वैज्ञानिक क्षेत्र क्या अध्ययन करते हैं कि लोग मात्रात्मक सारांश और विज़ुअलाइज़ेशन की व्याख्या कैसे करते हैं?

Question

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन पर सलाह देने वाले प्रसिद्ध संसाधनों की बहुतायत है। (जैसे टफटे, स्टीफन कुछ एट अल , नाथन याउ ।) लेकिन इन सवालों के जवाब के लिए किस क्षेत्र (क्षेत्रों) की ओर रुख किया जा सकता है:

• क्या पाई चार्ट आलोचना व्यवहार में प्रासंगिक है? क्या लोग हैं जो चाप की लंबाई की तुलना में रैखिक पैमाने की लंबाई की व्याख्या करने में बहुत बेहतर हैं?
• मान लीजिए कि मैं अंतर्निहित चर के एक सेट का एक सूचकांक सारांश बनाता हूं, और एक लेट ऑडियंस को समझाता हूं कि 2010 में संयुक्त राज्य अमेरिका में 100 मान है, और 2015 में 110 है। अधिकांश लोग इन संख्याओं की व्याख्या कैसे करेंगे? क्या प्राकृतिक संज्ञानात्मक आदतें हैं जिन्हें मुझे विचार करना चाहिए क्योंकि मैं इस मीट्रिक को प्रस्तुत करता हूं, या तो बेहतर स्पष्टीकरण के लिए लाभ उठाने के लिए या गलत व्याख्या के लिए गार्ड के लिए?

एक और तरीका है, क्या वैज्ञानिक क्षेत्रों में मात्रात्मक जानकारी प्रस्तुत कर सकते हैं अनुभवजन्य ध्वनि और परीक्षण सिद्धांतों है कि दृश्य और डिजाइन सलाह के ढेर के माध्यम से इन दिनों उपलब्ध मदद?

उद्देश्य डेटा, या उपन्यास डेटा विज़ुअलाइज़ेशन की समस्याओं को देखने या दृष्टिकोण करने के लिए सबसे अच्छा कैसे पर सलाह, विचारों या वर्तमान सहमति को खोजने के लिए नहीं है, बल्कि यह जानने के लिए कि लोग मात्रात्मक और / या दृश्य जानकारी की व्याख्या कैसे करते हैं।

(क्षेत्र के पत्रिकाओं, सम्मेलनों और विद्वानों के संदर्भ के लिए अतिरिक्त क्रेडिट।)

Comments

पाई चार्ट के बारे में, मूल्य- विज्ञान के इस टुकड़े में आपकी रुचि हो सकती है। विशेष रूप से क्लीवलैंड और मैकगिल और रॉबिंस के संदर्भ ।

— अश्वशक्ति

मैं अत्यधिक IEEE विज़ सम्मेलन, ieeevis.org की सिफारिश करता हूँ !

— लॉरेन सैमुअल्स

@LouisaGrey धन्यवाद! मैं एक बार गया हूं, यह सुनिश्चित करने के लिए एक अच्छा अनुभव है।

— शॉन ईस्टर

Answer 1

Gerd Gigerenzer को व्यापक रूप से संख्यात्मकता के संज्ञानात्मक पहलुओं या वैकल्पिक रूप से, असंख्यताओं में दुनिया के विशेषज्ञों में से एक के रूप में स्वीकार किया जाता है। इन विषयों पर उनकी वेबसाइट ( https://www.mpib-berlin.mpg.de/en/staff/gerd-gigerenzer ) पर संदर्भित कई पत्र और पुस्तकें हैं । उनके प्रमुख ग्रंथों में से एक उनकी 2002 की पुस्तक है परिकलित जोखिम: कैसे पता करें कि नंबर आपको धोखा देते हैं । यहाँ सार पढ़ें: https://www.mpib-berlin.mpg.de/en/research/adaptive-behavior-and-cognition/publications/books/calculated-risks

