(हालांकि मुझे एहसास है कि यह आंकड़ों के बारे में कड़ाई से नहीं है, यह एक कारोबारी माहौल में आंकड़ों के प्रसार के बारे में है, इसलिए मैंने यह मान लिया है कि यह अभी भी सीवी के विषय सीमा के भीतर है)
एक संक्षिप्त पृष्ठभूमि:
हमारे व्यावसायिक वातावरण (और मुझे अन्य वातावरणों पर संदेह है) का समर्थन समारोह है जो सांख्यिकीय विश्लेषण और अनुसंधान के विशेषज्ञ हैं। हम बिजनेस इंटेलिजेंस के साथ मिलकर काम करते हैं और काम के टुकड़ों का उत्पादन करने के लिए अन्य विभागों द्वारा कमीशन किया जाता है। वास्तव में, डेटा, विश्लेषण और निष्कर्ष हमारे पास नहीं हैं: हम डेटा एकत्र करते हैं, विश्लेषण करते हैं और आयुक्त को उनके काम में उपयोग करने के लिए निष्कर्ष निकालते हैं।
मुझे क्या करने का मन है:
वर्तमान में, हम काफी laissez-faire दृष्टिकोण चलाते हैं। समर्थन फ़ंक्शन से एक व्यक्ति को काम सौंपा जाता है, डेटा एकत्र किया जाता है (या बिजनेस इंटेलिजेंस द्वारा मौजूद होने पर इसे निकाला जाता है), विश्लेषण किया जाता है और निष्कर्ष के अंतिम सेट को आयुक्त को भेजा जाता है। यह इस आधार पर शिथिल ठहराया गया है कि विश्लेषण के माध्यम से पढ़ने के लिए आयुक्त की भूमिका नहीं है; यह एक समर्थन समारोह के रूप में हमारी भूमिका है यह सुनिश्चित करने के लिए कि हम उन प्रश्नों / विषयों के लिए सही विश्लेषण प्रदान करें जो आयुक्त अन्वेषण करना चाहते हैं।
मैं बनाने के लिए दृष्टिकोण पर थोड़ा और संरचना लागू करना चाहता हूं
क) एक उच्च गुणवत्ता का हमारा विश्लेषण;
ख) हमारे विश्लेषण खराब निर्णय ले सकता है जब रक्षात्मकता प्रदान करते हैं; और बनाओ
ग) हमारा विश्लेषण अधिक पारदर्शी है इसलिए हमें 'ब्लैक बॉक्स' के रूप में नहीं देखा जाता है जो डेटा लेता है और परिणाम निकालता है।
मेरे शुरुआती विचार निम्न रहे हैं:
काम के हर टुकड़े के साथ एक तकनीकी दस्तावेज का उत्पादन करें जो कि लिया गया दृष्टिकोण, मान्यताओं, पाए गए मुद्दों, मौजूद अनिश्चितताओं आदि को सही ठहराता है, जबकि यह आवश्यक रूप से हर किसी के द्वारा नहीं पढ़ा जाएगा, इसका उपयोग समझाने के साधन के रूप में किया जाना चाहिए। आयुक्त द्वारा निकाले गए निष्कर्षों का उपयोग करने के परिणाम। यह कुछ जोखिम को स्थानांतरित करता है जहां यह महसूस करता है कि यह होना चाहिए: आयुक्त के साथ।
स्टैटा, एसपीएसएस या आर जैसे पैकेज के लिए सभी विश्लेषण को प्रतिबंधित करें और तकनीकी दस्तावेज के साथ कोड के एक पूर्ण सेट की आवश्यकता होती है। हम सभी को कुछ प्रकार के विश्लेषण के लिए Microsoft Excel का उपयोग करने की आदत है (बुरी आदत कुछ से अधिक)। हालाँकि, एक्सेल विश्लेषण के आसान प्रजनन को बढ़ावा नहीं देता है। जब हमारे विश्लेषण पर सवाल उठाया जाता है, तो यह समर्थन फ़ंक्शन का बचाव करने में मदद करता है, हमारे दृष्टिकोण में पारदर्शिता बनाता है, लेकिन (3) की भूमिका को बहुत आसान बनाता है:
हर काम के लिए एक समीक्षक को असाइन करें, जो आयुक्त को भेजे जाने से पहले काम को 'गिनना' करता है। काउंटरसाइनिंग द्वारा, यह 2 लोगों में विश्लेषण की अखंडता को वितरित करता है और उन्हें एक साथ काम करने के लिए प्रोत्साहित करता है (2 सिर 1 से बेहतर हैं)। इससे विश्लेषण की गुणवत्ता में सुधार होना चाहिए और कुछ रक्षात्मकता भी प्रदान करनी चाहिए।
क्या इस तरह के व्यावसायिक वातावरण में लागू किए जा सकने वाले अच्छे अभ्यास के कोई अन्य पहलू हैं?