आप विद्वानों के लेखों की तलाश में थे, मुझे आश्चर्य है कि आपको कुछ नहीं मिला। Google विद्वान के माध्यम से खोजशब्दों के साथ एक त्वरित खोज यहाँ है path stroke recognition
और handwriting stroke recognition
मुझे मिली:
प्लैमोंडन, आर .: ऑनलाइन और ऑफ-लाइन हस्तलिपि पहचान: एक व्यापक सर्वेक्षण : शुरू करने के लिए एक अच्छी जगह की तरह दिखता है। डिजिटल लिखावट प्रतिनिधित्व, और लिखावट मान्यता तकनीकों की व्याख्या (स्ट्रोक के प्रक्षेपवक्र डेटा के साथ और बिना)
चीनी पात्रों के साथ विशेष रूप से व्यवहार नहीं करता है, लेकिन मुझे लगता है कि यह लागू हो सकता है।
हिदेओ ओगावा, कीजी तानिगुची: हस्तलिखित चीनी चरित्र मान्यता के लिए पतला और स्ट्रोक विभाजन : यह काफी पुराना लग रहा है, लेकिन स्ट्रोक विभाजन के साथ काम कर रहा है, या "लगातार उच्च स्ट्रोक के एक सेट के लिए एक चरित्र को तोड़ने का एक तरीका" उद्धृत करने के लिए ।
यह वही है जो आप चाहते हैं (आपने कहा था कि आपके पास पहले से ही स्ट्रोक के बारे में जानकारी है), लेकिन शायद स्ट्रोक प्रतिनिधित्व को समझने से आपको सही रास्ते पर आने में मदद मिल सकती है।
कोस्किंस्की, एम।: हस्तलिखित गणितीय अभिव्यक्तियों के भीतर प्रतीकों का विभाजन और मान्यता : फिर से, चीनी वर्ण नहीं, लेकिन गणितीय (जो नियमित पाठ की तुलना में अभी भी अधिक "विदेशी" है)। अच्छा लगा क्योंकि इसने संभावनाओं के आधार पर एक तकनीक प्रस्तावित की।
चेंग-लिन लियू, इन-जंग किम, जिन एच किम: मॉडल आधारित स्ट्रोक निष्कर्षण और हस्तलिखित चीनी चरित्र मान्यता के लिए मिलान : मुझे लगता है कि शीर्षक यह सब कहता है। जैसा आप चाहते हैं वैसा ही दिखता है, और आशाजनक परिणाम का वादा करता है।
जोड़ने के लिए एक और बात: उपरोक्त गुच्छा में सबसे हालिया संदर्भ 2000 जितना पुराना है । यह इंगित करता है कि आप जो करना चाहते हैं वह शायद एक अच्छी तरह से शोधित क्षेत्र है, जिसमें अत्याधुनिक तकनीकों की कोशिश की गई है। संदर्भ सामग्री की तलाश करना कठिन नहीं होना चाहिए था।
बस स्पष्ट करने के लिए, मैंने वास्तव में इनमें से कोई भी लेख नहीं पढ़ा था । मैंने अभी-अभी अपना सामान्य प्रारंभिक शोध किया है: लेख डेटाबेस (Google विद्वान, मेंडेली, ieeexplore ...) पर जाएं, कुछ कीवर्ड में टाइप करें। होनहार शीर्षकों के साथ खोलें, पूरी तरह से अबाधित अमूर्त के साथ एक को बंद करें। शेष सार को अधिक ध्यान से पढ़ें, और उन लोगों का चयन करें जो प्रासंगिक लगते हैं। यह कहने के बाद, मेरे द्वारा प्रस्तावित सभी लेख प्रासंगिक नहीं हो सकते हैं, लेकिन अनुभव से देखते हुए, वे शायद सबसे अधिक हैं।
आशा है कि ये आपकी मदद करेगा। इसके अलावा, यदि आपने इस बीच कोई शोध किया है, तो कृपया इसे अपने प्रश्न में संपादित करें और समुदाय के साथ साझा करें । यह एक दिलचस्प विषय लगता है।