गिगेरेंजर के काम से संबंधित अनुभूति-आधारित निर्णय सिद्धांत काम है जो जानकारी प्रस्तुत करने के तरीके को देखता है। यहां एक प्रतिनिधि पत्र डैन गोल्डस्टीन द इल्यूजन ऑफ वेल्थ और इसके उलट उपलब्ध है ... http://rady.ucsd.edu/docs/seminars/goldstein.pdf यहाँ परिचय से है:

हाल ही में, शोधकर्ताओं और नीति निर्माताओं ने न केवल वास्तुकला को पसंद करने के लिए बल्कि सूचना वास्तुकला पर भी अधिक ध्यान देना शुरू कर दिया है: वह प्रारूप जिसमें लोगों को जानकारी प्रस्तुत की जाती है। उदाहरण के लिए, वास्तुकला में अनुसंधान ने दिखाया है कि खाने की कैलोरी सामग्री को कैलोरी की मात्रा बढ़ाने के लिए व्यायाम की मात्रा के संदर्भ में अच्छी तरह से सराहना की जा सकती है, और कारों की ऊर्जा दक्षता की समझ को जानकारी में प्रस्तुत करके बढ़ाया जा सकता है। गैलन प्रति मील के बजाय 100 मील प्रति गैलन की शर्तें। यह पत्र सूचना वास्तुकला की जांच करता है, हालांकि कैलोरी या गैसोलीन की खपत के बजाय, हम सेवानिवृत्ति में आर्थिक खपत को संबोधित करते हैं।

साहित्य के लिए हाल ही में एक महत्वपूर्ण अतिरिक्त बर्कले डाइटवर्स्ट का शोध "एल्गोरिथ्म एवेरेशन" और निर्णय लेने में है। डायटवर्स्ट का दावा है कि राइट प्रेडिक्टिव मॉडलिंग, तकनीकी रूप से भोले और / या अनपढ़ लोग यह मान लेते हैं कि प्रेडिक्टिव मॉडल एक "मैजिक बुलेट" या पूरी तरह से सूचनात्मक होते हैं और जब एल्गोरिदम सबसे अच्छे, कमजोर रूप से प्रेडिक्टिव साबित होते हैं, तो विशिष्ट प्रतिक्रिया को अस्वीकार करना होता है। मात्रात्मक समाधान पूरी तरह से।

https://marketing.wharton.upenn.edu/mktg/assets/File/Dietvorst%20Simmons%20&%20Massey%202014.pdf

फिर कैसर फंग जैसे ब्लॉगर हैं जो अपनी Junkcharts वेबसाइट को बनाए रखते हैं जो NYT या WSJ http://junkcharts.typepad.com/ जैसे प्रमुख पबों के ग्राफ़ और विज़ुअलाइज़ेशन को क्रिटिक करता है।

विज़ुअलाइज़ेशन के आपके प्रश्न से संबंधित डिज़ाइन विशेषज्ञों का काम है जैसे मैनुअल लिमा जो इस के लिए कई दृष्टिकोणों को कवर करने वाली एक वेबसाइट VisualComplexity.com को बनाए रखता है। लीमा NYC में पार्सन्स स्कूल ऑफ़ डिज़ाइन में डेटा विज़ुअलाइज़ेशन भी सिखाती है। http://www.visualcomplexity.com/vc/

पार्सन्स के अलावा, अन्य डिज़ाइन और विज़ुअलाइज़ेशन संस्थानों में शामिल हैं:

कॉलेज ऑफ़ डिज़ाइन एंड सोशल कॉन्सेप्ट https://www.rmit.edu.au/about/our-education/academy-colospitals/college-of-design-and-social-context/

यूसीएलए के संस्कृति विश्लेषिकी संस्थान
http://www.ipam.ucla.edu/programs/long-programs/culture-analytics/

