सादा और सरल। क्या मूर का नियम क्वांटम कंप्यूटिंग पर लागू होता है, या यह समान है लेकिन समायोजित संख्याओं के साथ (पूर्व में हर 2 साल में ट्रिपल)। इसके अलावा, अगर मूर का कानून लागू नहीं होता है, तो क्वाइब इसे क्यों बदलते हैं?
एक शानदार सवाल, शानदार जवाब के साथ; फिर भी, मैं इस पर अपना हाथ आजमाऊंगा।
नहीं, अधिकांश क्वांटम कंप्यूटरों में सिलिकॉन में निर्मित क्वांट नहीं होते हैं; यहां तक कि कुछ भी जो कम्प्यूटेशनल लिथोग्राफी का उपयोग करके नहीं बनाए जाते हैं । क्वांटम कंप्यूटिंग अभी शुरुआती दिनों में है, इसकी तुलना सीधे तौर पर पूरी तरह से अलग तरह की परिपक्व तकनीक से नहीं की जा सकती।
उस संक्षिप्त उत्तर का समर्थन करने के लिए जानकारी:
यह सवाल भौतिकी में पूछा गया था। एसई: " क्वांटम कंप्यूटिंग के लिए मूर के कानून की उम्मीद करना उचित है? ", एक उत्तर प्राप्त करना; विशेष रूप से अच्छी तरह से प्राप्त नहीं किया गया (144 दिनों में 400 दृश्य, और 1 अपवोट)।
इसे रोज लॉ कहा जाता है , कुछ लोगों द्वारा; डी-वेव सिस्टम के सीटीओ के बाद। इस लेख को देखें: " क्वांटम कंप्यूटिंग रोज का नियम स्टेरॉयड पर मूर का नियम है " या निवेश फर्म ड्रेपर फिशर जुरवेत्सन, स्टीव जुरवेटसन के प्रबंध निदेशक का फ़्लिकर पेज: " क्वांटम कंप्यूटर्स के लिए रोज़ का नियम "।
चार्ट खुद से थोड़ा आगे चलता है, और यह क्वांटम एनीलिंग कंप्यूटरों पर लागू होता है , यह सार्वभौमिक क्वांटम कंप्यूटिंग के लिए बिल्कुल तुलनीय नहीं है ।
मूर का नियम बिल्कुल तुलनीय नहीं है क्योंकि यह ट्रांजिस्टर और एक पूरी तरह से अलग विनिर्माण प्रक्रिया को संदर्भित करता है, आप एक निर्माण प्रक्रिया की तुलना कर रहे हैं जो उस समय स्थापित की गई थी जहां कंप्यूटर शुरुआती दिनों में है और अनिवार्य रूप से हाथ से बनाया गया है।
विकिपीडिया के वेबपेज में मूर की विधि का वर्णन है :
"मूर का नियम यह अवलोकन है कि घने एकीकृत परिपथ में ट्रांजिस्टर की संख्या हर दो साल में दोगुनी हो जाती है। अवलोकन का नाम फेयरचाइल्ड सेमीकंडक्टर और इंटेल के सह-संस्थापक गॉर्डन मूर के नाम पर रखा गया है, जिनके 1965 के पेपर में हर साल एक दोहरीकरण का वर्णन किया गया था। एकीकृत परिपथ प्रति घटक की संख्या, और अनुमानित वृद्धि दर कम से कम एक और दशक तक जारी रहेगी। 1975 में, अगले दशक की प्रतीक्षा करते हुए, उन्होंने पूर्वानुमान को हर दो साल में दोगुना करने का अनुमान लगाया। इस अवधि को अक्सर 18 महीनों के रूप में उद्धृत किया जाता है। इंटेल के कार्यकारी डेविड हाउस, जिन्होंने भविष्यवाणी की थी कि चिप का प्रदर्शन हर 18 महीने में दोगुना हो जाएगा (अधिक ट्रांजिस्टर के प्रभाव का संयोजन और ट्रांजिस्टर तेजी से हो रहा है)। ""।
1965 से गॉर्डन ई। मूर का ग्राफिक कुछ इस प्रकार था:
