मैं स्वचालित रूप से एक सीटी पुनर्निर्मित मात्रा में कुछ चिकित्सा परिभाषित शारीरिक स्थलों का पता लगाने की कोशिश कर रहा हूं। मेडिकल डॉक्टर इन स्थलों का उपयोग कुछ रोगी विशिष्ट मापदंडों को मापने के लिए करते हैं। मैंने SIFT फीचर डिस्क्रिप्टर का उपयोग करने का प्रयास किया है, क्योंकि ये एनाटोमिकल लैंडस्केप "की-पॉइंट्स" की तरह हैं। यह बहुत अच्छी तरह से काम नहीं किया क्योंकि स्थल बिंदु (या छोटे क्षेत्र) हैं जो सामान्य रूप से "ब्याज अंक" नहीं हैं जैसा कि सिफ्ट द्वारा परिभाषित किया गया है। मैं कई पैटर्न / टेम्प्लेट मिलान एल्गोरिदम देख रहा हूं लेकिन, जब मुझे रोटेशन / अनुवाद / स्केल समस्याएं नहीं होती हैं, तो मुझे लगता है कि निकाले गए फीचर्स प्रत्येक लैंडमार्क को पर्याप्त रूप से अलग नहीं करते हैं (बाकी जगहों से और बाकी गैर से) मील का पत्थर पैच) एक क्लासिफायरेटर को प्रशिक्षित करने के लिए जो बहुत अच्छा प्रदर्शन करता है (कम से कम 80% का पता लगाने की सटीकता)।
कृपया मुझे बताएं कि क्या मैं समस्या को स्पष्ट रूप से पर्याप्त नहीं बता रहा हूं।
मैं वास्तव में किसी भी सलाह की सराहना करूंगा।
धन्यवाद!
उदाहरण छवि:
छोटे एक्स क्रॉस और छोटे वर्ग उन स्थानों पर हैं जिन्हें मैं पता लगाना चाहता हूं (मैं यह उल्लेख करना भूल गया कि मेरे पास एक प्रशिक्षण सेट है, लेबल वाले स्थलों के साथ)। सफ़ेद रेखाएं, किए गए उपायों का प्रतिनिधित्व करती हैं। ये विभिन्न मामलों के कुछ स्लाइस हैं (निश्चित रूप से, मैं पूर्ण 3 डी वॉल्यूम पोस्ट नहीं कर सकता)।