tensorflow पर टैग किए गए जवाब

TensorFlow एक खुला स्रोत पुस्तकालय और एपीआई है जिसे Google द्वारा लिखित और बनाए रखा गया है। मशीन सीखने की समस्याओं को हल करने के लिए एपीआई का उपयोग करने के बारे में सवालों के लिए इस टैग का उपयोग भाषा विशिष्ट टैग ([अजगर], [सी ++], [जावास्क्रिप्ट], [आर], आदि के साथ करें। TensorFlow API के साथ उपयोग की जा सकने वाली प्रोग्रामिंग भाषाएं बदलती हैं, इसलिए आपको प्रोग्रामिंग भाषा को निर्दिष्ट करना होगा। एप्लिकेशन क्षेत्र जैसे [ऑब्जेक्ट-डिटेक्शन] को भी निर्दिष्ट करें।


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एक ऐसा संस्करण नहीं मिला जो आवश्यकता टेंसोफ़्लो को संतुष्ट करता है
मैंने पायथन (3.6.4 64-bit)का नवीनतम संस्करण और का नवीनतम संस्करण स्थापित किया PyCharm (2017.3.3 64-bit)। तब मैंने PyCharm (Numpy, Pandas, etc) में कुछ मॉड्यूल स्थापित किए, लेकिन जब मैंने Tensorflow स्थापित करने की कोशिश की तो यह स्थापित नहीं हुआ, और मुझे त्रुटि संदेश मिला: एक ऐसा संस्करण नहीं मिला …

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Google TensorFlow C ++ एपीआई का निर्माण और उपयोग कैसे करें
मैं C ++ में Google की नई Tensorflow लाइब्रेरी का उपयोग शुरू करने के लिए वास्तव में उत्सुक हूं। प्रोजेक्ट के C ++ API को बनाने के तरीके के बारे में वेबसाइट और डॉक्स वास्तव में स्पष्ट नहीं हैं और मुझे नहीं पता कि कहां से शुरू करना है। क्या …
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टेंसरफ्लो में वर्तमान में उपलब्ध जीपीयू कैसे प्राप्त करें?
मेरे पास वितरित TensorFlow का उपयोग करने की योजना है, और मैंने देखा कि TensorFlow प्रशिक्षण और परीक्षण के लिए GPU का उपयोग कर सकता है। क्लस्टर वातावरण में, प्रत्येक मशीन में 0 या 1 या अधिक GPU हो सकते हैं, और मैं यथासंभव अधिक मशीनों पर अपने TensorFlow ग्राफ …
165 python  gpu  tensorflow 

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Tf.nn.embedding_lookup फ़ंक्शन क्या करता है?
tf.nn.embedding_lookup(params, ids, partition_strategy='mod', name=None) मैं इस फ़ंक्शन के कर्तव्य को नहीं समझ सकता। क्या यह लुकअप टेबल की तरह है? प्रत्येक आईडी (आईडी में) के अनुरूप पैरामीटर वापस करने का मतलब है? उदाहरण के लिए, skip-gramमॉडल में यदि हम उपयोग करते हैं tf.nn.embedding_lookup(embeddings, train_inputs), तो प्रत्येक के लिए train_inputयह पत्र …

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केरस, प्रत्येक परत का आउटपुट कैसे प्राप्त करें?
मैंने सीएनएन के साथ एक द्विआधारी वर्गीकरण मॉडल प्रशिक्षित किया है, और यहां मेरा कोड है model = Sequential() model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_size[0], kernel_size[1], border_mode='valid', input_shape=input_shape)) model.add(Activation('relu')) model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_size[0], kernel_size[1])) model.add(Activation('relu')) model.add(MaxPooling2D(pool_size=pool_size)) # (16, 16, 32) model.add(Convolution2D(nb_filters*2, kernel_size[0], kernel_size[1])) model.add(Activation('relu')) model.add(Convolution2D(nb_filters*2, kernel_size[0], kernel_size[1])) model.add(Activation('relu')) model.add(MaxPooling2D(pool_size=pool_size)) # (8, 8, 64) = (2048) model.add(Flatten()) …