मैक्स रॉजर और हन्ना रिची (2018) का लेख - " टेक्नोलॉजिकल प्रोग्रेस ", OurWorldInData.org पर ऑनलाइन प्रकाशित हुआ, बताता है कि मूर के नियम, कम्प्यूटेशनल पावर (प्रति सेकंड दोनों संचालन और घड़ी की गति * कोर) से सब कुछ का वर्णन करने के लिए घातीय समीकरणों का उपयोग कैसे किया गया है। * थ्रेड्स), मानव उड़ान या मानव जीनोम डीएनए अनुक्रमण की प्रगति।
मूर का कानून एक ऐतिहासिक प्रवृत्ति का अवलोकन और प्रक्षेपण है न कि भौतिक या प्राकृतिक कानून । हालांकि यह दर 1975 से 2012 के आसपास स्थिर रही, पहले दशक के दौरान यह दर और तेज थी। पर्सनल कंप्यूटिंग के शुरुआती दिनों का उदासीन लुक इस Ars Technica फीचर में दिया गया है: " आधुनिक लैपटॉप का निर्माण: लिथियम आयन बैटरी, औद्योगिक डिजाइन, मूर का नियम, और बहुत कुछ "।
एसीएम के इस संचार में, वॉल्यूम। 60 नंबर 1 लेख: " कम्प्यूटिंग ग्रोथ के घातीय कानून " लेखक, डेनिंग और लुईस, समझाते हैं:
"तीन प्रकार की घातीय वृद्धि, जैसा कि नोट किया गया है - घटक, गति, और प्रौद्योगिकी अपनाने को दोगुना करना - सभी को मूर के नियम के शीर्षक के तहत ढेला गया है। क्योंकि मूल मूर का नियम केवल चिप्स पर घटकों पर लागू होता है, सिस्टम या परिवारों के लिए नहीं। प्रौद्योगिकियां, अन्य घटनाएं काम पर होनी चाहिए। हम घटक-दोहराव नियम मूर के लिए "मूर का नियम" शब्द का उपयोग करेंगे और अन्य सभी प्रदर्शन उपायों के लिए मूर प्रस्तावित और "घातीय वृद्धि" का उपयोग करते हैं जो लॉग पेपर पर सीधी रेखाओं के रूप में साजिश करते हैं। घातांक ड्राइव क्या है। विकास प्रभाव? क्या हम अपनी प्रौद्योगिकियों की कम्प्यूटेशनल शक्ति में घातीय वृद्धि की उम्मीद कर सकते हैं?
घातीय वृद्धि कंप्यूटिंग पारिस्थितिकी तंत्र में गोद लेने के तीन स्तरों पर निर्भर करती है (यहां तालिका देखें)। चिप स्तर मूर की विधि का डोमेन है, जैसा कि उल्लेख किया गया है। हालाँकि, तेज़ चिप्स अपनी क्षमता का एहसास नहीं कर सकते हैं जब तक कि मेजबान कंप्यूटर सिस्टम तेज़ गति का समर्थन नहीं करता है और जब तक कि एप्लिकेशन वर्कलोड चिप्स को व्यस्त रखने के लिए पर्याप्त समानांतर कम्प्यूटेशनल कार्य प्रदान नहीं करता है। और तेजी से सिस्टम उपयोगकर्ता समुदाय द्वारा तेजी से गोद लेने के बिना अपनी क्षमता तक नहीं पहुंच सकता है। सभी तीन स्तरों पर सुधार प्रक्रिया घातीय होनी चाहिए; अन्यथा, सिस्टम या सामुदायिक स्तर एक अड़चन होगा, और हम अक्सर मूर के नियम के रूप में वर्णित प्रभावों का पालन नहीं करेंगे।
गणितीय मॉडल का समर्थन करने के साथ, हम दिखाएंगे कि प्रत्येक स्तर पर घातीय दोहरीकरण सक्षम करता है। तीनों स्तरों पर घातीय वृद्धि को बनाए रखने में सक्षम होने में सूचना प्रौद्योगिकी अद्वितीय हो सकती है। हम यह निष्कर्ष निकालेंगे कि मूर के कानून और घातीय दोहरीकरण के वैज्ञानिक आधार हैं। इसके अलावा, घातीय दोहरीकरण प्रक्रिया आने वाले दशकों के लिए कई तकनीकों को जारी रखने की संभावना है।