Google का सांस्कृतिक संस्थान https://www.google.com/culturalinstitute/home

एक एमओएमए डिजाइन प्रदर्शनी और पुस्तक

http://www.moma.org/calendar/exhibitions/1071?locale=en

http://www.amazon.com/Talk-Me-Communication-between-Objects/dp/0870707965

सम्मेलनों के संदर्भ में नेत्र समारोह है http://eyeofestival.com/

आर सॉफ्टवेयर में, विज़ुअलाइज़ेशन गुरु हैडली विकम http://had.co.nz/

एसएएस सॉफ्टवेयर में, रोब एलिसन http://www.robslink.com/SAS/graph_book.htm है

अंत में, "एक-बंद" प्रकार की वेबसाइटों की कमी नहीं है:

http://infosthetics.com/ सरकार के आंकड़ों के महान दृश्य

http://www.thefunctionalart.com/2012/09/in-praise-of-connected-scatter-plots.html

http://www.informationisbeautifulawards.com/

Karl Broman https://www.biostat.wisc.edu/~kbroman/pretations/IowaState2013/graphs_combined.pdf द्वारा डेटा को बुरी तरह से कैसे प्रदर्शित किया जाए

https://www.biostat.wisc.edu/~kbroman/presentations/IowaState2013/index.html

मारिया पोपोवा के डिजाइन और संचार ब्लॉग https://www.brainpickings.org/2012/06/26/talk-to-me-moma-paola-antonelli-book/

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन की गैलरी http://www.datavis.ca/gallery/index.php

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन की आवर्त सारणी http://www.visual-literacy.org/periodic_table/periodic_table.html

डेटा में हमारी दुनिया http://ourworldindata.org/

यह बस वहाँ क्या है की सतह खरोंच शुरू होता है ...

Answer 2

साइकोफिज़िक्स अध्ययन करता है कि मानव उत्तेजनाओं की प्रतिक्रिया कैसे करते हैं और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन की व्याख्या को शामिल करने के लिए कैसे व्याख्या करते हैं। टिप्पणियों में जुड़ाक्लीवलैंड और मैकगिल पेपर एक उदाहरण है, और इस पेपर का दूसरा खंडकुछ दृष्टिकोणों का त्वरित अवलोकन देता है।

संख्यात्मक या गणितीय संज्ञान संज्ञानात्मक विज्ञान का एक उप-अनुशासन है जो संख्या बोध जैसी चीजों का अध्ययन करता है । यह कभी-कभी साइकोफिज़िक्स से अवधारणाओं को उधार लेता है, उदाहरण के लिए फेचनर के पैमाने , जो बताता है कि "व्यक्तिपरक उत्तेजना उत्तेजना तीव्रता के लघुगणक के लिए आनुपातिक है।" विकी का विवरण संख्यात्मक अनुभूति पर लागू होता है:

मनोवैज्ञानिक अध्ययनों से पता चलता है कि दो संख्याओं में अंतर करना कठिन हो जाता है क्योंकि उनके बीच का अंतर कम हो जाता है। इसे डिस्टेंस इफेक्ट कहा जाता है। यह परिमाण के आकलन के क्षेत्रों में महत्वपूर्ण है, जैसे कि बड़े पैमाने पर व्यवहार करना और दूरियों का अनुमान लगाना। यह यह समझाने में भी भूमिका निभा सकता है कि उपभोक्ता बड़ी खरीदारी पर एक छोटे प्रतिशत को बचाने के लिए आसपास खरीदारी करने की उपेक्षा क्यों करते हैं, लेकिन एक छोटी सी खरीदारी पर एक बड़ा प्रतिशत बचाने के लिए आसपास की खरीदारी करेंगे जो बहुत कम पूर्ण डॉलर की राशि का प्रतिनिधित्व करता है।

संबंधित, व्यवहार अर्थशास्त्र में, संभावना सिद्धांत ( मूल पेपर ) जोखिम भरा, संभाव्य विकल्पों के बीच मानव विकल्पों की जांच करता है।