मेरे पास वित्त में डेटा विश्लेषण करने वाला काम है। मेरी वर्तमान नौकरी ऐसी है कि मेरे पास मेरे उद्योग या अन्य उद्योगों में होने वाली चीजों के लिए ज्यादा जोखिम नहीं है। मुझे बायेसियन आँकड़ों के बारे में उचित जानकारी है।
मैं अपने आप को विपणन योग्य रखना चाहता हूं, इसलिए मैं उत्सुक हूं कि वर्तमान में डेटा और सांख्यिकी कौशल उच्च मांग और कहां हैं। सॉफ्टवेयर की दुनिया डेटा में जागृत है, इसलिए मुझे उम्मीद है कि उन्हें वास्तव में बुरी तरह से सांख्यिकीविदों की आवश्यकता होगी, लेकिन मेरी धारणा है कि वे उच्च मांग में नहीं हैं।
मेरे एक दोस्त ने सुझाव दिया है कि सॉफ्टवेयर उद्योग को मुख्य रूप से "बड़े डेटा" कौशल की आवश्यकता है, न कि प्रति सांख्यिकी सांख्यिकी कौशल।
वर्तमान में कौन से डेटा और सांख्यिकी कौशल उच्च मांग में हैं और वे उच्च मांग में कहां हैं?
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क्या यह सीडब्ल्यू होना चाहिए? इसके अलावा, मुझे यह सवाल दिलचस्प लगता है, हालांकि मुझे डर है कि यह बहुत अधिक स्थानीय होने के करीब है (कुछ और समय की तुलना में अधिक)। दुर्भाग्य से, मुझे यकीन नहीं है कि इससे बचने के लिए संभावित रूप से सुधार करने के बारे में मेरे पास कोई सुझाव है।
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कार्डिनल
हाँ, यह होना चाहिए, लेकिन मुझे नहीं लगता कि मैं ऐसा कर सकता हूं (जब तक कि मैं इसे देख नहीं रहा हूं)। हां, यह समझ में आता है कि काश मैं इसे कम स्थानीय बना पाता।
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जॉन साल्वेटियर
यदि उत्तर दो (जो दो वर्षों में प्रकट नहीं हुए हैं) तो यह स्थानीय रूप से बहुत जरूरी नहीं है। कौशल है कि उच्च मांग में हैं नहीं कर सकते हैं केवल हो वर्तमान में उच्च मांग में। मैं उन उत्तरों की कल्पना करता हूं जो कम स्थानीयकृत हैं वे वैसे भी अधिक लोकप्रिय होंगे (वे प्रदर्शित होने के लिए)।
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निक स्टनर
मेरा सुझाव है कि मॉन्स्टर या स्टैकएक्सचेंज जॉब पर जाएं, और अपने प्रोग्राम के प्रोफेसरों के साथ-साथ हाल ही में या नए स्नातकों के साथ चर्चा करें। यह संभव है कि आपके सपने की नौकरी अभी भी मौजूद न हो।
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रेग्रेसवर्ड