स्वयं की संतुष्टि
मूर की विधि द्वारा निरन्तर जारी उपलब्धि डिजिटल अर्थव्यवस्था के लिए महत्वपूर्ण है। अर्थशास्त्री रिचर्ड जी। एंडरसन ने कहा, "कई अध्ययनों ने अर्धचालकों के उत्पादन में तकनीकी नवाचारों के लिए उत्पादकता त्वरण के कारण का पता लगाया है कि इस तरह के घटकों और उन उत्पादों की कीमतों में तेजी से कमी आई है जो उनमें शामिल हैं (साथ ही साथ ऐसी क्षमताओं का विस्तार भी कर रहे हैं) उत्पाद)। "1 रॉबर्ट कोलवेल, DARPA के माइक्रोसिस्टम्स टेक्नोलॉजी ऑफिस के निदेशक, एक ही निष्कर्ष निकालते हैं, यही वजह है कि DARPA ने मूर के कानून-कानून प्रौद्योगिकियों में प्रौद्योगिकी बाधाओं पर काबू पाने में निवेश किया है। 5 और जब मूर के कानून समाप्त होते हैं, तो उस पर प्रभाव समाप्त होता है।" अर्थव्यवस्था गहरा हो जाएगा।
यह कोई आश्चर्य नहीं है कि कानून का मानक स्पष्टीकरण आर्थिक है; यह सभी चिप कंपनियों की स्व-पूर्ति की भविष्यवाणी बन गया ताकि अपेक्षित घातीय वृद्धि को पूरा करने और अपने बाजारों को बनाए रखने के लिए प्रौद्योगिकी को आगे बढ़ाया जा सके। एक स्व-पूर्ति की भविष्यवाणी एक भविष्यवाणी है जो खुद को सच हो जाती है। कंप्यूटिंग के पिछले 50 से अधिक वर्षों के लिए, डिजाइनरों ने प्रदर्शन पर जोर दिया है। तेजी से बेहतर है। अधिक गति प्राप्त करने के लिए, चिप आर्किटेक्ट्स ने एक ही चिप क्षेत्र में अधिक रजिस्टरों, उच्च-स्तरीय कार्यों, कैश मेमोरी और कई कोर को जोड़कर घटक घनत्व में वृद्धि की और एक ही शक्ति अपव्यय। मूर का कानून एक डिजाइन उद्देश्य बन गया। "
मूर के कानून ने बहुत मदद की, भविष्य को आकार देना और विकास को बनाए रखना उन लोगों का एक उद्देश्य था, जो लाभ के लिए खड़े थे; पूरी तरह से तकनीकी सीमाओं से विवश नहीं। यदि उपभोक्ताओं को कभी-कभी कुछ चाहिए होता था तो उसे प्रदान किया जाता था और अन्य समय में एक बेहतर विचार पेश किया जाता था; क्या लोकप्रिय (घड़ी की गति) एक प्रीमियम पर बेची गई थी और क्या, एक समय में, अच्छी तरह से समझा नहीं गया था (आगे कोर और धागे) को आगे बढ़ने के तरीके के रूप में प्रचारित किया गया था।
मूर का कानून अच्छी तरह से प्राप्त किया गया था, जो कि कुर्ज़वील के " द लॉ ऑफ एक्सीलरेटिंग रिटर्न्स " जैसी कई चीजों में विकसित हुआ । यहाँ मूर की विधि का अद्यतन संस्करण है (कुर्ज़वील के ग्राफ के आधार पर):
एक अन्य तथ्य-आधारित चार्ट Top500.Org द्वारा सुपरकंप्यूटर पावर की घातीय वृद्धि का चार्ट प्रदान किया गया है :
मिसौरी विश्वविद्यालय विज्ञान और प्रौद्योगिकी के लेख: " तकनीकी नवाचार के उपभोक्ता दत्तक ग्रहण का पूर्वानुमान: लॉन्च से पहले नए उत्पादों और सेवाओं के लिए उपयुक्त प्रसार मॉडल चुनना " बताते हैं कि बास मॉडल ( लॉजिस्टिक वक्र का एक संशोधन ) भविष्य की भविष्यवाणी करने के लिए एक ध्वनि विधि है विकास (पिछले आंकड़ों के आधार पर)।
