द्विआधारी अंतर्जात चर के साथ 2SLS की संगति


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मैंने पढ़ा है कि 2SLS आकलनकर्ता अभी भी द्विआधारी अंतर्जात चर ( http://www.stata.com/statalist/archive/2004-07/msg00699.html ) के साथ संगत है । पहले चरण में, एक रेखीय मॉडल के बजाय एक प्रोबिट उपचार मॉडल चलाया जाएगा।

क्या यह दिखाने के लिए कोई औपचारिक प्रमाण है कि 2SLS अभी भी सुसंगत है जब 1 चरण एक प्रोबेट या लॉजिट मॉडल है?

इसके अलावा अगर परिणाम द्विआधारी भी हो तो क्या होगा? मैं समझता हूं कि अगर हमारे पास एक द्विआधारी परिणाम है और द्विआधारी अंतर्जात चर (1 और 2 चरण दोनों द्विआधारी प्रोबेट / लॉगिट मॉडल हैं), 2SLS विधि की नकल एक असंगत अनुमान का उत्पादन करेगा। क्या इसके लिए कोई औपचारिक प्रमाण है? वोल्ड्रिज की अर्थशास्त्र की पुस्तक में कुछ चर्चा है लेकिन मुझे लगता है कि असंगति दिखाने के लिए कोई ठोस सबूत नहीं है।

data sim;
     do i=1 to 500000;
        iv=rand("normal",0,1);
             x2=rand("normal",0,1);
        x3=rand("normal",0,1);
        lp=0.5+0.8*iv+0.5*x2-0.2*x3;
        T=rand("bernoulli",exp(lp)/(1+exp(lp)));
        Y=-0.8+1.2*T-1.3*x2-0.8*x3+rand("normal",0,1);
        output;
     end;
     run;

****1st stage: logit model ****;
****get predicted values   ****;         
proc logistic data=sim descending;
     model T=IV;
     output out=pred1 pred=p;
     run;

****2nd stage: ols model with predicted values****;
proc reg data=pred1;
     model y=p;
     run;

का गुणांक है p = 1.19984। मैं केवल एक सिमुलेशन चलाता हूं लेकिन एक बड़े नमूने के आकार के साथ।


क्या आपको मॉडल स्टेटमेंट के लिए लिंक = प्रोबिट जोड़ने की आवश्यकता नहीं है ?
माइक हंटर

जवाबों:


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एक प्रोबाइट पहले चरण और एक ओएलएस दूसरे चरण के संबंध में एक समान प्रश्न किया गया है। में इस सवाल का जवाब मैं के रूप में यह जैरी Hausman द्वारा करार दिया गया था, "मना प्रतिगमन" नोट है कि इस प्रतिगमन जो औपचारिक रूप से कहा जाता है की विसंगति की एक औपचारिक प्रमाण शामिल करने के लिए एक लिंक प्रदान की है। प्रोबाइट पहले चरण / OLS दूसरे चरण के दृष्टिकोण की असंगति का मुख्य कारण यह है कि न तो उम्मीदों ऑपरेटर और न ही रैखिक अनुमान ऑपरेटर एक गैर-रैखिक पहले चरण से गुजरते हैं। इसलिए पहले चरण के परिवीक्षा से फिट किए गए मान केवल द्वितीय चरण त्रुटि शब्द के साथ बहुत ही प्रतिबंधात्मक मान्यताओं के तहत असंबंधित हैं जो लगभग कभी भी व्यवहार में नहीं होते हैं। हालांकि मुझे पता है कि निषिद्ध प्रतिगमन की असंगति का औपचारिक प्रमाण काफी विस्तृत है, अगर मुझे सही याद है।

Yi=α+βXi+ϵi
YiXमैं
एक्समैं=+जेडमैं'π+ηमैं
एक्स^मैंएक्समैंएक्समैं


Yमैं

इसके बारे में अधिक विस्तृत चर्चा के लिए इस विषय पर किट बॉम के उत्कृष्ट व्याख्यान नोट्स पर एक नज़र डालें । स्लाइड 7 से वह 2SLS संदर्भ में रैखिक संभाव्यता मॉडल के उपयोग पर चर्चा करता है।

अंत में, यदि आप वास्तव में प्रोबेट का उपयोग करना चाहते हैं क्योंकि आप अधिक कुशल अनुमान चाहते हैं तो एक और तरीका है जिसका उल्लेख Wooldridge (2010) "इकोनोमेट्रिक एनालिसिस ऑफ़ क्रॉस सेक्शन और पैनल डेटा" में भी किया गया है। उपरोक्त लिंक किए गए उत्तर में यह शामिल है, मैं इसे पूर्णता के लिए यहां दोहराता हूं। एक लागू उदाहरण के रूप में एडम्स एट अल देखें (2009) जो तीन-चरणीय प्रक्रिया का उपयोग करते हैं जो निम्नानुसार है:

  1. साधन (ओं) और बहिर्जात चर पर अंतर्जात चर को पुनः प्राप्त करने के लिए प्रोबेट का उपयोग करें
  2. ओएलएस पहले चरण में पूर्वगामी (लेकिन बिना वाद्य के) चर के साथ पिछले चरण से अनुमानित मूल्यों का उपयोग करें
  3. हमेशा की तरह दूसरा चरण करें

यह प्रक्रिया निषिद्ध प्रतिगमन समस्या के लिए नहीं आती है, लेकिन संभावित रूप से आपकी रुचि के पैरामीटर के अधिक कुशल अनुमानों को वितरित करती है।


हाय एंडी, आपके उत्तर के लिए धन्यवाद। क्या आप "पहले चरण / OLS दूसरे चरण के दृष्टिकोण की असंगतता" का सुझाव दे रहे हैं? यह वह नहीं है जो मैंने दिए लिंक में पढ़ा है। प्रोब फर्स्ट स्टेज / ओएलएस सेकेंड स्टेज अप्रोच को सुसंगत कहा गया है।
विंसेंट

यही नहीं स्टाल्टिस्ट पोस्ट कहता है। आप में treatreg आदेश के लिए "तरीकों और सूत्र" खंड पर एक नज़र (जो अब etregress कहा जाता है) है, तो प्रलेखन आप 2-चरणीय आकलनकर्ता एक PROBIT पहले चरण के साथ 2SLS नहीं है / दूसरे चरण OLS देखेंगे। इसके बजाय, प्रोबिट का उपयोग सबसे पहले खतरनाक अनुपात को प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो तब ओएलएस प्रतिगमन में लगातार अनुमान प्राप्त करने के लिए उपयोग किया जाता है।
एंडी

धन्यवाद, एंडी यह दिलचस्प हो रहा है। यह लगता है कि 1 चरण में प्रोबेट मॉडल के साथ 2SLS की नकल नहीं की जा रही है। मैं चिकित्सीय कारणों से "मना प्रतिगमन" के माध्यम से पढ़ूंगा। वैसे, मैंने एसएएस का उपयोग करके एक सिमुलेशन की कोशिश की और परिणाम 2 एसएलएस के लिए प्रोबेट 1 / ओल्स 2 के साथ खराब नहीं दिखता है।
विंसेंट

मैं मुख्य प्रश्न में कोड पोस्ट कर रहा हूं और आपकी टिप्पणी सुनना पसंद करूंगा। धन्यवाद!
विंसेंट
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