स्ट्रोक एनिमेशन के डेटाबेस के लिए एक खींचे गए चीनी चरित्र का मिलान कैसे करें


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मेरे पास चीनी चरित्र स्ट्रोक एनिमेशन का एक डेटाबेस है। प्रत्येक प्रविष्टि मूल रूप से बिंदुओं का एक समूह है जो दिखाता है कि एक चरित्र को कैसे और किस क्रम में खींचा जाना चाहिए।

लुकअप को आसान बनाने के लिए, मैं उपयोगकर्ता को माउस के साथ एक चरित्र को आकर्षित करने की अनुमति देना चाहूंगा, फिर मेरा सॉफ्टवेयर कुछ संभावित मैचों (जैसे कि यह आईफोन पर किया जाता है) को प्रस्तावित करेगा।

मैंने Google पर खोज की, लेकिन कुछ भी प्रासंगिक नहीं पाया। मैं जानना चाहता हूं कि मुझे क्या एल्गोरिदम या शोध पत्र देखना है। मुझे लगता है कि इसका आकार पहचान के साथ कुछ करना है, सिवाय इसके कि जिस क्रम में आकृति (चीनी चरित्र) खींची गई है वह भी प्रासंगिक है। कोई उपाय?


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करीबी वोटों के लिए: इस सवाल पर कोई सुझाव कि सुधार कैसे किया जा सकता है? मुझे लगता है कि यह थोड़ा अस्पष्ट है, लेकिन इसका कारण यह है कि मैं नहीं जानता कि मुझे कहाँ देखना है (मुझे नहीं पता कि मैं जिस एल्गोरिथ्म का नाम देख रहा हूँ, हालांकि मुझे लगता है कि यह शायद मौजूद है)।

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यदि आपने 'हस्तलिपि पहचान' और 'हावभाव पहचान' के लिए पहले से ही Google नहीं बनाया है, तो इन दोनों का संबंध (भाग में) एक चरित्र को चित्रित करने की प्रक्रिया के साथ-साथ निर्मित चरित्र से भी है।

यदि स्ट्रोक की संख्या हमेशा समान होती है, तो आप डेटाबेस में #strokes और निर्देशों के अनुसार वर्णों को समूहित कर सकते हैं (मान लीजिए कि 8 दिशाएँ हैं, और फिर एक समूह को श्रेणी 1.8 में संख्याओं के अनुक्रम द्वारा दर्शाया जाएगा) , और फिर संकुचित-डाउन समूह पर किसी प्रकार का आकार मिलान चलाते हैं।

जवाबों:


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आप विद्वानों के लेखों की तलाश में थे, मुझे आश्चर्य है कि आपको कुछ नहीं मिला। Google विद्वान के माध्यम से खोजशब्दों के साथ एक त्वरित खोज यहाँ है path stroke recognitionऔर handwriting stroke recognitionमुझे मिली:

जोड़ने के लिए एक और बात: उपरोक्त गुच्छा में सबसे हालिया संदर्भ 2000 जितना पुराना है । यह इंगित करता है कि आप जो करना चाहते हैं वह शायद एक अच्छी तरह से शोधित क्षेत्र है, जिसमें अत्याधुनिक तकनीकों की कोशिश की गई है। संदर्भ सामग्री की तलाश करना कठिन नहीं होना चाहिए था।

बस स्पष्ट करने के लिए, मैंने वास्तव में इनमें से कोई भी लेख नहीं पढ़ा था । मैंने अभी-अभी अपना सामान्य प्रारंभिक शोध किया है: लेख डेटाबेस (Google विद्वान, मेंडेली, ieeexplore ...) पर जाएं, कुछ कीवर्ड में टाइप करें। होनहार शीर्षकों के साथ खोलें, पूरी तरह से अबाधित अमूर्त के साथ एक को बंद करें। शेष सार को अधिक ध्यान से पढ़ें, और उन लोगों का चयन करें जो प्रासंगिक लगते हैं। यह कहने के बाद, मेरे द्वारा प्रस्तावित सभी लेख प्रासंगिक नहीं हो सकते हैं, लेकिन अनुभव से देखते हुए, वे शायद सबसे अधिक हैं।

आशा है कि ये आपकी मदद करेगा। इसके अलावा, यदि आपने इस बीच कोई शोध किया है, तो कृपया इसे अपने प्रश्न में संपादित करें और समुदाय के साथ साझा करें । यह एक दिलचस्प विषय लगता है।


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आपको एक तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करना चाहिए, यही वह है जो ऑप्टिकल चरित्र मान्यता के लिए उपयोग किया जाता है, मुझे यकीन है कि आप Google पर इसके बारे में बहुत सारे स्रोत पा सकते हैं। लाइनों के क्रम को ध्यान में रखने के लिए, आप न केवल अंतिम छवि का उपयोग कर सकते हैं, बल्कि प्रत्येक स्ट्रोक के बाद मध्यवर्ती छवियों का भी उपयोग कर सकते हैं।


मैंने सुना है कि अक्सर, लेकिन मुझे एक ओसीआर इंजन कभी नहीं मिला जो कहता है कि यह एनएन का उपयोग कर रहा है। क्या आप प्रशस्ति पत्र दे सकते हैं?
निकी एस्टनर
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