tensorflow पर टैग किए गए जवाब

TensorFlow एक खुला स्रोत पुस्तकालय और एपीआई है जिसे Google द्वारा लिखित और बनाए रखा गया है। मशीन सीखने की समस्याओं को हल करने के लिए एपीआई का उपयोग करने के बारे में सवालों के लिए इस टैग का उपयोग भाषा विशिष्ट टैग ([अजगर], [सी ++], [जावास्क्रिप्ट], [आर], आदि के साथ करें। TensorFlow API के साथ उपयोग की जा सकने वाली प्रोग्रामिंग भाषाएं बदलती हैं, इसलिए आपको प्रोग्रामिंग भाषा को निर्दिष्ट करना होगा। एप्लिकेशन क्षेत्र जैसे [ऑब्जेक्ट-डिटेक्शन] को भी निर्दिष्ट करें।

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कस्टम TensorFlow Keras अनुकूलक
मान लीजिए कि मैं एक कस्टम ऑप्टिमाइज़र क्लास लिखना चाहता हूं जो tf.kerasएपीआई (TensorFlow संस्करण> = 2.0 का उपयोग करके) के अनुरूप है । मैं यह करने के लिए प्रलेखित तरीके के बारे में उलझन में हूं कि कार्यान्वयन में क्या किया गया है। tf.keras.optimizers.Optimizer राज्यों के लिए दस्तावेज , …
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नोडज (टेंसरफ़्लो.जेएस) में एक मॉडल को कैसे प्रशिक्षित किया जाए?
मैं एक छवि वर्गीकृत करना चाहता हूं, लेकिन मैं अजगर को नहीं जानता। Tensorflow.js जावास्क्रिप्ट के साथ काम करता है, जिससे मैं परिचित हूं। क्या मॉडलों को इसके साथ प्रशिक्षित किया जा सकता है और ऐसा करने के लिए क्या कदम उठाए जाएंगे? सच कहूं तो मुझे कोई सुराग नहीं …
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कायर मॉडल संकलन के बाद धीमी होने की भविष्यवाणी क्यों करता है?
सिद्धांत रूप में, भविष्यवाणी स्थिर होनी चाहिए क्योंकि भार का एक निश्चित आकार होता है। संकलन के बाद (आशावादी को हटाने की आवश्यकता के बिना) मैं अपनी गति कैसे प्राप्त करूं? संबंधित प्रयोग देखें: https://nbviewer.jupyter.org/github/off99555/TensorFlowExperiments/blob/master/test-prediction-speed-after-compile.ipynb?flush_cache=true
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विशेषता: मॉड्यूल 'टेंसरफ़्लो' में कोई विशेषता नहीं है 'ऐप'
मैं इस ट्यूटोरियल का अनुसरण कर रहा हूं और टेंसरफ़्लो का उपयोग करके कस्टम ऑब्जेक्ट-डिटेक्शन पर एक प्रोजेक्ट कर रहा हूं। इसलिए जब मैंने निम्न कमांड का उपयोग करके ट्रेन छवियों के लिए TF रिकॉर्ड बनाने की कोशिश की python3 generate_tfrecord.py --csv_input=data/train_labels.csv --output_path=data/train.record मुझे निम्नलिखित त्रुटि मिलती है: Traceback (most …
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केर असंगत भविष्यवाणी समय
मैंने अपने केरस मॉडल की भविष्यवाणी के समय का अनुमान लगाने की कोशिश की और कुछ अजीब सा महसूस किया। सामान्य रूप से काफी तेज होने के अलावा, हर बार एक समय में मॉडल को एक भविष्यवाणी के साथ आने के लिए काफी लंबे समय की आवश्यकता होती है। और …
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डायनेमिक लाइब्रेरी 'libnvinfer.so.6' लोड नहीं कर सका
मैं सामान्य रूप से TensorFlow python पैकेज आयात करने की कोशिश कर रहा हूं, लेकिन मुझे निम्न त्रुटि मिलती है: यहाँ ऊपर टर्मिनल छवि से पाठ है: 2020-02-23 19:01:06.163940: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55] Could not load dynamic library 'libnvinfer.so.6'; dlerror: libnvinfer.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory 2020-02-23 …
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तंत्रिका नेटवर्क अपने स्वयं के प्रशिक्षण डेटा पर गलत भविष्यवाणी क्यों करता है?