लॉजिस्टिक कर्व में एक धीमी शुरुआत, शानदार मध्य-अवधि की प्रगति होती है, इसके बाद अंतिम रूप से मंदी होती है; अक्सर कुछ नया द्वारा प्रतिस्थापित।
मॉडल के पूर्वानुमान पर लेखकों ने यह कहा था:
“ मॉडल
बॉक्स और कॉक्स और सामान्यीकृत बास मॉडल सबसे अच्छे मॉडल थे, जब यह वक्र-फिटिंग के लिए आया था जबकि सरल लॉजिस्टिक मॉडल ने सबसे खराब प्रदर्शन किया था। हालांकि, शोध के परिणामों से पता चला है कि बाजार के इतिहास के बिना एक नवाचार के लिए पूर्वानुमान बनाते समय एक वक्र-फिटिंग लाभ एक पूर्वानुमान लाभ में तब्दील नहीं हुआ । बास मॉडल की लोकप्रियता दो अद्वितीय कारकों से प्राप्त होती है। जैसा कि इस शोध ने प्रबल किया है, बास मॉडल बहुत मजबूत है। इसके अलावा, बास मॉडल के दो गुणांकों में एक सैद्धांतिक नींव है। इस शोध के लिए बनाए गए बास मॉडल वेरिएंट ने जानबूझकर निरंतर की धारणा का उल्लंघन कियामीटर। इसके परिणामस्वरूप एक मॉडल (Bv) आया जिसने कट्टरपंथी कम-कीमत वाले नवाचार संदर्भ में किसी भी अन्य को पीछे छोड़ दिया। दुर्भाग्य से, इस संदर्भ में सिर्फ एक नवाचार था - विभिन्न संदर्भों में अधिक डेटासेट के साथ इस भिन्नता की व्यवहार्यता का परीक्षण करने के लिए अतिरिक्त शोध की सिफारिश की गई है।
सिंपल लॉजिस्टिक मॉडल सबसे पुराने प्रसार मॉडल में से एक है। यह एक बहुत ही बुनियादी मॉडल है, लेकिन इसने वास्तव में नए कम कीमत वाले नवाचारों के संदर्भ में अन्य मॉडलों को स्पष्ट रूप से पीछे छोड़ दिया है। Gompertz मॉडल यह एक नवाचार के शुभारंभ से पहले वास्तव में नए या कट्टरपंथी नवाचारों के प्रसार का पूर्वानुमान लगाने के लिए अनुशंसित नहीं है। हालांकि, एक नवाचार के शुभारंभ के बाद अच्छी तरह से उत्पन्न पूर्वानुमान के लिए गोम्परट्ज मॉडल बहुत अनुकूल हो सकता है। इस शोध का ध्यान केंद्रित नहीं करते हुए, यह देखा गया कि प्रोजेक्शन टेलीविज़न नवाचार का प्रसार एक परिपूर्ण गोम्परटज़ वक्र का अनुसरण करता है।
सी
इंटेल के सह-संस्थापक के रूप में मूर की स्थिति ने यह सुनिश्चित करने में मदद की कि वह अपनी भविष्यवाणी को सच करने और इसे ट्रैक पर रखने में मदद कर सके। क्वांटम कंप्यूटिंग बहुत नजदीक है, बस इस पर पैसे डालने से इसे आगे बढ़ाने की उत्पत्ति होती है, एक सफल क्वांटम कंप्यूटिंग डिवाइस को बनाने के लिए बहुत सारे रास्तों के साथ धन की आवश्यकता होती है, जो कि अनुसंधान द्वारा ली गई कई शाखाओं से सबसे अधिक लाभ प्राप्त करने के लिए बुद्धिमानी से नियुक्त किया जाना चाहिए।
" द यूरोपियन क्वांटम टेक्नोलॉजीज रोडमैप " (11 दिसंबर 2017) कुछ चुनौतियों को सूचीबद्ध करता है, जो निम्नलिखित हैं:
“ परिचय
एन
(1) अच्छी तरह से विशेषता qubits का एक आसानी से विस्तार योग्य सेट
(२) जिसका सुसंगत समय सुसंगत संचालन की अनुमति देने के लिए पर्याप्त है
(३) और जिसकी प्रारंभिक अवस्था निर्धारित की जा सकती है
