tensorflow पर टैग किए गए जवाब

TensorFlow एक खुला स्रोत पुस्तकालय और एपीआई है जिसे Google द्वारा लिखित और बनाए रखा गया है। मशीन सीखने की समस्याओं को हल करने के लिए एपीआई का उपयोग करने के बारे में सवालों के लिए इस टैग का उपयोग भाषा विशिष्ट टैग ([अजगर], [सी ++], [जावास्क्रिप्ट], [आर], आदि के साथ करें। TensorFlow API के साथ उपयोग की जा सकने वाली प्रोग्रामिंग भाषाएं बदलती हैं, इसलिए आपको प्रोग्रामिंग भाषा को निर्दिष्ट करना होगा। एप्लिकेशन क्षेत्र जैसे [ऑब्जेक्ट-डिटेक्शन] को भी निर्दिष्ट करें।

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TensorFlow में चरणों और युगों के बीच अंतर क्या है?
अधिकांश मॉडलों में, डेटा पर चलने के लिए चरणों की संख्या को इंगित करने वाला एक चरण पैरामीटर है । लेकिन फिर भी मैं सबसे व्यावहारिक उपयोग में देखता हूं, हम फिट फ़ंक्शन एन युगों को भी निष्पादित करते हैं । 1 युग के साथ 1000 कदम चलने और 10 …
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क्या मैं गेरु पर केरस मॉडल चला सकता हूं?
मैं 36 घंटों की सबमिशन समय सीमा के साथ एक केरस मॉडल चला रहा हूं, अगर मैं सीपीयू पर अपने मॉडल को प्रशिक्षित करता हूं तो लगभग 50 घंटे लगेंगे, क्या केयूएस को जीपीयू पर चलाने का एक तरीका है? मैं Tensorflow backend का उपयोग कर रहा हूँ और इसे …
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TensorBoard (वजन) हिस्टोग्राम को समझना
TensorBoard में अदिश मानों को देखना और समझना वास्तव में सीधा है। हालांकि, यह स्पष्ट नहीं है कि हिस्टोग्राम ग्राफ को कैसे समझा जाए। उदाहरण के लिए, वे मेरे नेटवर्क भार के हिस्टोग्राम हैं। (सूर्यास्त के लिए बग धन्यवाद तय करने के बाद) इनकी व्याख्या करने का सबसे अच्छा तरीका …
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Tensorflow में, एक ग्राफ में सभी Tensors के नाम प्राप्त करें
मैं के साथ तंत्रिका जाल बना रहा हूँ Tensorflowऔर skflow; किसी कारण से मैं किसी दिए गए इनपुट के लिए कुछ भीतरी tensors के मूल्यों को प्राप्त करना चाहते हैं, तो मैं उपयोग कर रहा हूँ myClassifier.get_layer_value(input, "tensorName"), myClassifierएक जा रहा है skflow.estimators.TensorFlowEstimator। हालांकि, मुझे टेंसर नाम का सही सिंटैक्स …
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बैच के सामान्यीकरण और ड्रॉपआउट का आदेश?
विशेष रूप से TensorFlow कार्यान्वयन के संबंध में मूल प्रश्न था। हालांकि, उत्तर सामान्य रूप से कार्यान्वयन के लिए हैं। यह सामान्य उत्तर TensorFlow के लिए सही उत्तर भी है। TensorFlow (विशेष रूप से contrib.layers का उपयोग करके) में बैच के सामान्यीकरण और ड्रॉपआउट का उपयोग करते समय क्या मुझे …
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मैं रिमोट सर्वर पर Tensorboard कैसे चला सकता हूं?
मैं Tensorflow में नया हूँ और मैं जो कुछ कर रहा हूँ, उसके कुछ दृश्यों से बहुत लाभ होगा। मैं समझता हूं कि Tensorboard एक उपयोगी विज़ुअलाइज़ेशन टूल है, लेकिन मैं इसे अपने रिमोट उबंटू मशीन पर कैसे चला सकता हूं?
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Tensorflow Strides Argument
मैं स्ट्राइड को समझने की कोशिश कर रहा हूं tf.nn.avg_pool, tf.nn.max_pool, tf.nn.conv2d में तर्क। प्रलेखन बार-बार कहते हैं strides: एक किलों की एक सूची जिसमें लंबाई है = = 4. इनपुट टेंसर के प्रत्येक आयाम के लिए स्लाइडिंग विंडो की स्ट्राइड। मेरे प्रश्न हैं: 4+ पूर्णांक में से प्रत्येक क्या …
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TensorFlow में tf.app.flags का उद्देश्य क्या है?
