tensorflow पर टैग किए गए जवाब

TensorFlow एक खुला स्रोत पुस्तकालय और एपीआई है जिसे Google द्वारा लिखित और बनाए रखा गया है। मशीन सीखने की समस्याओं को हल करने के लिए एपीआई का उपयोग करने के बारे में सवालों के लिए इस टैग का उपयोग भाषा विशिष्ट टैग ([अजगर], [सी ++], [जावास्क्रिप्ट], [आर], आदि के साथ करें। TensorFlow API के साथ उपयोग की जा सकने वाली प्रोग्रामिंग भाषाएं बदलती हैं, इसलिए आपको प्रोग्रामिंग भाषा को निर्दिष्ट करना होगा। एप्लिकेशन क्षेत्र जैसे [ऑब्जेक्ट-डिटेक्शन] को भी निर्दिष्ट करें।

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TensorFlow में ढाल क्लिपिंग कैसे लागू करें?
उदाहरण कोड को ध्यान में रखते हुए । मैं जानना चाहता हूं कि आरएनएन पर इस नेटवर्क पर ग्रेडिएंट क्लिपिंग कैसे लागू करें जहां ग्रेडिएंट्स में विस्फोट होने की संभावना है। tf.clip_by_value(t, clip_value_min, clip_value_max, name=None) यह एक उदाहरण है जिसका उपयोग किया जा सकता है लेकिन मैं इसे कहां प्रस्तुत …
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क्या Tensorflow backend वाले Keras को CPU या GPU का उपयोग करने के लिए मजबूर किया जा सकता है?
मेरे पास केरस टेंसरफ्लो बैकएंड और सीयूडीएए के साथ स्थापित है। मैं कभी-कभी सीपीयू का उपयोग करने के लिए मांग बल केरस पर चाहता हूं। क्या वर्चुअल वातावरण में एक अलग CPU-केवल Tensorflow स्थापित किए बिना ऐसा किया जा सकता है? यदि हां, तो कैसे? यदि बैकएंड थीनो थे, तो …
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TensorFlow में पूर्व-प्रशिक्षित शब्द एम्बेडिंग (word2vec या Glove) का उपयोग करना
मैंने हाल ही में दृढ़ पाठ वर्गीकरण के लिए एक दिलचस्प कार्यान्वयन की समीक्षा की है । हालाँकि, मैंने जो सभी TensorFlow कोड की समीक्षा की है, वे निम्न की तरह एक यादृच्छिक (पूर्व-प्रशिक्षित नहीं) एम्बेडिंग वैक्टर का उपयोग करते हैं: with tf.device('/cpu:0'), tf.name_scope("embedding"): W = tf.Variable( tf.random_uniform([vocab_size, embedding_size], -1.0, …
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एक प्रशिक्षित केरस मॉडल लोड करें और प्रशिक्षण जारी रखें
मैं सोच रहा था कि क्या यह संभव है कि एक आंशिक रूप से प्रशिक्षित केरस मॉडल को बचाया जाए और फिर से मॉडल को लोड करने के बाद प्रशिक्षण जारी रखा जाए। इसका कारण यह है कि मेरे पास भविष्य में अधिक प्रशिक्षण डेटा होगा और मैं पूरे मॉडल …
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TensorFlow में नियमितीकरण कैसे जोड़ें?
मैंने TensorFlow का उपयोग करके लागू किए गए कई उपलब्ध न्यूरल नेटवर्क कोड में पाया कि नियमितीकरण शर्तों को अक्सर मैन्युअल रूप से नुकसान के मूल्य में एक अतिरिक्त शब्द जोड़कर लागू किया जाता है। मेरे प्रश्न हैं: मैन्युअल रूप से करने की तुलना में नियमितीकरण का अधिक सुरुचिपूर्ण या …
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Np.mean और tf.reduce_mean में क्या अंतर है?
में MNIST शुरुआत ट्यूटोरियल , वहाँ बयान है accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction, "float")) tf.castमूल रूप से वस्तु के दसियों प्रकार में परिवर्तन होता है, लेकिन क्या tf.reduce_meanऔर क्या अंतर है np.mean? यहाँ डॉक्टर पर है tf.reduce_mean: reduce_mean(input_tensor, reduction_indices=None, keep_dims=False, name=None) input_tensor: कम करने के लिए टेंसर। संख्यात्मक प्रकार होना चाहिए। reduction_indices: …
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इंटेंस वैल्यू के रूप में टेंसरफ्लो टेंसर आयाम (आकार) कैसे प्राप्त करें?
