वास्तविक दुनिया में मिनिटैब कितना उपयोगी है? [बन्द है]


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मैं वर्तमान में एक बहुत अच्छे कार्यक्रम के भीतर एक सांख्यिकी छात्र हूं। हम विभिन्न प्रकार की वस्तुओं / वर्गों के लिए मिनीटैब का उपयोग करते हैं। लेकिन, जैसा कि मेरे अंडरग्रेजुएट ने मुझे सिखाया है, स्कूल में आप जो उपयोग करते हैं वह जरूरी नहीं है कि वास्तविक दुनिया में उपयोग किया जाए। मैं सी #, अजगर के साथ अच्छी तरह से वाकिफ हूं और मैं एसएएस सीख रहा हूं (एसएएस के लिए पहला सर्टिफिकेशन टेस्ट लेने के लिए तैयार हूं)।

क्या मिनिटैब का वास्तविक विश्व अध्ययन / नौकरियों में बड़े पैमाने पर उपयोग किया जाता है? क्या मुझे इसके बजाय एसएएस सीखने में अधिक समय लगाना चाहिए?


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यह अकादमिक / वास्तविक दुनिया का अंतर आपके विचार से अधिक फजी हो सकता है। उस ने कहा, मैं कल्पना नहीं कर सकता (और मैंने कभी अनुभव नहीं किया) किसी को भी मिनिटैब के लिए कुछ भी पूछने के लिए।
संयुक्ताक्षरी

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सांख्यिकीविद् / विश्लेषक / प्रोग्रामर-विश्लेषक नौकरी के उद्घाटन मैंने देखा है, मुझे लगता है कि 10-15% या तो आवश्यकता होती है या एसएएस कौशल पसंद करते हैं। मिनिटैब के लिए, यह <1% है। फिर ऐसे लोग हैं जो "एसएएस, एसपीएसएस, या आर" जैसे सांख्यिकीय कार्यक्रम में अनुभव को कुछ कहते हैं और इनमें से कुछ मिनियाब का उल्लेख करते हैं।
rolando2

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विभिन्न सांख्यिकीय सॉफ़्टवेयर की उपयोगिता मुझे संभावित ऑन-टॉपिक के रूप में प्रभावित करती है (हालांकि इसमें कोई संदेह नहीं है कि यह संभावित ऑफ-टॉपिक भी है)। इस प्रकार, यह सूत्र उत्तर देने वाले प्रतीत नहीं होते हैं जो मुख्य रूप से राय आधारित हैं।
गूँग - मोनिका

एक बात मैं एक उत्तर के रूप में नहीं बल्कि एक टिप्पणी के रूप में रखना चाहता था: ठीक से कोड करने की आवश्यकता बहुत महत्वपूर्ण है। बहुत सारे सांख्यिकीविदों से मैं नहीं जानता कि यह कैसे करना है जैसे कोई टिप्पणी नहीं, कोई जगह नहीं। मुझे पता है कि आंकड़ों में इसकी आवश्यकता नहीं है लेकिन यह आपके कोड को लंबे समय तक पढ़ने में मदद करता है।
एंडी के

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मिनिटैब गुणवत्ता नियंत्रण और अन्य औद्योगिक आंकड़ों के लिए अच्छा हो सकता है। मुझे पता है कि कुछ खनन कंपनियां इसका उपयोग करती हैं!
kjetil b halvorsen

जवाबों:


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Rexer Analytics हर साल एक उपकरण सर्वेक्षण करता है जिसे आप ई-मेल करके प्राप्त कर सकते हैं। यह दुनिया का सबसे अच्छा डेटा नहीं है, लेकिन मिनिटैब इस सूची में बहुत नीचे है, हालांकि इसके उपयोगकर्ता इसे पसंद करते हैं। शायद ही कभी देखा-दिखने वाला जंगली लक्षण वर्णन नौकरी पोस्टिंग और संबंधित स्रोतों (रेक्सर डेटा सहित) से बेहतर म्यूनचेन डेटा के अनुरूप है , और उद्योग अनुसंधान में मेरा अपना अनुभव है।

