मैं अपने दो सेंट को देर से तरह से फेंक रहा हूं, लेकिन मैंने केवल इस धागे को देखा है और मुझे लगता है कि, पोस्टीरिटी के लिए, कुछ बिंदु हैं जो सख्त बनाने की आवश्यकता है।
निम्नलिखित में ध्यान दें कि मैं C और C ++ के बारे में बात करूंगा। क्यों? खैर, अन्यथा यह सेब और संतरे है जो कि फोरट्रान के रूप में कुछ के साथ पूर्ण-गतिशील गतिशील रूप से ऑब्जेक्ट-उन्मुख भाषा की तुलना करते हैं। हां, नवीनतम फोरट्रान मानकों के कुछ आधुनिक कार्यान्वयन केवल इससे अधिक कर सकते हैं, लेकिन बहुत कम लोग वास्तव में उनका उपयोग करते हैं, और इसलिए जब हम फोरट्रान की बात करते हैं, तो हम सरल, स्थिर और अनिवार्य भाषा सोचते हैं। जहाँ C बहुत अधिक है, इसलिए मैं निम्नलिखित के लिए C को C ++ से बदल दूंगा।
सबसे पहले, फोरट्रान / सी के बेहतर संकलक होने की कोई भी चर्चा मूट है। समर्पित सी / फोरट्रान संकलक अतीत की बात है। Gcc / gfortran और icc / ifc दोनों एक ही बैक-एंड के लिए अलग-अलग फ्रंट-एंड हैं, अर्थात आपका प्रोग्राम फ्रंट-एंड द्वारा एक अमूर्त विवरण में बदल जाएगा और फिर बैक-एंड द्वारा अनुकूलित और असेंबल किया जाएगा। यदि आप लिखते हैं, शब्दार्थ, फोरट्रान में या सी में एक ही कोड, संकलक, दोनों ही मामलों में, एक ही विधानसभा का उत्पादन करेगा जो बस के रूप में तेजी से चलेगा।
यह अब मेरे दूसरे बिंदु की ओर जाता है: हम अभी भी मतभेद क्यों देखते हैं? समस्या यह है कि अधिकांश तुलनाओं को फोरट्रान प्रोग्रामर द्वारा सी या इसके विपरीत कुछ करने की कोशिश की जाती है। कभी ध्यान दें कि अधिकांश लेखक या कवि अपनी मूल भाषाओं में कैसे लिखना पसंद करते हैं? क्या आप ऐसी भाषा में कविता लिखना चाहते हैं जिसमें आप पूरी तरह से आश्वस्त नहीं हैं या घर पर नहीं हैं? बिल्कुल नहीं ... मैं खुद सी को अपनी "मूल" प्रोग्रामिंग भाषा मानता हूं। हालाँकि, मैंने तीन साल ऐसे समूह में काम करने में बिताए, जिसमें केवल फोरट्रान का उपयोग किया गया था, जिसमें मैंने एक निश्चित स्तर का प्रवाह हासिल किया है। हालाँकि, मैं कभी भी फोरट्रान में अपने दम पर कुछ नहीं लिखता क्योंकि मैं सी के साथ अधिक सहज हूं और, परिणामस्वरूप, परिणामी कोड बेहतर होगा , जो भी आप इसे परिभाषित करते हैं।
तो मुख्य अंतर प्रोग्रामर में है, भाषा नहीं। तो कोई मतभेद नहीं हैं? खैर, काफी नहीं। कुछ उदाहरण निम्नलिखित हैं:
SIMD: चाहे वह SSE, SSE3 या AltiVec हो, यदि आप उन्हें फोरट्रान में उपयोग करना चाहते हैं, तो आप बेहतर उम्मीद करते हैं और प्रार्थना करते हैं कि कंपाइलर अनुमान लगाता है कि आप क्या चाहते हैं और ऐसा करते हैं। सौभाग्य। सी में आप आमतौर पर प्रत्येक वास्तुकला के लिए आंतरिक कार्य करते हैं, या, हाल ही में, जीसीसी में सामान्य SIMD वेक्टर प्रकार । अधिकांश फोरट्रान संकलक केवल लूप को अनियंत्रित करने के लिए SIMD निर्देशों का उपयोग करेंगे, लेकिन अगर आपके पास एक कर्नेल है जो गैर-स्पष्ट तरीके से डेटा के लघु वैक्टर पर काम करता है, तो संकलक बहुत शायद इसे नहीं देख पाएंगे।
