यह दूरी परिवर्तन के एक दृढ़ संकल्प के साथ पूरा किया जा सकता है।
मास्क के किनारे पर एक दूरी परिवर्तन का उपयोग करें। फिर इस दूरी को कुछ दूरी से परे मानों को दूर करने के लिए रूपांतरित करें। मुझे लगता है कि छायांकन प्राप्त करने का राज एक कर्नेल के साथ दूरी परिवर्तन परिणाम को मनाने के लिए है जो कुछ इस तरह दिखता है:
[ -1.0 -1.0 -1.0
-1.0 0.0 0.0
-1.0 0.0 1.0 ]
यह आपको सही दिशा में शुरू करना चाहिए:
#include "opencv/cv.h"
#include "opencv/highgui.h"
using namespace cv;
using namespace std;
int main() {
Mat mask, dist, bevel;
mask = Mat::zeros(200, 400, CV_8U);
rectangle(mask, Point(30,30), Point(180,180), Scalar(255), -1);
circle(mask, Point(30,30), 50, Scalar(0), -1);
circle(mask, Point(180,180), 50, Scalar(0), -1);
circle(mask, Point(300,100), 75, Scalar(255), -1);
imshow("1",mask);
//find edges and invert image for distance transform
Canny(mask, dist, 50, 150);
dist = 255-dist;
distanceTransform(dist, dist, CV_DIST_L2, CV_DIST_MASK_5);
threshold(dist, dist, 20, 20, CV_THRESH_TRUNC);
blur(dist, dist, Size(3,3));
dist.convertTo(bevel, CV_8U);
equalizeHist(bevel, bevel);
imshow("2",bevel);
//convolve with secret sauce
float d[] = {-1,-2,-3,
-2, 0, 0,
-3, 0, 1 };
Mat kernel(3, 3, CV_32F, d);
kernel = kernel - mean(kernel)[0];
filter2D(dist, dist, CV_32F, kernel);
//normalize filtering result to [-1, 1]
double maxVal;
minMaxLoc(dist, NULL, &maxVal);
dist = 128 * dist / maxVal;
//convert and display result
dist.convertTo(bevel, CV_8U, 1, 128);
bevel = bevel.mul(mask)/255;
imshow("3", bevel);
waitKey(0);
}
