P., d और q की ऑटो कैसे पढ़ें।

Question

मेरे द्वारा अनुमानित मॉडल p,d and qमें मूल्य कैसे प्राप्त कर सकते हैं ?ARIMA(p,d,q)auto.arima(mytimeseries)

arima_model <- auto.arima (mytimeseries, ic = 'bic')

अगर हम के आउटपुट को देखें

arima_model $ अरमा

हमें मिला,

[१] १ ० ० ० १ २ ०

उपरोक्त क्रम में दिखाई देने वाली संख्याओं का क्या अर्थ है?

Answer 1

इसे इस्तेमाल करे:

fit <- auto.arima(WWWusage)
arimaorder(fit)

Comments

तो उसके आउटपुट में संख्याओं का क्या मतलब था?

— हैक-आर

arimaसहायता फ़ाइल पढ़ें : "AR, MA, मौसमी AR और मौसमी MA गुणांकों की संख्या देने वाले वेक्टर के रूप में विनिर्देश का एक संक्षिप्त रूप, साथ ही अवधि और गैर-मौसमी और मौसमी अंतर की संख्या।"

— रॉब हैन्डमैन

Answer 2

यदि आप मदद फ़ाइल को देखते हैं auto.arimaऔर अनुभाग "मान" पर नेविगेट करते हैं, तो आपको arimaफ़ंक्शन की मदद फ़ाइल के लिए निर्देशित किया जाता है और वहां आपको armaस्लॉट के संबंध में निम्नलिखित (अनुभाग "मान" के तहत) मिलता है :

विनिर्देश का एक संक्षिप्त रूप, एक वेक्टर के रूप में एआर, एमए, मौसमी एआर और मौसमी एमए गुणांक, प्लस अवधि और गैर-मौसमी और मौसमी अंतर की संख्या देता है।

यही वह सात तत्व हैं जिनकी आपने रिपोर्ट की थी। आपके मामले में, आपके पास एक गैर-मौसमी ARIMA (1,2,0) है।

Answer 3

मामले में, कुछ लोगों के लिए समझना आसान हो सकता है:

non_seasonal_ar_order = model_fit$arma[1]
non_seasonal_ma_order = model_fit$arma[2]

seasonal_ar_order = model_fit$arma[3]
seasonal_ma_order = model_fit$arma[4]

period_of_data = model_fit$arma[5] # 1 for is non-seasonal data

non_seasonal_diff_order = model_fit$arma[6]
seasonal_diff_order =  model_fit$arma[7]