मोनोक्रोम (1-बिट ब्लैक-एंड-व्हाइट) छवि रूपांतरण

Question

स्कैन किए गए पाठ को 1-बिट ब्लैक-एंड-व्हाइट छवि में कनवर्ट करते समय कुछ फ़िल्टर क्या होते हैं जो कि परिणाम को बेहतर बनाने के लिए प्रक्रिया में लागू हो सकते हैं? अभी मैं उस समस्या में भाग रहा हूं जहां डिटेरिंग त्रुटियां छवि को भयानक बनाती हैं।

अद्यतन: मुझे लगता है कि पूर्ववत करने की कोशिश करना बहुत कठिन समस्या है। मैं पहली छवि को मोनोक्रोम छवि में कैसे बदल सकता हूं? डिफ़ॉल्ट दृष्टिकोण convert -monochrome img1 img2नीचे दिखाया गया है। मैंने दो-चरणीय दृष्टिकोण की भी कोशिश की है: 1) कमी गहराई (रंग पैलेट) और गामा 2) एक पित्त छवि (परिवर्तित नहीं) में परिवर्तित करें। अन्य चीजें जो मैंने इमेजमेगिक के ऑर्डर- ड्रेड (विभिन्न सेटिंग्स पर) के साथ खेलीं , लेकिन यह दो-चरण के दृष्टिकोण के रूप में अच्छा नहीं था।

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आप जिस बारे में बात कर रहे हैं उसके कुछ और विवरण या उदाहरण जोड़ने से आपको कुछ अच्छे उत्तर मिलेंगे।

— जेसन आर

इसके अलावा एक तस्वीर जोड़ने से यह समझना अधिक आसान हो जाएगा कि समस्या क्या है

— दर्पण 2

Answer 1

मैं इस मामले के लिए सुझाव दूंगा कि आप थोड़ा धुंधला हो जाएं और फिर तेज करें और फिर थ्रेसहोल्ड ऑपरेशन लागू करें। आपको पिक्सेल डेटा से अधिक जानकारी नहीं मिलेगी, यह बस वहां नहीं है। लेकिन आप थ्रेसहोल्ड ऑपरेशन से एक चिकनी परिणाम प्राप्त करेंगे, और आपको इसके लिए आवश्यकता नहीं होगी। अंतिम परिणाम एक फोटोकॉपियर गिरावट की तरह है।

उदाहरण:

इसके अलावा, यह ऐसा दिखता है जब आप बस एक बेहतर प्रसार dither एल्गोरिथ्म का उपयोग करते हैं;)

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धन्यवाद, मैं धुंधला का उपयोग करने के बारे में सोच रहा था, लेकिन यह नहीं पता था कि क्योंकि यह आमतौर पर छवि गुणवत्ता को कम करने के लिए है । यदि हम मंद छवि को देखते हैं तो हम आस-पास के पिक्सेल को जोड़ना चाहते हैं। क्या धब्बा डॉट्स को जोड़ने वाला एकमात्र फ़िल्टर होगा? आपने उस डिफ्यूज़न के लिए किस उपकरण का उपयोग किया था?

— m33lky 5

अपस्मैपिंग के बाद ही धब्बा लगता है (आपके द्वारा पहले से पोस्ट की गई इमेज अपकमिंग 2x दिखाई देती है) इसलिए हम प्रक्रिया में इमेज डिटेल नहीं खो रहे हैं। यह फोटोशॉप से ​​आता है। फोटोशॉप डिफ्यूजन, पैटर्न या नॉइज़ डिटेरिंग मोड का विकल्प देता है।

— मैट एम।

Answer 2

आप जो देख रहे हैं, उसे कहा जाता है और संयुक्त राष्ट्र-डीथरिंग । सैद्धांतिक रूप से, समस्याओं को गलत तरीके से प्रस्तुत किया जाता है यदि आप डिथिंग और प्रिंटिंग से पहले सटीक छवियों को फिर से बनाना चाहते हैं। हालांकि, एक व्यापक खिड़की पर कुछ रैखिक फ़िल्टरिंग (डिथरिंग की मात्रा की मात्रा के आधार पर) लागू किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, आपके मामले में, आप 8x8 विंडो के कुल स्कोर का एक संग्रह ले सकते हैं और उस राशि को लागू कर सकते हैं जो आपको 0-256 के संदर्भ में तीव्रता देगा।

यहां सूचीबद्ध कागज आपकी सटीक समस्या का समाधान है।

संपादित करें:
ठीक है, अगर मुझे समझ में आ गया है, क्योंकि आप एक डिजीटल डिथर्ड इमेज लेने के बजाय इमेज को स्कैन कर रहे हैं, तो आपकी समस्या बहुत सी नहीं है। मैंने आपके अपडेट से पहले पहले भाग का उत्तर दिया।

ठीक है, इस मामले पर, मेरा सुझाव है कि आपके पास दो चरण की प्रक्रिया हो सकती है।

1. छवि को द्वि-स्तरीय छवि में बदलने के लिए एक इष्टतम सीमा खोजें। यह हिस्टोग्राम के भीतर सफेद और काली तीव्रता के बीच की घाटी को खोजने की कोशिश करते हुए सबसे अच्छा किया जाता है । थ्रेशोल्डिंग पर मूल बातें यहां देखें । लेकिन क्या आपने भी यह कोशिश की होगी।

2. अब, आप देख सकते हैं कि शोर के प्रकार के आधार पर कुछ किनारे बहुत पतले या बहुत मोटे हो सकते हैं। तो अधिक इष्टतम छवि को फिर से संगठित करने के लिए आप Dilation और Erosion जैसे संचालन के साथ आकारिकी को लागू कर सकते हैं।

संदर्भ के लिए इस प्रस्तुति को देखें । इससे आपको एक दिशा मिलेगी जो मैं कह रहा था। यहाँ विभिन्न आकारिकी फ़िल्टर लागू करने के बारे में एक संदर्भ है

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यह एक बेहतरीन पेपर है, लेकिन वास्तव में समस्या नहीं है क्योंकि हम छवि से पहले शुरू करते हैं।

— मैट एम।