रैखिक और गैर-रेखीय फिल्टर के बीच अंतर क्या है?

Question

माध्य फ़िल्टर को लीनियर फ़िल्टर के रूप में कैसे कहा जाता है और माध्य फ़िल्टर को नॉन लीनियर फ़िल्टर कहा जाता है? मैं समझता हूं कि एक माध्य और माध्य फ़िल्टर कैसे संचालित होता है, लेकिन मैं रैखिक और गैर-रैखिक शब्द के साथ संबंधित नहीं था। कृपया मुझे एक उदाहरण के साथ समझाएं।

Answer 1

नॉनलाइनियर फिल्टर वे होते हैं जिनके लिए रैखिकता संबंध टूट जाता है। रैखिक फिल्टर के लिए दो संकेतों और B पर विचार करें , जैसे कि फ़िल्टर F M , आपके पास F m ( A + λ B ) = F m ( A ) + λ F m ( B ) है , लेकिन समीकरण एक nonlinear के लिए संतुष्ट नहीं है माध्य फ़िल्टर जैसे फ़िल्टर करें।$A$$B$$F_m$$F_m(A+\lambda B) = F_m(A) + \lambda F_m(B)$

आवेदन में, माध्य फ़िल्टर आउटलेर्स को हटा देता है और शोर को गोली मारता है जो परिमाण से स्वतंत्र होता है, जबकि फ़िल्टर का अर्थ है चौरसाई उद्देश्य।

Answer 2

रैखिकता की संपत्ति को अधिक आसानी से समझने के लिए। हमें उपरोक्त आरेख पर विचार करें, यहां हमारे पास 2 अनुक्रम हैं अर्थात् Xnऔर Yn। जब हम दोनों अनुक्रम जोड़ते हैं, तो हम Xn+Ynजिसका आयाम मान नीले रंग से दर्शाते हैं। जब कोई भी प्रणाली जो इस स्थिति को संतुष्ट करती है तो इसे रैखिक कहा जाता है। माध्य फ़िल्टर के मामले में, अनुक्रम के लिए माध्य मान है। अनुक्रम के Xnलिए 1+1+3/3=5/3.mean मान Yn है । इसके 1+2+0/3=1लिए .mean मान Xn+Ynहै 2+3+3/3=8/3।

$mean(Xn)+mean(Yn)= mean(Xn+Yn), \\ \\ 5/3 + 1 = 8/3$

इसलिए हमने माध्य फ़िल्टर को रैखिक फ़िल्टर कहा है। माध्यिका फिल्टर के मामले में, यदि हम अनुक्रम के लिए माध्य मान की गणना करते हैं, तो हमें Xn1 प्राप्त होता है (अनुक्रम को आरोही क्रम में व्यवस्थित करें और फिर मध्य मान ज्ञात करें)। इसी तरह से क्रम Ynका औसत मूल्य 1 है । अनुक्रम का .ian मूल्य Xn+Yn3 है।

$median(Xn)+median(Yn) \neq median(Xn+Yn).\\ \\ 1 + 1 \neq 3$

इसलिए हम माध्य फ़िल्टर को नॉन-लीनियर फ़िल्टर कहते हैं

Comments

मेरे जैसे शुरुआती लोगों के लिए विशेष रूप से अच्छी व्याख्या!

— snr

सबसे अच्छा ans होना चाहिए

— Turing101

Answer 3

एक रैखिक फिल्टर में, इनपुट में परिवर्तन के साथ आउटपुट रैखिक रूप से बदल जाएगा। आप दोनों के बीच के रिश्ते से किसी तरह की सीधी रेखा को जोड़ सकते हैं।

एक माध्य फ़िल्टर कुछ इनपुट परिवर्तनों के साथ गैर-रेखीय रूप से बदल सकता है। उदाहरण के लिए एक इनपुट वेक्टर लें जहां सभी डेटा मान अलग-अलग हैं: एक गैर-मध्य मान में परिवर्तन तब तक औसत दर्जे के आउटपुट को प्रभावित नहीं करेगा, जब तक कि वह मूल्य मध्य आइटम बनने के लिए पर्याप्त नहीं हो जाता या गिर जाता है, जब यह अचानक पूरी तरह से हो सकता है उत्पादन को प्रभावित। इस प्रकार रिलेशनशिप प्लॉट होने पर एक सीधी रेखा (लीनियर) की बजाय एक किंकड लाइन (नॉन-लीनियर) का निर्माण करना।