(4)। सिस्टम के क्वैट्स को तार्किक रूप से गेट्स के एक सार्वभौमिक सेट के साथ संचालित किया जा सकता है
(5) और अंतिम स्थिति को मापा जा सकता है
(6)। संचार की अनुमति देने के लिए, स्थिर खदानों को मोबाइल में परिवर्तित किया जा सकता है
(7) और विश्वासपूर्वक प्रेषित।
यह भी समझा जाता है कि किसी भी क्वांटम कंप्यूटर के संचालन के लिए आवश्यक है कि त्रुटियों के लिए सही हो जो कि अपरिहार्य हो और शास्त्रीय कंप्यूटरों की तुलना में बहुत अधिक हो।
आज क्वांटम प्रोसेसर भौतिक प्रणालियों की एक श्रृंखला का उपयोग करके कार्यान्वित किए जाते हैं। इस तरह के क्वैबिट के रजिस्टरों पर काम करने वाले क्वांटम प्रोसेसर अभी तक क्वांटम एल्गोरिदम और प्रोटोकॉल के कई प्राथमिक उदाहरणों का प्रदर्शन करने में सक्षम हैं। पूरी तरह से चित्रित बड़े क्वांटम कंप्यूटर में विकास एक स्केलेबिलिटी चुनौती का सामना करता है जिसमें बड़ी संख्या में क्वैबिट्स को एकीकृत करना और क्वांटम त्रुटियों को सही करना शामिल है। इन चुनौतियों को दूर करने के लिए अलग-अलग दोष-सहिष्णु आर्किटेक्चर प्रस्तावित हैं। शैक्षणिक प्रयोगशालाओं, स्टार्टअप्स और बड़ी कंपनियों के लगातार बढ़ते प्रयास एक स्पष्ट संकेत हैं कि बड़े पैमाने पर क्वांटम गणना को एक चुनौतीपूर्ण लेकिन संभावित रूप से पुरस्कृत लक्ष्य माना जाता है। "
...
चुनने के लिए बहुत सारे रास्ते हैं, और आगे बढ़ने का सबसे अच्छा तरीका निर्धारित करते हैं, या तो विकास के लिए एक मॉडल की साजिश रचें (जैसे कि मूर के नियम) और न ही इतनी सीधी रेखा की उम्मीद की जानी चाहिए।
डी-वेव के कंप्यूटर के साथ क्वाइबल्स की प्रत्येक दोहरीकरण गणना शक्ति का एक दोहरीकरण का प्रतिनिधित्व करता है, समस्याओं के सबसेट के लिए यह अनुकूल है, सार्वभौमिक क्वांटम कंप्यूटरों के लिए प्रत्येक एकल अतिरिक्त क्वेट शक्ति का दोहरीकरण का प्रतिनिधित्व करता है; दुर्भाग्य से प्रत्येक एकल qubit को त्रुटि सुधार की अनुमति देने और सुसंगतता बनाए रखने के लिए कई qubits द्वारा प्रतिनिधित्व किया जाना चाहिए। कुछ तकनीकों का उपयोग किया जाता है, जो किटेबल को लागू करने के लिए कम या एकल क्विबेट का उपयोग करने की अनुमति देते हैं क्योंकि वे त्रुटि प्रवण नहीं होते हैं और लंबे समय तक सुसंगतता और अधिक निष्ठा रखते हैं। नियंत्रण की गति भी एक महत्वपूर्ण विचार है जब यह चुनने के लिए कि किस तकनीक को लागू करना है और जबकि यह यहां प्रस्तुत उत्तर के दायरे से बाहर है वक्र की साजिश को प्रभावित करेगा।
आगे पढ़ना: " एकल इलेक्ट्रॉनों का सुसंगत नियंत्रण: वर्तमान प्रगति की समीक्षा " (1 फरवरी 2018), " अर्धचालक में डोपेंट परमाणु स्पिनों के हाइपरफाइन-असिस्टेड फास्ट इलेक्ट्रिक नियंत्रण " (30 मार्च 2018), " ए> 99.9% -फिडेलिटी क्वांटम चार्ज शोर द्वारा सीमित सुसंगतता के साथ-स्पिन स्पिन को "(4 अगस्त 2017)।
