आपके खुद के प्रयोगों में उपयोग के लिए डेटा का एक उत्कृष्ट स्रोत है। उनके कई प्रतियोगिताओं के लिए आपको डेटासेट (कानूनी समझौतों और आगे के लिए) तक पहुंचने के लिए साइन इन होना पड़ता है, लेकिन यदि आप वास्तव में प्रविष्टि समाप्त नहीं करते हैं, तो कोई दंड नहीं है जो मुझे पता है।

कहा जा रहा है, यदि आप डेटा सेट की तलाश करते हैं जो सांख्यिकी प्रक्रियाओं के परीक्षण के लिए विशिष्ट हैं, जैसे प्रिंसटन में , आप विभिन्न नेटवर्क आर्किटेक्चर पर डेटा का परीक्षण कर सकते हैं और इसे बेंचमार्क के रूप में सादे प्रतिगमन, आदि से तुलना कर सकते हैं।

एक व्यापक सूची के लिए यहां भी देखें , जिसमें Google प्राकृतिक भाषा संसाधन डेटा सभी शामिल हैं ।

तो, प्रोजेक्ट यूलर विशिष्ट समस्याओं के साथ एक शानदार सेवा प्रदान करता है, लेकिन मशीन सीखने के मामले में, आप अपनी रचना की वास्तुकला के साथ मौजूदा डेटासेट का उपयोग कर सकते हैं और "जवाब" की तुलना ऑनलाइन या अनुसंधान पत्रों में प्रस्तुत किए गए निष्कर्षों से कर सकते हैं।

— jonsca
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यूसीआई मशीन सीखने वाले समुदाय में अपने रिपॉजिटरी के लिए अच्छी तरह से जाना जाता है अगर डेटासेट। कई जर्नल लेखों में कुछ यूसीआई डेटासेट पर उनकी तकनीकों के परिणाम शामिल हैं, ताकि आप खुद को आज़मा सकें और देखें कि आप कैसे करते हैं।

— माइकल मैकगोवन
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कैसे के बारे में: http://www.ml-class.org/ ? यह अच्छा परिचय और कुछ प्रोग्रामिंग excersises है। AFAIK यूलर के अधिक परिष्कृत उदाहरण हैं, लेकिन एमएल-क्लास अभी भी एक अच्छी शुरुआत है।

जैसा कि टिप्पणियों में कहा गया था कि इस पाठ्यक्रम का अगला संस्करण है: http://jan2012.ml-class.org/#

— जेबी।
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दिलचस्प जवाब। मैंने सिर्फ कोर्स पूरा किया और यह बकाया था। वे इसे फिर से शुरू कर रहे हैं jan2012.ml-class.org ...

— बी सेवन

मेरा मानना था कि यहाँ बहुत से लोग इस कोर्स से आते हैं। मैंने पिछली बार ऐसा करने के लिए समय नहीं दिया था इसलिए मैं अब कोशिश करूँगा :)

— jb।

मैं इसकी पुरजोर सलाह देता हूँ। निश्चित रूप से समय और प्रयास के लायक।

— बी सेवन