मैं छवि विश्लेषण के लिए पूरी तरह से नया हूं। क्या आप जानते हैं कि इस छवि को केवल तंतुओं को प्राप्त करने के लिए इस तरह से कैसे दूर किया जाए?
एक कदम दर कदम प्रक्रिया भयानक होगी, लेकिन किसी भी संकेत की सराहना की जाती है। मैं Matlab, .NET का उपयोग कर सकता हूं और मैं किसी अन्य टूल के लिए खुला हूं।
पुनश्च: इस पते पर आप एक ही प्रश्न पा सकते हैं
जवाबों:
बहुत बदल गया है आपका दोस्त। मूल रूप से यह सीधी रेखाओं से संबंधित है (और आपके उदाहरण में लगभग सभी फाइबर सीधे हैं)। आप OpenCV में खुला स्रोत कार्यान्वयन पा सकते हैं ( यहां डॉक्टर + परिणाम उदाहरण है )।
इसके अलावा कुछ सामान्यीकरण हैं जो कस्टम आकृतियों का पता लगाने में सक्षम हैं।
PS चूंकि आप C # का उपयोग कर रहे हैं, OpenCV आवरण आपके लिए उपयोगी हो सकता है।
मेरे अनुभव में, परिणाम अच्छे नहीं हैं यदि आप एक उचित कम पास फिल्टर का उपयोग नहीं करते हैं जैसा कि आपने स्पष्ट रूप से कहा था कि आप शोर नहीं चाहते हैं। इसके अलावा, Hough Transform में उपयोग के लिए, आपके पास पता लगाने के लिए बदलने के लिए बहुत सारे विकल्प हैं। लाइन सेगमेंट की लंबाई और लाइन सेगमेंट के कोण, आप जो चाहें समायोजित कर सकते हैं।
मैं हूप ट्रांसफॉर्म के बारे में सोचता हूं, लेकिन इससे पहले कि एज डिटेक्टर के माध्यम से छवि को पास करना अच्छा होगा ( कैनी बेहतर है और ओपनवीवी में उपलब्ध है)