उपरोक्त आंकड़ों के आधार पर, मैं आपका समय R सीखने में बिताऊंगा, जब तक कि एसएएस पर ध्यान केंद्रित करने के लिए कुछ उद्योग-विशिष्ट कारण न हों। मैं इसे एक भारी और खुशमिजाज स्टाटा उपयोगकर्ता के रूप में लिखता हूं जिसने कभी भी लाइसेंस खरीदने के लिए नियोक्ता को गंजा नहीं किया है। एक अतिरिक्त जटिलता यह है कि आपके आस-पास के अधिकांश लोग हर चीज के बारे में एक्सेल का उपयोग करेंगे और आपको एक उपकरण सीखना चाहिए जो इसके साथ अच्छा खेलता है, साथ ही SQL डेटाबेस को क्वेरी करने में सक्षम है।


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मिनिटैब का उत्पादन इंजीनियरिंग, गुणवत्ता नियंत्रण और सिक्स सिग्मा में बहुत उपयोग किया जाता है (और जब इंजीनियरिंग कंपनियां इन क्षेत्रों में इसका उपयोग करती हैं, तो यह दूसरों में डिफ़ॉल्ट सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर भी बन सकता है)।

अपने अनुभव के आधार पर, मुझे लगता है कि स्नातक सॉफ्टवेयर के बारे में बहुत अधिक चिंता करते हैं (और अन्य चीजों के बारे में पर्याप्त नहीं है, विशेष रूप से परामर्श कौशल); सांख्यिकीय प्रोग्रामिंग में प्रदर्शन की क्षमता आम तौर पर महत्वपूर्ण है, लेकिन कुछ नौकरी के लिए आवश्यक किसी विशेष भाषा / सॉफ्टवेयर के साथ परिचितता की कमी को शुरू करने के बाद आसानी से निपटा जाता है। मैं, हालांकि, यह कहूंगा कि एसएएस (या आर, या स्टैटा) उपयोगकर्ता के बजाय एक मिनिटैब (या एसपीएसएस) उपयोगकर्ता को संभवतः यह दिखाने के लिए दर्द लेना होगा कि वे बिंदु से अधिक कर सकते हैं और डिब्बाबंद विश्लेषण चलाने के लिए क्लिक करें - जैसे गैर-रेखीय प्रतिगमन के लिए मैक्रोज़ लिखना, या फिलहाल मेनू में जो कुछ भी नहीं है।

क्या आपको इसके बजाय एसएएस सीखने में अधिक समय लगाना चाहिए? मिनिटैब सीखने में अधिक समय लगाने के बजाय? - शायद हाँ। किसी भी चीज़ में अधिक समय निवेश करने के बजाय जो आपको वास्तविक समस्याओं पर वास्तविक डेटा के साथ काम करने और / या किसी अन्य क्षेत्र में डोमेन विशेषज्ञों के साथ सहयोग करने का अनुभव देता है? - ठीक है।


चिंता के बारे में काफी सही, आपको वह उपयोग करना होगा जो दुकान उपयोग करता है। z / OS दुकानों ने SAS, VMS दुकानों का उपयोग करने के लिए ट्रेंड किया जो मिनिटैब का उपयोग करते थे। पूरा तर्क WinZip / WinRAR / gzip बहस के समान है। समान रूप से उपलब्ध तरीकों के आसपास विभिन्न आवरण। आर बनाम एसएएस, हास्केल बनाम पायथन। जब तक यह आपका स्टार्टअप नहीं है, तब तक आप वही काम करते हैं, जो आपको बताया जाता है।
mckenzm

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मिनिटैब विश्वसनीयता और वारंटी विश्लेषण के लिए बहुत लोकप्रिय है। इन क्षेत्रों में हर समय उपयोग किया जाता है, विशेष रूप से मुकदमेबाजी प्रयोजनों के लिए। मैं एक आदमी को जानता हूं जिसने मिनिटैब का इस्तेमाल किया है क्योंकि यह सिर्फ कमांड लाइन प्रॉम्प्ट था। वह थोड़े समय में इसके साथ जो कर सकता है वह बहुत प्रभावशाली है।

