एक सिफ़ारिश प्रणाली विभिन्न उपयोगकर्ताओं की रेटिंग के बीच संबंध को मापेगी और किसी दिए गए उपयोगकर्ता के लिए सिफारिशों की पैदावार करेगी जो उसके लिए ब्याज हो सकती है।
हालांकि, समय के साथ स्वाद बदल जाता है इसलिए पुरानी रेटिंग वर्तमान वरीयताओं को प्रतिबिंबित नहीं कर सकती है और इसके विपरीत। आप एक बार "उत्कृष्ट" को एक पुस्तक में रख सकते हैं जिसे आप अब "बहुत घृणित नहीं" और इतने पर रेट करेंगे। इसके अलावा, रुचियां खुद भी बदलती हैं।
बदलते परिवेश में सिफारिश करने वाले सिस्टम को कैसे काम करना चाहिए?
- एक विकल्प "पुरानी" रेटिंग्स को काट देना है, जो ठीक-ठीक यह मानकर काम कर सकती है कि आप "पुराने" को सही ढंग से परिभाषित करते हैं (आप यह भी कह सकते हैं कि रेटिंग कभी भी समाप्त नहीं होती है और यह दिखावा करती है कि समस्या मौजूद नहीं है)। लेकिन यह सबसे अच्छा संभव विकल्प नहीं है: बेशक स्वाद विकसित होता है, यह एक सामान्य जीवन प्रवाह है, और कोई कारण नहीं है कि हम पिछली बार की रेटिंग के अतिरिक्त ज्ञान का उपयोग नहीं कर सकते।
- एक अन्य विकल्प किसी भी तरह इस अतिरिक्त ज्ञान को समायोजित करना है। इस प्रकार हम केवल अपनी वर्तमान हितों के लिए एक "त्वरित मैच" नहीं मिल रहा है, लेकिन आप चीजों को आप पसंद कर सकते का सुझाव सकता है अगले (के रूप में चीजों को आप पसंद कर सकते करने के लिए विरोध अब )।
मुझे यकीन नहीं है कि मैं इसे अच्छी तरह समझा रहा हूं। मूल रूप से मैं दूसरे दृष्टिकोण के पक्ष में हूं और एक अनुशंसाकर्ता प्रणाली के बारे में बात कर रहा हूं, जो स्वाद प्रक्षेपवक्रों के सहसंबंधों को मापेगा और उपज की सिफारिशों को पूरा करेगा जो कि .. अच्छी तरह से, इसे व्यक्तिगत विकास कहते हैं - क्योंकि वे ऐसे लोगों से आएंगे जिनके "स्वाद प्रक्षेपवक्र" (और न केवल "स्वाद स्नैपशॉट") आपके समान है।
अब सवाल: मुझे आश्चर्य है कि अगर "विकल्प 2" के समान कुछ पहले से मौजूद है और, अगर ऐसा होता है, तो मुझे आश्चर्य है कि यह कैसे काम करता है। और अगर यह मौजूद नहीं है, तो आप इस पर चर्चा करने के लिए स्वागत करते हैं कि यह कैसे काम करना चाहिए! :)