इनाम समाप्त हो रहा है 17 घंटे में । इस प्रश्न के उत्तर एक +150 प्रतिष्ठा इनाम के लिए पात्र हैं । श्रीजय एक सम्मानित स्रोत से जवाब की तलाश में हैं । मैंने डेटा स्टॉक पूर्वानुमान के लिए पर्यवेक्षित शिक्षण के साथ एक LSTM (RNN) तंत्रिका नेटवर्क बनाया। समस्या …
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त्रुटि: टेंसरबोर्ड 2.0.2 में आवश्यकता सेटपूलस> = 41.0.0 है, लेकिन आपके पास 40.6.2 सेट हो जाएगा जो असंगत है
स्थापना में यह त्रुटि दी। क्या यह एक समस्या का कारण बनता है? त्रुटि: टेनॉरबोर्ड 2.0.2 में आवश्यकता सेटपूलस> = 41.0.0 है, लेकिन आपके पास 40.6.2 सेट हो जाएगा जो कि असंगत है।
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एक केरस मॉडल के MSE को अधिकतम करें
मेरे पास एक जेनेरेटर का प्रतिकूल नेटवर्क है, जहां एमएसई के साथ भेदभाव कम हो जाता है और जनरेटर को अधिकतम होना चाहिए। क्योंकि दोनों विरोधी हैं जो विपरीत लक्ष्य का पीछा करते हैं। generator = Sequential() generator.add(Dense(units=50, activation='sigmoid', input_shape=(15,))) generator.add(Dense(units=1, activation='sigmoid')) generator.compile(loss='mse', optimizer='adam') generator.train_on_batch(x_data, y_data) जेनरेटर मॉडल प्राप्त करने …
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केरस में अनपेक्षित कीवर्ड तर्क 'रैग्ड'
निम्नलिखित पायथन कोड के साथ एक प्रशिक्षित केरस मॉडल चलाने की कोशिश कर रहा है: from keras.preprocessing.image import img_to_array from keras.models import load_model from imutils.video import VideoStream from threading import Thread import numpy as np import imutils import time import cv2 import os MODEL_PATH = "/home/pi/Documents/converted_keras/keras_model.h5" print("[info] loading model..") model …
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रनिंग ऑब्जेक्ट के साथ समस्या_डिटेशन_टाइम्स टाइप करें: लोड () में 2 आवश्यक स्थिति संबंधी तर्क गायब हैं
मैं टेंसरफ़्लो के लिए बहुत नया हूँ और मैं object_detection_tutorial चलाने की कोशिश कर रहा हूं। मुझे TypeErrror मिल रहा है और इसे ठीक करने का तरीका नहीं पता। यह load_model फ़ंक्शन है जो 2 तर्क याद करता है: टैग: आवश्यक मेटाटैफ़ड की पहचान करने के लिए स्ट्रिंग टैग का …
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Tensorflow SavedModel में उपयोग किए गए सभी कार्यों को कैसे सूचीबद्ध करें?
यदि मैं tensorflow.saved_model.saveSavedModel प्रारूप में फ़ंक्शन का उपयोग करके अपने मॉडल को बचाता हूं , तो मैं कैसे पुनः प्राप्त कर सकता हूं कि बाद में इस मॉडल में Tensorflow Ops का उपयोग किया जाता है। जैसा कि मॉडल को पुनर्स्थापित किया जा सकता है, ये ऑपरेशन ग्राफ़ में संग्रहीत …
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TypeError: प्रतीकात्मक सेंसर के लिए लेन अच्छी तरह से परिभाषित नहीं है। (सक्रियण_3 / पहचान: 0) कृपया आकार की जानकारी के लिए `len (x)` के बजाय `x.shape` को कॉल करें।
मैं ओपनएआई जिम के एक गेम पर डीक्यूएल मॉडल लागू करने की कोशिश कर रहा हूं। लेकिन यह मुझे निम्नलिखित त्रुटि दे रहा है। TypeError: len को प्रतीकात्मक Tensors के लिए अच्छी तरह से परिभाषित नहीं किया गया है। (सक्रियण_3 / पहचान: 0) कृपया आकार की जानकारी के x.shapeबजाय कॉल …
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ऑब्जेक्ट एन्युमरेबल है लेकिन इंडेक्सेबल नहीं है?
समस्या सारांश और प्रश्न मैं एक वस्तु के अंदर कुछ डेटा को देखने की कोशिश कर रहा हूं, जिसे अनुक्रमित किया जा सकता है लेकिन अनुक्रमित नहीं। मैं अभी भी अजगर के लिए नया हूँ, लेकिन मुझे समझ नहीं आता कि यह कैसे संभव है। यदि आप इसे एन्यूमरेट कर …
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tf.data.Dataset: दिए गए इनपुट प्रकार के लिए `बैच_साइज़` तर्क निर्दिष्ट नहीं होना चाहिए
मैं उपयोग कर रहा हूँ Talos और गूगल colab TPU एक की hyperparameter ट्यूनिंग चलाने के लिए Keras मॉडल। ध्यान दें कि मैं Tensorflow 1.15.0 और Keras 2.2.4-tf का उपयोग कर रहा हूँ। import os import tensorflow as tf import talos as ta from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import …
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