ऑटो फोकस आकलन?

Question

2 डी मोनोक्रोम छवि मैट्रिक्स या बिटमैप्स के सेट पर किस तरह के विश्लेषण का इस्तेमाल किया जा सकता है ताकि "फोकस में" होने के उनके सापेक्ष गुणवत्ता का अनुमान लगाया जा सके या तुलना की जा सके? क्या समग्र विपरीत, ल्युमिनेंस स्पार्सिटी या आउट-ऑफ-फोकस धुंधला से उत्पन्न अन्य कलाकृतियों जैसी किसी स्केलर मीट्रिक की गणना करने का एक कुशल तरीका है?

Comments

क्या एक ही चीज़ के दो चित्र हैं, या वे अलग-अलग चीज़ों के हैं?

— जिम क्ले

मान लें कि "समान" सामग्री, जैसा कि कैमरे में एक तिपाई पर नहीं है (और बिल्ली संभवतः जो आप चाहते हैं उसके विपरीत कर सकती है)।

— हॉटपावर 2

Answer 1

फोकस में छवियों में तेज किनारों हैं, इसलिए एक किनारे डिटेक्टर को लागू करना और आउटपुट की ऊर्जा को मापना आपको सही रास्ते पर रखता है।

एक सरल तकनीक छवियों पर लैपेलियन की राशि की गणना करना है, संभवतः केंद्र-भारित यदि आप हर रोज़ तस्वीरों से निपटते हैं (लोग केंद्र में ब्याज की वस्तु डालते हैं, तो यह केंद्र की सीमाओं से बेहतर है। )

यह मानदंड उदाहरण के लिए है जो मैक्रो फोटोग्राफी के लिए कई "स्टैक फोकसिंग" अनुप्रयोगों में उपयोग किया जाता है।

डे-हैजिंग या टोन-मैपिंग में उपयोग किए जाने वाले अन्य दृष्टिकोण हैं ... "स्थानीय कंट्रास्ट उपायों" के लिए खोजें।

Answer 2

सामान्य तौर पर एक लेंस को कम पास फिल्टर के रूप में मॉडल किया जा सकता है । जब कोई वस्तु फ़ोकस से बाहर होती है, तो कम पास फ़िल्टर का चौरसाई प्रभाव अधिक तीव्र होता है ।

इसलिए, आप एक साधारण मीट्रिक का उपयोग कर सकते हैं जैसे कि मानक विचलन या तो विश्व स्तर पर (पूर्ण छवि पर) लागू किया गया है या स्थानिक जानकारी को संरक्षित करने के लिए छवि पर एक उपयुक्त आकार चलती खिड़की के माध्यम से स्थानीय रूप से लागू किया जाता है यदि इसके अलावा आप किन क्षेत्रों में रुचि रखते हैं या ध्यान से बाहर।

किसी भी स्थिति में और यह मानते हुए कि दृश्य में बहुत अधिक परिवर्तन नहीं हुआ है, छवि का मानक विचलन फोकस की छवि के मानक विचलन से अधिक होगा।

मानक विचलन के अनुप्रयोग के लिए एक "फोकस अनुमानक" के रूप में आप इस प्रकाशन पर एक नज़र डाल सकते हैं , जबकि कई उपायों (मानक विचलन सहित) की समीक्षा इस से उपलब्ध है ।