में स्लैम फ़्रंटएंड्स जो Iterative निकटतम प्वाइंट (आईसीपी) दो मिलान बिंदु बादलों के बीच सहयोग की पहचान के लिए एल्गोरिथ्म का उपयोग करें, आप कैसे तय कर सकते हैं अगर एल्गोरिथ्म एक स्थानीय न्यूनतम और रिटर्न एक गलत परिणाम में फंस गया है?
समस्या को दो बिंदुओं के मिलान के रूप में परिभाषित किया गया है जो दोनों कुछ मनमाना सतह संरचना के नमूने हैं, और नमूना क्षेत्रों में 0-100% का ओवरलैप है जो अज्ञात है। मुझे पता है कि छंटनी की गई आईसीपी संस्करण, ओवरलैप को निर्धारित करने की कोशिश कर रही है, लेकिन यह भी एक स्थानीय न्यूनतम में फंस सकती है।
एक भोली दृष्टिकोण की पहचान बिंदु जोड़े की औसत वर्ग त्रुटि देखने के लिए होगी। लेकिन नमूने के कुछ अनुमान के बिना यह एक जोखिम भरा थ्रेशोल्ड लगता है। लीका चक्रवात के लिए मैनुअल में वे जोड़ी त्रुटि हिस्टोग्राम के मैनुअल निरीक्षण का सुझाव देते हैं। अगर इसमें गाऊसी आकार है तो फिट अच्छा है। अगर वहाँ एक रैखिक गिरावट बंद मैच शायद बुरा है। यह मेरे लिए प्रशंसनीय लगता है, लेकिन मैंने इसे एक एल्गोरिथ्म में कभी नहीं देखा है।