इन घटता के सबसे चुस्त दुरुस्त होने के लिए मैं किस प्रक्षेप विधि का उपयोग कर सकता हूँ?

Question

मैं मस्तिष्क की एमआरआई छवियों के साथ काम कर रहा हूं, जिनके हाथ कुछ विशिष्ट क्षेत्रों जैसे कि और ।

मैं एक interpolating समारोह मुझे इस तरह घटता ताकि मैं स्वचालित रूप से करने के लिए मशीन तकनीक सीखने का उपयोग कर सकते वर्णन की तरह अचिह्नित छवियों पर इस तरह के निशान उत्पन्न करने देगा कि साथ आने के लिए कोशिश कर रहा हूँ और ।

मैंने वक्र को अनुमानित करने के लिए क्यूबिक स्पलाइन प्रक्षेपों का उपयोग करने पर विचार किया है, लेकिन जहां तक ​​मुझे पता है, मुझे इसे प्रक्षेप करने के लिए वक्र को कई भागों में विभाजित करना होगा।

क्या मैं सही रास्ते पर हूं या ऐसा करने के लिए अन्य (बेहतर?) तरीके हैं?

Comments

@rdaszy, आप इस Matlab उदाहरण की जाँच करना चाह सकते हैं: mathworks.com/products/image/demos.html?file=/products/demos/…

— Dov

इमेज फिटिंग के लिए एक टूलबॉक्स है: mathworks.es/products/curvefitting आप यहां कुछ उदाहरण पा सकते हैं: mathworks.es/support/tech-notes/1500/1508.html

— लुइस एंड्रीस गार्सिया

Answer 1

यदि आपके पास छवियों की समय श्रृंखला है, तो मैं घटता के प्रक्षेप के लिए सहमति एल्गोरिथ्म की सलाह देता हूं ( विकिपीडिया पृष्ठ भी देखें )। वहाँ कई कार्यान्वयन उपलब्ध हैं, विशेष रूप से opencv में ।