मैं Tensorflow में कुछ उदाहरण कोड पढ़ रहा हूँ, मुझे निम्नलिखित कोड मिला flags = tf.app.flags FLAGS = flags.FLAGS flags.DEFINE_float('learning_rate', 0.01, 'Initial learning rate.') flags.DEFINE_integer('max_steps', 2000, 'Number of steps to run trainer.') flags.DEFINE_integer('hidden1', 128, 'Number of units in hidden layer 1.') flags.DEFINE_integer('hidden2', 32, 'Number of units in hidden layer 2.') …
115 python  tensorflow 
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TensorFlow, मॉडल को सहेजने के बाद 3 फाइलें क्यों हैं?
डॉक्स पढ़ने के बाद , मैंने एक मॉडल को इसमें सहेजा TensorFlow, यहाँ मेरा डेमो कोड है: # Create some variables. v1 = tf.Variable(..., name="v1") v2 = tf.Variable(..., name="v2") ... # Add an op to initialize the variables. init_op = tf.global_variables_initializer() # Add ops to save and restore all the …
113 tensorflow 
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Sparse_softmax_cross_entropy_with_logits और softmax_cross_entropy_with_logits में क्या अंतर है?
मैं हाल ही में tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits के पार आया और मैं यह नहीं जान पाया कि अंतर की तुलना क्या है tf.nn.softmax_crossmententy_with_logits । एकमात्र अंतर यह है कि प्रशिक्षण वैक्टर yको एक-गर्म एन्कोडेड होना चाहिए का उपयोग करते समयsparse_softmax_cross_entropy_with_logits ? एपीआई को पढ़ना, मुझे तुलना में कोई अन्य अंतर नहीं मिला …
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कैरस में "फ्लैटन" की भूमिका क्या है?
मैं Flattenकैरस में समारोह की भूमिका को समझने की कोशिश कर रहा हूं । नीचे मेरा कोड है, जो एक सरल दो-परत नेटवर्क है। यह आकार के 2-आयामी डेटा (3, 2) में लेता है, और आकार के 1-आयामी डेटा (1, 4) को आउटपुट करता है: model = Sequential() model.add(Dense(16, input_shape=(3, …
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GradientDescentOptimizer के लिए अनुकूली सीखने की दर कैसे निर्धारित करें?
मैं एक तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित करने के लिए TensorFlow का उपयोग कर रहा हूं। यह मैं कैसे शुरू कर रहा हूँ GradientDescentOptimizer: init = tf.initialize_all_variables() sess = tf.Session() sess.run(init) mse = tf.reduce_mean(tf.square(out - out_)) train_step = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.3).minimize(mse) यहाँ बात यह है कि मुझे नहीं पता कि सीखने की दर …
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एन्वायरन्मेंट पर्यावरण के कारण पैकेज स्थापित नहीं किया जा सका: [WinError 5] प्रवेश निषेध है:
मेरे पास विंडोज़ 10 है। मैंने टेंसरफ़्लो स्थापित करना पूरा कर लिया है। यह काम करता हैं। यह कहता है "हेलो टेंसरफ़्लो!"। लेकिन इसके पहले यह सब है: 2018-08-18 18:16:01.500579: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 2018-08-18 18:16:01.769002: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\common_runtime\gpu\gpu_device.cc:1405] …
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मीनिंग ऑफ बफर_साइसेट इन दैटसेट.मैप, डाटसेट.परफैच और डाटसेट.शफल
TensorFlow प्रलेखन के अनुसार , prefetchऔर कक्षा के mapतरीके tf.contrib.data.Dataset, दोनों में एक पैरामीटर है buffer_size। के लिए prefetchविधि, पैरामीटर के रूप में जाना जाता है buffer_sizeऔर प्रलेखन के अनुसार: बफर_साइज़: एक tf.int64 स्केलर tf.Tensor, अधिकतम संख्या तत्वों का प्रतिनिधित्व करता है जो प्रीफ़ैचिंग होने पर बफ़र हो जाएंगे। के …
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TensorFlow एक फ़ाइल से एक ग्राफ को बचाने / लोड करने में
अब तक जो मैंने इकट्ठा किया है, उसमें एक TensorFlow ग्राफ को एक फ़ाइल में डंप करने और फिर दूसरे प्रोग्राम में लोड करने के कई अलग-अलग तरीके हैं, लेकिन मैं कैसे वे काम करते हैं इस पर स्पष्ट उदाहरण / जानकारी नहीं मिल पाई है। जो मुझे पहले से …
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