चिकित्सा खंडित छवि में शोर को हटाना


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क्या सफेद छवि को रखते हुए, निम्न छवि में हर जगह से शोर (लाल चौराहे के अंदर इंगित) को हटाने के लिए कोई तरीके सुझा सकता है?

एक खंडित चिकित्सा छवि


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क्या यह रेटिना की एक छवि है? उस मामले में, एक सॉबल फिल्टर (या समतुल्य) के साथ एक त्वरित और गंदे समाधान को हैक करने और "शोर को दूर करने" का प्रयास करने के बजाय, मेरा सुझाव है कि आप इस विषय पर प्रचुर मात्रा में साहित्य को पढ़कर शुरू करें। इन समस्याओं को बार-बार हल किया गया है, और यह संभवतः आपको पढ़ने में बहुत समय बचाएगा कि आपने अतीत में क्या काम किया है। फिर आप वास्तविक के लिए नवाचार शुरू कर सकते हैं :)
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उचित बिंदु, हालांकि प्रदान किए गए कुछ लिंक और भी बेहतर हो सकते हैं। इसमें कोई शक नहीं, अभी भी गूगल है।
अरुनिआरसी

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इससे भी बेहतर, Google विद्वान। मैं इस सटीक बिंदु के बारे में जानकार नहीं हूँ कि Google से बेहतर लिंक देने के लिए, क्षमा करें: - /
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@ क्रैक_डिक: आपने अब तक क्या प्रयास किया है?
अमरो

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यह जानना भी अच्छा होगा कि इस प्रक्रिया का आउटपुट क्या होगा (यह जानने के लिए कि सफेद लाइनों को छोड़ने के साथ शोर की सफाई कितनी अच्छी होनी चाहिए)
पेनेलोप

जवाबों:


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एक समाधान जो मैंने पाया है वह इस प्रकार है:

  1. ग्रेस्केल मूल्य पर थ्रेसहोल्ड।
  2. आकार के आधार पर वस्तुओं को हटा दें।
  3. कुछ और रूपात्मक ऑपरेशन।

यहाँ छवि विवरण दर्ज करें


क्या आप चरण 3 पर थोड़ा और विस्तार दे सकते हैं, अर्थात आपको कौन से रूपात्मक ऑपरेशन मददगार लगे?
पॉल आर।

मैं अपने उत्तर को अच्छी तरह से समझाना चाहता हूं: सबसे पहले मैं आकार के आधार पर वस्तुओं को नहीं हटा सकता था क्योंकि आप देख सकते हैं कि वस्तुएं थोड़ी जुड़ी हुई हैं, इसलिए मैंने पहले ग्रे स्तर के आधार पर सीमा तय की जिसने छोटी वस्तुओं को अच्छी तरह से तीसरे चरण में अलग कर दिया। मैंने उपयोगी वस्तुओं को बनाने के लिए पतला किया, फिर मैंने पतली रेखाओं को प्राप्त करने के लिए किनारे का उपयोग किया
दरार_आधार

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क्या आप कई चित्र प्राप्त कर सकते हैं, अर्थात लक्ष्य स्थैतिक है? यदि ऐसा है तो आप शोर को हटाने के लिए छवियों को 'स्टैक' कर सकते हैं। एक साधारण माध्य या माध्यिका फ़ंक्शन छवि स्टैक से यादृच्छिक शोर को हटा देगा और आपको केवल संकेत (यानी सफेद लाइनें) के साथ छोड़ देगा।


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ऐसा लगता है कि प्रारंभिक क्षेत्र आधारित फ़िल्टरिंग से परिणाम संतोषजनक नहीं हो सकते क्योंकि यह उन घटकों को हटाता है जो रैखिक हैं लेकिन क्षेत्र में इतने बड़े नहीं हैं। अग्रभूमि की संरचना को निकाले जाने को देखते हुए, हम देख सकते हैं कि वे लंबी चीज संरचनाएं हैं। एक रैखिक संरचना वाले तत्वों का उपयोग करने पर विचार कर सकता है। लेकिन यहां छवि में विभिन्न कोण और शाखाएं हैं। मैं निम्नलिखित पेपर पढ़ने का सुझाव देता हूं जो पथ उद्घाटन प्रस्तुत करता है जो सड़क नेटवर्क के क्षेत्र की तस्वीरों का प्रदर्शन है।


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ऐसा लगता है कि "शोर" एक बनावट / पैटर्न है। हो सकता है कि आपके पास उस पैटर्न को हटाने की कोशिश हो, ताकि आप अपनी प्रोसेसिंग पाइपलाइन पर जा सकें। मेरी राय में, रूपात्मक संचालन और बढ़त का पता लगाने में इतनी अच्छी तरह से काम नहीं करेगा (कोई सबूत नहीं है, बस उस परिदृश्य पर एक पहली छाप है, क्योंकि शोर और सुविधाओं / सूचनाओं की बहुत अधिक जानकारी है)। अगर मुझे सप्ताहांत में समय मिला, तो मैं इसे कुछ बनावट हटाने के तरीकों के साथ एक शॉट दूंगा और आपको सूचित करूंगा।

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