सीटी स्कैन डीआईसीओएम छवि में एक फेफड़े के नोड्यूल को कैसे मापें?

Question

इस सवाल में, मैं सीटी स्कैन की तीव्रता के मूल्य पर ध्यान देना चाहूंगा। सबसे पहले, नीचे दी गई छवि पर एक नज़र डालें:

ऊपरी छवि मूल छवि है, जबकि निचली छवि थ्रेसहोल्ड संस्करण है। किसी भी आकार की मात्रा को मापने के लिए, सैद्धांतिक रूप से, बस छवि में स्वर की संख्या को गिनना संभव है। हालाँकि, ऑब्जेक्ट की सबसे बाहरी परत (उदा। नोड्यूल) गहरा तीव्रता दिखाती है, जबकि ऑब्जेक्ट के अंदर सभी स्वर उच्च तीव्रता वाले होते हैं। यदि मैं केवल थ्रेशोल्ड संस्करण में स्वरों की गणना करता हूं, तो मुझे फेफड़ों के नोड्यूल के लिए वास्तविक वॉल्यूम से बड़ा परिणाम वॉल्यूम प्राप्त होने की संभावना है।

मैं यह भी देखता हूं कि विंडो केंद्र (स्तर) और विंडो चौड़ाई जैसे चर हैं, जिनका उपयोग DICOM छवि की तीव्रता की जानकारी को समायोजित करने के लिए किया जा सकता है। अलग-अलग तीव्रता परिणाम वॉल्यूम को बदल सकती है।

तो यहाँ सवाल है: अगर मैं किसी भी फेफड़े के नोड्यूल को मापने के लिए हूं, तो मुझे सबसे अच्छा संभव सटीकता प्राप्त करने के लिए क्या करना चाहिए? हमें कम तीव्रता वाले स्वरों को कब अनदेखा करना चाहिए? या मुझे कुछ और तरीकों से ऐसा करना चाहिए?

Comments

आशा है कि आपको कोई आपत्ति नहीं है, लेकिन मैंने इसे सिग्नल प्रोसेसिंग पर स्थानांतरित कर दिया है, क्योंकि यह एक प्लेटफ़ॉर्म-स्वतंत्र प्रोसेसिंग समस्या से अधिक है, और मैंने देखा है कि इस तरह के सवालों के जवाब यहाँ मिलते हैं।

— ब्रैड लार्सन

वहाँ एक कारण है कि आप इसे पहले थ्रेसहोल्ड कर रहे हैं? आप शायद इसके बिना अधिक सटीक परिणाम प्राप्त करेंगे।

— एंडोलिथ

ठीक है, तो आपको कौन से स्वर को ध्यान में रखना चाहिए?

— कार्ल

Answer 1

शुद्ध सिग्नल प्रोसेसिंग की पूरी चर्चा के अलावा: आप वास्तव में "नोडल" के रूप में क्या परिभाषित करते हैं। यह आमतौर पर सीमाओं को परिभाषित करने में मुश्किल के साथ एक जैविक इकाई है। नोड्यूल की प्रकृति कभी-कभी आक्रामक विकास होती है और इसलिए यहां तक ​​कि ऊतकीय वर्गों में भी खराब परिभाषित होती है। इसलिए सीटी में हिस्टोलॉजी की तुलना में अधिक सीमा है और इसलिए नोड्यूल की वास्तविक सीमा को आसानी से परिभाषित नहीं किया जा सकता है। दूसरी ओर, नोड्यूल के चारों ओर स्वस्थ ऊतक संकुचित हो सकते हैं और सीटी में घने दिखाई देते हैं। यह श्वसन चरण के आधार पर हो सकता है स्कैन पर ट्रिगर किया गया था (नए डेटा के अनुसार मिडिन्सपिरेशन में सबसे अच्छा परिणाम)। या सूजन नोड्यूल की सच्ची सीमा को अस्पष्ट कर सकती है।

एक अन्य पहलू छवियों का प्रक्षेप है। तकनीक आमतौर पर एक सर्पिल-सीटी है, इसलिए आप किसी भी घाव को याद नहीं करते हैं। इसलिए वर्गों की गणना की जाती है। इससे वस्तुओं की परिभाषित सीमाएँ कम होती हैं। यदि फोकस सीमा निर्धारण या निकटता रिज़ॉल्यूशन पर होगा, तो उच्च-रिज़ॉल्यूशन स्कैन की आवश्यकता होती है। यह आप अंतरालीय फेफड़ों के रोग के लिए करते हैं। दुर्भाग्य से, वे फेफड़ों के बीच में काफी बड़ी दूरी के साथ टुकड़ा करते हैं। यदि आप "पूर्ण मात्रा स्कैन" प्राप्त करने का प्रयास करते हैं, तो विकिरण की खुराक बेहद अधिक होगी। लेकिन इस तरह के स्कैन में, आपको जागरूक होना होगा, कि आप स्लाइस के बीच के घावों को याद करते हैं।

प्रारंभिक प्रश्न पर वापस आने के लिए: मुझे लगता है कि आपको अपनी तकनीक को मान्य करना होगा - जो भी हो - सोने के मानक के साथ। जो कि हिस्टोलॉजी सेक्शन है। (दुर्भाग्य से, फेफड़े आसानी से खंडित नहीं होते ...)। एक अन्य विकल्प एक अतिरिक्त तकनीक है: जैसे पीईटी-सीटी (कंप्यूटर टोमोग्राफी के साथ पॉज़िट्रॉन एमिशन टोमोग्राफी का संयोजन), लेकिन संरेखण एल्गोरिदम कभी-कभी मुश्किल होते हैं।

Answer 2

यह मानते हुए कि " आंशिक मात्रा प्रभाव " के कारण है (और नहीं क्योंकि नोड्यूल की बाहरी परत वास्तव में कुछ अलग सामग्री है):

यदि आप एक स्वर (1 मिमी ^ 3, कहते हैं) को 200 के उज्ज्वल मान के साथ सभी नोड्यूल सामग्री कहते हैं, और 100 के मान के साथ एक स्वर निश्चित रूप से सामान्य ऊतक है, तो यह मानना ​​उचित है कि एक स्वर के साथ 160 का मान 60% नोड्यूल और 40% सामान्य ऊतक है (और इसलिए यह आपके कुल में 0.6 मिमी ^ 3 का योगदान करना चाहिए)।

यदि वह धारणा सही है (और यह एक बड़ा यदि है), तो यह आपको केवल स्वर की गिनती> = 200 या> 100 की तुलना में वॉल्यूम का बेहतर माप प्राप्त करना चाहिए।