यह कहना मुश्किल है कि जब तक आप जिस विशिष्ट क्षेत्र में रुचि रखते हैं, उसमें अधिक समय का निवेश कैसे करें। आर या एसएएस की तुलना में मिनीटैब को चुनना आसान है।


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Google विद्वान खोज (9/15/2014) इसके लिए:

     Program      Hits
         SAS 2,610,000
SPSS or PSPP 1,640,000
       Stata 1,280,000
  Statistica   459,000
         JMP   249,000
  R and cran    86,500
     Minitab    85,800
      Systat    73,800
        BMDP    45,900
      SUDAAN    17,100

उस ने कहा: एक मंच चुनने के लिए लोकप्रियता के अलावा बहुत सारे कारण हैं:

  • विशिष्ट डेटा सेट आकारों के लिए प्रदर्शन
  • लागत
  • तानाना
  • कितनी तेजी से नई तकनीकों को जारी किया जाता है / पुरानी तकनीकों को अपडेट किया जाता है
  • प्रलेखन और समर्थन
  • स्थायी बनाम किराये का लाइसेंस
  • आपकी टीम क्या उपयोग करती है
  • पोर्टेबिलिटी
  • मल्टी-कोर समर्थन
  • बहु-उपयोगकर्ता समर्थन
  • सॉफ्टवेयर या प्रलेखन में त्रुटियों की प्रकृति
  • यह विशेष रूप से करता है कि आपको क्या करने की आवश्यकता है
  • इंटरफेस
  • &सी।

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मेरा मानना ​​है कि आपके खोज शब्द से R के लिए आपका परिणाम तिरछा हो गया है। कई प्रकाशनों में CRAN का उल्लेख नहीं है, लेकिन "R सॉफ़्टवेयर", "R सांख्यिकी वातावरण" या इसी तरह की कुछ शर्तों को लिखें। खोज शब्द "आर पैकेज" पहले से ही 99k हिट देता है।
रोलैंड

@ रोलैंड एक समान स्थिति अन्य सांख्यिकीय कंप्यूटिंग प्लेटफार्मों पर लागू होती है। मेरी प्रेरणा यह समझने की है कि इन पैकेजों का व्यावसायिक उपयोग किया जाता है (वे सभी हैं), और उनके उपयोग की आवृत्ति के क्रम के बारे में एक कच्चा विचार है । आप मेरे उद्देश्यों के लिए उस पर सुधार नहीं करते हैं।
एलेक्सिस

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मैं यह कहने की कोशिश कर रहा था कि मैं वास्तव में इस दृष्टिकोण के साथ मिले आदेश पर विश्वास नहीं करता। इसका कारण यह है कि अन्य प्लेटफार्मों में बेहतर खोज शब्द हैं (आपकी गलती नहीं है कि "आर" इतना अस्पष्ट है)।
रोलैंड

@ रोलैंड और मेरा मतलब "ऑर्डर" के रूप में "ऑर्डर पर" 79k के समान ऑर्डर पर 99k है। 2.6 मी के समान क्रम में न तो 79k और न ही 99k हैं। उस ने कहा: हाँ: मैं "आदेश" का अर्थ "रैंकिंग" के बारे में आपकी चिंताओं से सहमत हूं।
एलेक्सिस

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मुझे उम्मीद है कि R 3 से 5 रैंक के बीच कहीं होगा (यदि आप एक्सेल को नंबर 1 के रूप में शामिल करते हैं)। मुझे यह विश्वास करने में परेशानी है कि एसएएस इतने बड़े मार्जिन (या बिल्कुल) के सामने है। लेकिन निश्चित रूप से मैं इसे साबित नहीं कर सकता। हालाँकि, जब मैं एक सक्रिय विकिपीडिया योगदानकर्ता था, तो मुझे पता चला कि Google द्वारा रिपोर्ट की गई हिट की संख्या पर भरोसा नहीं किया जा सकता है (कुछ लोग "प्रासंगिकता" को साबित करने के लिए इन नंबरों का उपयोग करने की कोशिश कर रहे थे)।
रोलैंड
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