मैं अनिसोट्रोपिक प्रसार और पेरोना और मलिक द्वारा प्रस्तावित दो गुणांक पर काम कर रहा हूं ।
मैं जानना चाहता था कि इमेज प्रोसेसिंग में प्रसार का क्या उपयोग है? अनिसोट्रोपिक प्रसार महत्वपूर्ण क्यों है और किन क्षेत्रों में इसका आमतौर पर उपयोग किया जाता है?
जवाबों:
पेरोना और मलिक द्वारा अनिसोट्रोपिक डिफ्यूजन एल्गोरिथ्म आंशिक डेरिवेटिव समीकरणों (पीडीई)-आधारित प्रदर्शन में अग्रणी काम है।
यह एक छवि में बनावट को सुचारू करने के लिए पिक्सेल तीव्रता पर प्रसार के कानून को लागू करता है। एक दहलीज फ़ंक्शन का उपयोग किनारों पर होने वाले प्रसार को रोकने के लिए किया जाता है, और इसलिए यह छवि में किनारों को संरक्षित करता है। (उदाहरण के लिए गॉसियन ब्लर फिल्टर के विपरीत।) यह बहुत दिलचस्प बनाता है यदि आप शोर को दूर करना चाहते हैं, लेकिन अपनी छवि के किनारों को चिकना नहीं करना चाहते हैं, उदाहरण के लिए यदि आप इन किनारों का उपयोग छवि को खंडित करने के लिए करना चाहते हैं, तो बिना शोर से परेशान।
कई प्रयास किए गए हैं कि इसका निर्माण, इसमें सुधार या विस्तार किया जाए।
अब जहां इसका उपयोग किया जाता है, मेरे पास केवल एक सीमित संस्कृति है। मैं दो का हवाला दे सकता हूं
जीवन-विज्ञान क्षेत्र में छवि विश्लेषण (जहां मैं काम करता हूं): आप माइक्रोस्कोप से जो छवियां प्राप्त कर सकते हैं वे अत्यंत शोर हैं, और अधिकांश समय, यह निर्माण द्वारा है। इन आंकड़ों के स्वचालित छवि विश्लेषण में अक्सर विभाजन शामिल होता है, जिसके लिए आप कभी-कभी पीडीई-आधारित एलगोस।
वीडियो गेम! उदाहरण के लिए, मास इफ़ेक्ट (पहले वाला कम से कम) खेलने का प्रयास करें।