डेंटल रेडियोग्राफी से शोर को दूर करना

Question

मैं दंत रेडियोग्राफ़ में दांत का पता लगाने के लिए एक्टिव शेप मॉडल लागू करने की परियोजना पर काम कर रहा हूं । तकनीक से परिचित लोगों के लिए, मैं वर्तमान में प्रत्येक लैंडमार्क के लिए सामान्य वैक्टर के साथ नमूना लेने की कोशिश कर रहा हूं। पेपर सैंपल किए गए पिक्सल के डेरिवेटिव लेने की सिफारिश करता है: "वैश्विक तीव्रता के प्रभावों को कम करने के लिए हम प्रोफ़ाइल के साथ व्युत्पन्न का नमूना लेते हैं, बजाय पूर्ण ग्रे-स्तरीय मूल्यों के।"

तो मेरी समस्या यह है कि कैसे व्युत्पन्न ऑपरेटर को लागू करने के लिए उन्हें तैयार करने के लिए सबसे अच्छे तरीके से दंत रेडियोग्राफ़ को फ़िल्टर किया जाए। मैं वर्तमान में औसत दर्जे के फिल्टर के संयोजन का उपयोग कर रहा हूं , जो मुझे लगता है कि अधिकांश क्वांटम शोर (मोटल) है। इसके बाद द्विपक्षीय फिल्टर है । फिर मैं वास्तविक ढाल की गणना करने के लिए स्क्रहर ऑपरेटर को लागू करता हूं जिसे नमूना होना चाहिए।

परिणाम नीचे प्रस्तुत किए गए हैं:

पहली छवि मूल डेटा दिखाती है। दूसरी और तीसरी छवि में, फ़िल्टर किए गए डेटा प्रस्तुत किए जाते हैं, पहले एफएफटी के बाद स्पेक्ट्रम की परिमाण के रूप में और फिर एक फ़िल्टर्ड छवि डेटा के रूप में। चौथी छवि शोहर ऑपरेटर को तीसरी छवि पर लागू करने का परिणाम है।

मेरे प्रश्न हैं:

• क्या दंत रेडियोग्राफ़ में शोर को कम करने के लिए एक प्रसिद्ध दृष्टिकोण है जो मेरे दृष्टिकोण से भिन्न होगा?
• किनारों और "फ्लैट" (गैर-किनारे) क्षेत्रों के "धुएँ के रंग" के कारण क्या है? क्या फ़िल्टर्ड छवि में यह किसी प्रकार का बचा हुआ शोर है या यह ढाल ऑपरेटर के लिए अंतर्निहित है? यदि यह वास्तव में एक शोर है, तो कौन सा फ़िल्टर उपयोग करने के लिए सबसे उपयुक्त होगा? मेडियन फिल्टर छोटे शोर वाले ब्लब्स को हटाने में अच्छा था लेकिन बड़े कर्नेल के कारण किनारों को बहुत अधिक धुंधला हो जाता है। तो द्विपक्षीय फ़िल्टर का उपयोग बड़े ब्लब्स को फ़िल्टर करने और किनारों को नुकसान पहुँचाए बिना क्षेत्र के रंग को बराबर करने के लिए किया जाता है, लेकिन यह इस स्मोकी संरचना को फ़िल्टर करने में सक्षम नहीं है।
• क्या इस मामले में ढाल बनाने के लिए स्क्रहर ऑपरेटर से बेहतर विकल्प है?
• बोनस: क्या इसे एक्टिव शेप मॉडल के लिए अच्छा इनपुट माना जाएगा? मुझे अभी तक पता नहीं है कि वे कितने मजबूत हैं।

Comments

तुम भी मतलब फ़िल्टरिंग कोशिश कर सकते हैं। स्मोकी क्षेत्रों के बारे में, इसके बारे में आप ज्यादा कुछ नहीं कर सकते। यदि आप वास्तविक किनारों की तलाश कर रहे हैं तो स्कारर ठीक है, कैनी बेहतर होगा।

— रोजा ग्रोंची

मैं प्रश्न संख्या 1 का उत्तर दे सकता हूं। सबसे पहले, आपको यह पहचानने की जरूरत है कि किस प्रकार का शोर दंत चित्रों को प्रभावित कर रहा है। फिर, अच्छी तरह से प्रतिष्ठित तरीकों को खोजने की कोशिश करें जो उस प्रकार के शोर को हटा सकते हैं।

— मैक्सवेल

Answer 1

जहाँ तक मैंने समझा, चित्र व्युत्पत्ति से आपका मतलब है किनारों को निकालना। मैं अपेक्षाकृत बड़े गाऊसी फ़िल्टर द्वारा छवि को फ़िल्टर करने की सलाह दूंगा। यदि छवि व्युत्पत्ति की कम्प्यूटेशनल लागत आपके काम के लिए अनिश्चित है, तो मैं कैनी एज डिटेक्टर का उपयोग करने की सलाह दूंगा। यह शोर के प्रति कम संवेदनशील होता है और शोर से मूर्ख नहीं होता है, और मजबूत किनारों के साथ कमजोर किनारों को पाता है। उसके लिए मतलबी निर्देश:

   [MinThresh MaxThresh]=[-0.3 0.5];
   EDGE_No_SMOKE=edge(im,'canny',[MinThresh MaxThresh]);

और परिणाम यह है (मुझे पता है कि यह आपके द्वारा मांगे जाने वाले परिणाम नहीं हो सकते हैं, हालांकि थ्रेशोल्ड चर और फ़िल्टर आकार के साथ खेलना आपके लिए वांछनीय परिणाम लाएगा):

ध्यान दें कि आपको अब धुएँ के रंग का प्रभाव दिखाई नहीं देता है। उन गलत किनारों के बारे में भी, आप उन्हें छवि खोलने और समापन तकनीकों का उपयोग करके हटा सकते हैं।