वहाँ कई अलग-अलग पुस्तकालय हैं जो समीकरणों की एक विरल रैखिक प्रणाली को हल करते हैं, हालांकि मुझे यह पता लगाना मुश्किल है कि अंतर क्या हैं।
: जहां तक मेरा यह बता सकें कि तीन प्रमुख संकुल हैं Trilinos , PETSc , और इंटेल MKL । वे सभी मैट्रिक्स सॉल्व कर सकते हैं, वे सभी तेज़ हैं (जहां तक मैं बता सकता हूं, मैं उनमें से किसी पर भी ठोस बेंचमार्क नहीं पा सका हूं), और वे सभी समानांतर हैं। जो मुझे नहीं मिल रहा वह अंतर है।
तो, अलग-अलग विरल रैखिक प्रणाली के बीच अंतर क्या हैं?
जवाबों:
वहाँ कई और अधिक हैं, सभी अलग-अलग लक्ष्यों और समस्याओं के विचारों के साथ। यह वास्तव में इस बात पर निर्भर करता है कि आप क्या हल करना चाह रहे हैं। यहां पैकेजों की एक अपूर्ण सूची है। अधिक विवरण जोड़ने के लिए स्वतंत्र महसूस करें।
SparseArray[]वस्तुओंके हेरफेर का समर्थन करता है।MKL समानांतरवाद (जैसे MPI) वितरित नहीं करता है, और विरल सॉल्वरों के लिए समर्थन अल्पविकसित है, निश्चित रूप से अन्य दो के स्तर पर नहीं है। वर्तमान में, केवल एक सार्थक बेंचमार्क है: स्पार्स मैट्रिक्स-वेक्टर उत्पाद (SpMV) का स्केलेबल प्रदर्शन। चूंकि यह मेमोरी बैंडविड्थ सीमित है, आप इसे केवल स्क्रू कर सकते हैं। PETSc और Trilinos दोनों इस पर अच्छा काम करते हैं।
वास्तविक अंतर यह है कि प्रोग्रामिंग वातावरण आपको अधिक उत्पादक बनाता है।