मान लीजिए कि मेरे पास टेन्सरफ्लो टेंसर है। पूर्णांक मानों के रूप में मुझे टेंसर के आयाम (आकार) कैसे मिलते हैं? मुझे पता है कि दो तरीके हैं, tensor.get_shape()और tf.shape(tensor), लेकिन मुझे पूर्णांक int32मान के रूप में आकार मान नहीं मिल सकते हैं। उदाहरण के लिए, नीचे मैंने एक 2-डी …
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Tensorflow में global_step का क्या अर्थ है?
इस TensorFlow वेबसाइट से ट्यूटोरियल कोड है, किसी को समझाने में मदद कर सकता है क्या global_stepमतलब है? मैंने Tensorflow वेबसाइट पर लिखा है कि वैश्विक कदम का उपयोग गिनती प्रशिक्षण चरणों में किया जाता है , लेकिन मुझे इसका बिल्कुल मतलब नहीं है। साथ ही, सेट करते समय नंबर …
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विंडोज पर, "आयात टेंसरफ़्लो" चलाने से "_pywrap_tensorflow" नाम का कोई मॉड्यूल उत्पन्न नहीं होता है
विंडोज पर, TensorFlow एक import tensorflowबयान को निष्पादित करने के बाद या तो या दोनों त्रुटियों की रिपोर्ट करता है: No module named "_pywrap_tensorflow" DLL load failed.
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TensorFlow पर ज़ेवियर इनिशियलाइज़ेशन कैसे करें
मैं अपने Caffe नेटवर्क को TensorFlow पर पोर्ट कर रहा हूं, लेकिन इसमें जेवियर इनिशियलाइजेशन नहीं है। मैं उपयोग कर रहा हूं, truncated_normalलेकिन ऐसा लगता है कि इसे प्रशिक्षित करना बहुत कठिन है।
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TensorFlow में CSV डेटा को * वास्तव में * कैसे पढ़ा जाए?
मैं TensorFlow की दुनिया के लिए अपेक्षाकृत नया हूँ, और आप वास्तव में CSV डेटा को TensorFlow में प्रयोग करने योग्य उदाहरण / लेबल टेनर्स में कैसे पढ़ेंगे, इस बात से बहुत हैरान हैं । CSV डेटा पढ़ने पर TensorFlow ट्यूटोरियल से उदाहरण बहुत ही खंडित है और केवल आपको …
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TensorFlow में क्रॉस-एन्ट्रापी लॉस कैसे चुनें?
वर्गीकरण समस्याएं, जैसे कि लॉजिस्टिक रिग्रेशन या मल्टीमोनियल लॉजिस्टिक रिग्रेशन, एक क्रॉस-एन्ट्रापी लॉस का अनुकूलन करते हैं । आम तौर पर, क्रॉस-एन्ट्रापी परत सॉफ्टमैक्स परत का अनुसरण करती है , जो संभावना वितरण का उत्पादन करती है। टेंसरफ़्लो में, कम से कम एक दर्जन विभिन्न क्रॉस-एंट्रोपी हानि कार्य हैं : …
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TensorFlow मॉडल के साथ भविष्यवाणियां करना
मैंने दिए गए mnist ट्यूटोरियल का अनुसरण किया और एक मॉडल को प्रशिक्षित करने और इसकी सटीकता का मूल्यांकन करने में सक्षम था। हालाँकि, ट्यूटोरियल यह नहीं दर्शाते हैं कि किसी मॉडल को दिए गए पूर्वानुमान कैसे बनाए जाते हैं। मुझे सटीकता में कोई दिलचस्पी नहीं है, मैं सिर्फ एक …
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ImportError: कोई मॉड्यूल जिसका नाम टेंसरफ़्लो नहीं है
कृपया इस त्रुटि में मेरी सहायता करें मैंने अपने सर्वर पर टेंसरफ़्लो मॉड्यूल स्थापित किया है और नीचे यह जानकारी है 15IT60R19@cpusrv-gpu-109:~$ pip show tensorflow Name: tensorflow Version: 1.0.0 Summary: TensorFlow helps the tensors flow Home-page: http://tensorflow.org/ Author: Google Inc. Author-email: opensource@google.com License: Apache 2.0 Location: /home/other/15IT60R19/anaconda2/lib/python2.7/site-packages Requires: mock, numpy, …
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चेतावनी: टेंसरफ़्लो: नमूना_वेट मोड से… [[…] के लिए मजबूर किया गया
एक शब्दकोश का उपयोग .fit_generator()या .fit()पारित करने के लिए एक छवि क्लासिफायरफ़ॉर्म प्रशिक्षणclass_weight=एक तर्क के रूप में । मुझे TF1.x में त्रुटियां कभी नहीं मिलीं, लेकिन 2.1 में प्रशिक्षण शुरू करते समय मुझे निम्न आउटपुट मिले: WARNING:tensorflow:sample_weight modes were coerced from ... to ['...'] किसी चीज़ का ज़बरदस्ती करने का …
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