यह यू अक्ष के लिए अलग-अलग पैमानों पर एक्स एक्सिस (तिथियों) के साथ अलग-अलग तराजू के साथ लाइन चार्ट्स की श्रृंखला के रूप में शुरू करने के लिए अनुचित नहीं है।
मुझे लगता है कि यह एक अच्छी शुरुआत है, क्योंकि यह कच्चे डेटा की जांच करने की अनुमति देता है, और विभिन्न लाइन चार्ट के बीच रुझानों की तुलना करने की अनुमति देता है। IMO आपको पहले कच्चे डेटा को देखना चाहिए, फिर कच्चे डेटा की जांच करने के बाद चार्ट को सामान्य करने के लिए रूपांतरण या तरीकों के बारे में सोचें।
जैसा कि राजा ने पहले ही उल्लेख किया है, ऐसा प्रतीत होता है कि आपके चरों के नाम और संख्या के आधार पर एक प्राकृतिक क्रम है, और यह उचित है, मैंने प्रत्येक राज्य में परिवर्तित प्रतिशत के आधार पर तीन नए चर बनाए। नए चर हैं;
% Carts Created = Carts_Created/Visits
% Orders Created = Orders_Created/Carts_Created
% Carts Converted = Carts_Converted/Orders_Created
प्रतिशत बनाना श्रृंखला को एक सामान्य पैमाने के करीब लाने का एक तरीका है, लेकिन फिर भी सभी लाइनों को एक चार्ट पर रखना (नीचे के रूप में) श्रृंखला को प्रभावी ढंग से कल्पना करना अभी भी मुश्किल है। बनाए गए और गाड़ियों के स्तर और भिन्नता ने श्रृंखला के बौनों को दूसरी श्रृंखला में परिवर्तित कर दिया। आप इस पैमाने पर बनाई गई कार्ट में कोई भिन्नता नहीं देख सकते हैं (और मुझे संदेह है कि आप जिस पर सबसे अधिक रुचि रखते हैं)।
तो फिर, IMO यह जांचने का एक बेहतर तरीका है कि विभिन्न पैमानों का उपयोग किया जाए। नीचे विभिन्न पैमानों का उपयोग करते हुए प्रतिशत चार्ट है।
इन ग्राफिक्स के साथ, मुझे श्रृंखला के बीच मेरे लिए कोई वास्तविक सार्थक सहसंबंध प्रतीत नहीं होता है, लेकिन आपके पास प्रत्येक श्रृंखला (विशेषकर अनुपात रूपांतरित) के भीतर बहुत सारे दिलचस्प बदलाव हैं। क्या हो रहा है 2011-11-13? आपके पास ऑर्डर के बनाए गए अनुपात का अनुपात बहुत कम था लेकिन ऑर्डर के बनाए गए हर एक एक परिवर्तित कार्ट था। क्या आपके पास कोई अन्य हस्तक्षेप है जो साइट के दौरे या अनुपात या प्रतिशत कार्ट में बनाई गई प्रवृत्तियों की व्याख्या कर सकता है?
यह सब सिर्फ खोजपूर्ण डेटा विश्लेषण है, और किसी भी अधिक कदम उठाने के लिए मुझे डेटा में अधिक जानकारी की आवश्यकता होगी (मुझे उम्मीद है कि यह एक अच्छी शुरुआत है)। आप अन्य तरीकों से लाइन चार्ट को सामान्य कर सकते हैं, उन्हें एक तुलनीय पैमाने पर प्लॉट करने में सक्षम हो सकता है, लेकिन यह एक मुश्किल काम है, और मुझे लगता है कि प्रभावी ढंग से मनमाना तराजू चुनने के आधार पर किया जा सकता है जो जानकारीपूर्ण है जो डेटा को चुनने के विपरीत है। डिफ़ॉल्ट सामान्यीकरण योजनाएं। एक साथ कई लाइन ग्राफ देखने का एक और दिलचस्प अनुप्रयोग क्षितिज ग्राफ़ है , लेकिन यह एक ही बार में कई अलग-अलग लाइन चार्ट देखने के लिए अधिक है ।