मैं जमीन से केवल 3 मीटर ऊपर एक कैमरे का उपयोग करके लोगों का पता लगाने के लिए कुछ विधि खोजने की कोशिश कर रहा हूं। यह कैमरा द्वारा लौटाया गया एक फ्रेम है:
अद्यतन: वीडियो परीक्षण -> http://dl.dropbox.com/u/5576334/top_head_shadow.avi
ऐसा करने के लिए, पहले मैं समझता हूं कि मुझे पृष्ठभूमि-अग्रभूमि विभाजन करना है। वह आसान हिस्सा है।
अग्रभूमि के मुखौटे के साथ, मैं हलकों को खोजने के लिए इस तरह के पर्याप्त परिवर्तन को सरल ऑपरेशन करने में सक्षम हूं, लेकिन इस तरह से केवल 60% प्रमुखों का पता लगाता है, जिसमें कई झूठे सकारात्मक भी शामिल हैं।
मैं रंग विभाजन जैसी कुछ अन्य सरल तकनीकों का उपयोग कर सकता था, लेकिन मैंने पाया कि लोगों के सिर उनके केश, रंग, बालों की मात्रा, ...
अन्य विकल्प जो मेरे पास हैं, हालांकि इसके बारे में HOG Descriptors, या Haar जैसी सुविधाओं का उपयोग करने की संभावना है, लेकिन मुझे मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए ऊपर से देखे गए लोगों के व्यापक डेटाबेस की आवश्यकता होगी। मुझे ऐसा कुछ नहीं मिला है।
मुझे लगा कि यह एक बहुत ही समवर्ती समस्या होगी, लेकिन मैं इसके बारे में साहित्य या इंटरनेट में बहुत अधिक नहीं पा सकता हूं। इस कार्य को हल करने के लिए किसी भी मदद की सराहना की जाएगी :-)
अद्यतन: अधिक जानकारी के लिए, पैदल यात्री प्रवाह पर नज़र रखने के लिए कुछ सामान्य पद्धति को लागू करना लक्ष्य है। एक मॉल में पहले प्रोटोटाइप का परीक्षण किया जाएगा।