मैं गैर-रेखीय समानता अवरोधों के साथ एक गैर-रेखीय समस्या को हल करना चाहता हूं और एक दंड नियमितीकरण शब्द के साथ संवर्धित लैग्रैजेंसी का उपयोग कर रहा हूं, जो कि ज्ञात है, मेरे रैखिक प्रणालियों की स्थिति संख्या को बिगाड़ता है (प्रत्येक न्यूटन पुनरावृत्ति अर्थ में) । पेनल्टी शब्द जितना बड़ा होगा, हालत नंबर उतना ही बुरा होगा। किसी को उस विशिष्ट मामले में इस खराब कंडीशनिंग से छुटकारा पाने का एक कुशल तरीका पता होगा?
अधिक विशिष्ट होने के लिए, मैं शास्त्रीय संवर्धित लैग्रेन्जिव का उपयोग कर रहा हूं क्योंकि मेरे पास बहुत सारी बाधाएं हैं जो आमतौर पर बेमानी हो सकती हैं। अतः आँख बंद करके प्राणिक चरों में अड़चनों को शामिल करना बहुत सुविधाजनक है। मैंने चर खत्म करने या सीधे केकेटी सिस्टम पर कुशल पूर्ववर्ती के आधार पर अन्य अधिक परिष्कृत दृष्टिकोणों की कोशिश की, लेकिन बाधाओं के कारण, मुझे कुछ परेशानियां हैं।
वेरिएबल्स के संबंध में समस्या मेरे को फॉलो करने के रूप में तैयार की गई है जैसे कि फॉर्म
इसलिए आम तौर पर प्रत्येक न्यूटन पुनरावृत्ति पर लक्ष्य साथ समस्या की समस्या को हल करना है (हम बाधा के हेसियन ड्रॉप) और और राजधानी का अर्थ ।
धन्यवाद।