statistics पर टैग किए गए जवाब

एक बार फिर मैं एक डिज़ाइन की समीक्षा में था, और इस दावे का सामना किया कि किसी विशेष परिदृश्य की संभावना "ब्रह्मांडीय किरणों के जोखिम से कम" कार्यक्रम को प्रभावित कर रही थी, और यह मेरे लिए हुआ कि मेरे पास बेहूदा विचार नहीं थे संभावना है। "जब से …

546 statistics  physics  probability  error-detection  risk-analysis 

क्या कोई ऐसा आदेश है जो मैं आह्वान कर सकता हूं, जो एक विशिष्ट लेखक द्वारा गिट रिपॉजिटरी में परिवर्तित लाइनों की गणना करेगा? मुझे पता है कि कमिट की संख्या गिनने के तरीके होने चाहिए क्योंकि गितुब अपने इम्पैक्ट ग्राफ के लिए ऐसा करता है।

458 git  command-line  statistics  repository 

आर में, mean()और median()मानक कार्य हैं जो आप उम्मीद करेंगे। mode()आपको वस्तु का आंतरिक भंडारण मोड बताता है, न कि वह मूल्य जो इसके तर्क में सबसे अधिक होता है। लेकिन क्या कोई मानक लाइब्रेरी फ़ंक्शन है जो वेक्टर (या सूची) के लिए सांख्यिकीय मोड को लागू करता है?

391 r  statistics  r-faq 

मैं कुछ अच्छे टूल / स्क्रिप्ट की तलाश कर रहा हूँ जो मुझे एक git रिपॉजिटरी से कुछ आँकड़े उत्पन्न करने की अनुमति दें। मैंने कुछ कोड होस्टिंग साइटों पर इस सुविधा को देखा है, और वे जानकारी जैसे ... प्रति लेखक करता है दिन / सप्ताह / वर्ष / …

373 git  graph  statistics 

क्या संख्याओं की सूची के अंकगणितीय माध्य (एक प्रकार का औसत) की गणना करने के लिए पायथन में एक अंतर्निहित या मानक पुस्तकालय विधि है?

267 python  math  statistics  average  mean 

क्या अनुक्रम या एकल-आयामी सुपीरियर सरणी के लिए प्रतिशतक की गणना करने का एक सुविधाजनक तरीका है? मैं एक्सेल के पर्सेंटाइल फ़ंक्शन के समान कुछ खोज रहा हूं। मैंने NumPy के आंकड़ों के संदर्भ में देखा, और यह नहीं पाया। सभी मुझे मिल सकता है माध्यिका (50 वाँ प्रतिशत) है, …

214 python  numpy  statistics  numpy-ndarray  percentile 

MySQL के साथ मंझले की गणना करने का सबसे सरल (और उम्मीद के मुताबिक धीमा भी नहीं) तरीका क्या है? मैंने AVG(x)माध्य खोजने के लिए उपयोग किया है, लेकिन मुझे माध्य की गणना करने का एक सरल तरीका खोजने में कठिन समय मिल रहा है। अभी के लिए, मैं सभी …

207 sql  mysql  statistics  median 

मैं एक NumPy सरणी का मानदंड बनाना चाहूंगा। विशेष रूप से, मैं इस फ़ंक्शन के बराबर संस्करण की तलाश कर रहा हूं def normalize(v): norm = np.linalg.norm(v) if norm == 0: return v return v / norm क्या ऐसा कुछ है skearnया numpy? यह फ़ंक्शन ऐसी स्थिति में काम करता …

203 python  numpy  scikit-learn  statistics  normalization 

मैं एक ऐसे फ़ंक्शन की तलाश में हूं जो इनपुट दो सूचियों के रूप में लेता है, और पियर्सन सहसंबंध , और सहसंबंध का महत्व देता है।

198 python  numpy  statistics  scipy 

मुझे लगता है कि In [30]: np.mean([1, 2, 3]) Out[30]: 2.0 In [31]: np.average([1, 2, 3]) Out[31]: 2.0 हालांकि, कुछ अंतर होने चाहिए, क्योंकि आखिरकार वे दो अलग-अलग कार्य हैं। उनके बीच क्या अंतर हैं?

191 python  numpy  statistics  average  mean 

क्या किसी को कस्टम रिपोर्ट लेखन से संबंधित डेटा विश्लेषण के लिए वर्कफ़्लोज़ पर कोई ज्ञान है? उपयोग-मामला मूल रूप से यह है: ग्राहक एक रिपोर्ट प्रस्तुत करता है जो डेटा विश्लेषण का उपयोग करता है, उदाहरण के लिए जनसंख्या का अनुमान और जल जिले के लिए संबंधित नक्शे। विश्लेषक …

185 r  statistics  data-visualization 

मैं प्रत्येक गुणांक का पी-मान (महत्व) कैसे पा सकता हूं? lm = sklearn.linear_model.LinearRegression() lm.fit(x,y)

154 python  numpy  statistics  scikit-learn  regression 

परिचय : मेरे पास 30,000 से अधिक पूर्णांक मानों की एक सूची है, जिसमें 0 से 47 तक समावेशी हैं, उदाहरण के लिए [0,0,0,0,..,1,1,1,1,...,2,2,2,2,...,47,47,47,...]कुछ निरंतर वितरण से नमूना। सूची में मूल्य आवश्यक रूप से क्रम में नहीं हैं, लेकिन इस समस्या के लिए आदेश कोई मायने नहीं रखता है। समस्या …

139 python  numpy  statistics  scipy  distribution 

पृष्ठ लोड होने पर Chrome द्वारा नेटवर्क विश्लेषण मैं इस डेटा को Microsoft Excel में निर्यात करना चाहूंगा ताकि मेरे पास समान समय में लोड होने पर समान डेटा की एक सूची हो। एक पृष्ठ लोड हो रहा है एक बार वास्तव में मुझे बहुत बता नहीं है खासकर अगर …

138 performance  networking  google-chrome  statistics  export 

मैं किसी भी अजगर पुस्तकालयों को खोजने के लिए प्रतीत नहीं कर सकता जो कई प्रतिगमन करते हैं। केवल चीजें जो मुझे मिलती हैं वे केवल साधारण प्रतिगमन करते हैं। मुझे कई स्वतंत्र चर (X1, x2, x3, आदि) के खिलाफ अपने आश्रित चर (y) को पुनः प्राप्त करने की आवश्यकता …

129 python  numpy  statistics  scipy  linear-regression