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हमें कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क के लिए इनपुट को सामान्य क्यों करना है?
यह एक प्रमुख सवाल है, तंत्रिका नेटवर्क के सिद्धांत के बारे में: हमें तंत्रिका नेटवर्क के लिए इनपुट को सामान्य क्यों करना है? मैं समझता हूं कि कभी-कभी, जब उदाहरण के लिए इनपुट मान गैर-संख्यात्मक होते हैं तो एक निश्चित परिवर्तन किया जाना चाहिए, लेकिन जब हमारे पास संख्यात्मक इनपुट …

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Tf.app.run () कैसे काम करता है?
tf.app.run()Tensorflow अनुवाद डेमो में कैसे काम करता है ? में tensorflow/models/rnn/translate/translate.py, के लिए एक कॉल है tf.app.run()। इसे कैसे संभाला जा रहा है? if __name__ == "__main__": tf.app.run()

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कौन सा TensorFlow और CUDA संस्करण संयोजन संगत हैं?
मैंने देखा है कि कुछ नए TensorFlow संस्करण पुराने CUDA और cuDNN संस्करणों के साथ असंगत हैं। क्या संगत संस्करणों का अवलोकन या यहां तक ​​कि आधिकारिक रूप से परीक्षण किए गए संयोजनों की सूची मौजूद है? मैं इसे TensorFlow प्रलेखन में नहीं पा सकता।

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TensorFlow, क्यों चुना भाषा अजगर था?
मैंने हाल ही में गहरी सीखने और अन्य एमएल तकनीकों का अध्ययन करना शुरू किया, और मैंने ऐसे ढांचे की खोज शुरू की, जो एक नेट बनाने की प्रक्रिया को सरल बनाते हैं और इसे प्रशिक्षण देते हैं, फिर मुझे टेन्सरफ्लो मिला, क्षेत्र में थोड़ा अनुभव होने पर, मेरे लिए, …

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TensorFlow 1 की तुलना में TensorFlow 2 बहुत धीमा क्यों है?
यह कई उपयोगकर्ताओं द्वारा पाइटोरच पर स्विच करने के कारण के रूप में उद्धृत किया गया है, लेकिन मुझे अभी तक उत्सुक निष्पादन के लिए सबसे महत्वपूर्ण व्यावहारिक गुणवत्ता, गति का त्याग करने का औचित्य / स्पष्टीकरण मिल गया है। नीचे कोड बेंचमार्किंग प्रदर्शन है, TF1 बनाम TF2 - TF1 …

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Tf.nn.conv2d टेंसोफ़्लो में क्या करता है?
मैं tf.nn.conv2d यहाँ के बारे में टेंसरफ़्लो के डॉक्स को देख रहा था । लेकिन मैं यह नहीं समझ सकता कि यह क्या करता है या इसे हासिल करने की कोशिश कर रहा है। यह डॉक्स पर कहता है, # 1: फ़िल्टर को आकार के साथ 2-D मैट्रिक्स में समतल …

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Tensorflow 2.0 - विशेषता: मॉड्यूल: 'Tenorflow' में कोई विशेषता नहीं है 'सत्र'
जब मैं sess = tf.Session()Tensorflow 2.0 वातावरण में कमांड निष्पादित कर रहा हूं, तो मुझे नीचे के रूप में एक त्रुटि संदेश मिल रहा है: Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session' प्रणाली की जानकारी: ओएस प्लेटफॉर्म और वितरण: …

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CPU पर Tensorflow कैसे चलाये
मैंने एक Ubuntu 14.04 पर टेंसरफ़्लो के GPU संस्करण को स्थापित किया है। मैं एक जीपीयू सर्वर पर हूं जहां टेंसरफ्लो उपलब्ध जीपीयू का उपयोग कर सकता है। मैं CPUs पर टेंसरफ़्लो चलाना चाहता हूं। आम तौर पर मैं env CUDA_VISIBLE_DEVICES=0GPU no पर चलाने के लिए उपयोग कर सकता हूं …
128 python  tensorflow 

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TensorFlow में Variable और get_variable के बीच अंतर
जहां तक ​​मुझे पता है, Variableएक चर बनाने के लिए डिफ़ॉल्ट ऑपरेशन है, और get_variableमुख्य रूप से वजन साझा करने के लिए उपयोग किया जाता है। एक ओर, जब भी आपको एक चर की आवश्यकता होती है तो कुछ लोग get_variableआदिम Variableसंचालन के बजाय उपयोग करने का सुझाव देते हैं …
125 python  tensorflow 

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