विभिन्न हार्डवेयर आर्किटेक्चर: पूरे CUDA आर्किटेक्चर को Cernels के आसपास C. Yes में बनाया गया है। पोर्टलैंड ग्रुप के पास अब CUDA- सक्षम फोरट्रान कंपाइलर भी है, लेकिन यह वाणिज्यिक है, और सबसे महत्वपूर्ण बात, यह NVIDIA से नहीं है। वही OpenCL के लिए जाता है, जिसके लिए मुझे सबसे अच्छा मिल सकता है एक हालिया प्रोजेक्ट जो केवल कुछ बुनियादी कॉल का समर्थन करता है।
समानांतर प्रोग्रामिंग: हां, एमपीआई और ओपनएमपी दोनों सी और फोरट्रान दोनों के साथ ठीक काम करते हैं। हालाँकि, यदि आप अपने थ्रेड्स का वास्तविक नियंत्रण चाहते हैं, अर्थात यदि आपके पास पूरी तरह से गतिशील साझा-मेमोरी संगणना है, तो आप कोट्रान के साथ ठंड में बाहर रहेंगे। सी में आपके पास मानक पंथ हैं, जो गर्म और फजी नहीं हैं, फिर भी आपको तूफान के माध्यम से मिलेंगे। सामान्य तौर पर, अधिकांश कम्प्यूटेशंस जो ऑपरेटिंग सिस्टम, उदाहरण के लिए थ्रेड्स, प्रोसेस, फाइल सिस्टम आदि पर निर्भर होते हैं ... सी। ओह के साथ बेहतर तरीके से परोसे जाते हैं, और फोरट्रान के साथ अपनी नेटवर्किंग करने की कोशिश नहीं करते हैं।
उपयोग में आसानी: फोरट्रान सी के मुकाबले मतलब के करीब है। एक बार जब आप सभी अलग-अलग खोजशब्दों पर पहुँच जाते हैं और चर घोषित करने के तरीके को छोड़ देते हैं, तो बाकी कोड Matlab की तरह दिखता है, जो सीमित प्रोग्रामिंग अनुभव वाले उपयोगकर्ताओं के लिए अधिक सुलभ होता है।
इंटरऑपरेबिलिटी: जब आप सी में एक संरचना बनाते हैं, तो वास्तविक डेटा का लेआउट सीधा-आगे और नियतात्मक होता है। फोरट्रान में, यदि आप सूचक सरणियों या संरचित डेटा का उपयोग करते हैं, तो डेटा का वास्तविक लेआउट दृढ़ता से संकलक-निर्भर है, न कि सीधे-आगे, और आमतौर पर पूरी तरह से अवांछित। आप सी को फोरट्रान से बुला सकते हैं और इसके विपरीत, लेकिन यह सोचना शुरू न करें कि एक स्थिर सरणी से एक से दूसरे और पीछे से अधिक कुछ भी पारित करना आसान हो सकता है।
यह सब कुछ थोड़ा-सा geeky, निम्न-स्तरीय सामान है, लेकिन यह उच्च-प्रदर्शन कम्प्यूटिंग है जिसके बारे में हम बात कर रहे हैं, है ना? यदि आप अंतर्निहित हार्डवेयर प्रतिमानों का सर्वोत्तम उपयोग करने में रुचि नहीं रखते हैं, अर्थात कार्यान्वयन और / या एल्गोरिदम विकसित करना जो साझा / वितरित मेमोरी, थ्रेड्स, SIMD वेक्टराइजेशन, SIMT का उपयोग करके GPU, और इसी तरह के लिए सर्वोत्तम हैं, तो आप कर रहे हैं बस एक कंप्यूटर पर गणित कर रहा है।
यह बहुत लंबा हो गया है कि मैं जो कुछ भी मिलाता हूं, इसलिए यहां एक सारांश है - एक प्रकार का घर संदेश ले लो:
- आप सबसे अच्छा कोड लिखेंगे आप जिस भाषा में कर सकते हैं आप बेहतर जानते हैं।
- दो कंपाइलरों द्वारा उत्पादित कोड की गुणवत्ता में कोई अंतर नहीं है जो एक ही बैक-एंड का उपयोग करते हैं - यह हम हैं जो एक भाषा या किसी अन्य में खराब कोड लिखते हैं।
- अधिक निम्न-स्तर महसूस करने के बावजूद, फोरट्रान एक उच्च-स्तरीय अमूर्तता है और आपको सीधे कुछ हार्डवेयर / ओएस सुविधाओं तक पहुंचने नहीं देगा, जैसे कि SIMD, थ्रेड्स, नेटवर्किंग, आदि ...