r पर टैग किए गए जवाब

मेरे पास एक data.frame है जैसे - set.seed(123) df = data.frame(x=sample(0:1,10,replace=T),y=sample(0:1,10,replace=T),z=1:10) > df x y z 1 0 1 1 2 1 0 2 3 0 1 3 4 1 1 4 5 1 0 5 6 0 1 6 7 1 0 7 8 1 0 8 9 1 …

128 r  dplyr 

मेरे पास f(var1, var2)R में एक फ़ंक्शन है। मान लीजिए कि हमने सेट किया है var2 = 1और अब मैं फ़ंक्शन f()को सूची में लागू करना चाहता हूं L। मूल रूप से मैं आउटपुट के साथ एक नई सूची एल * प्राप्त करना चाहता हूं [f(L[1],1),f(L[2],1),...,f(L[n],1)] मैं या तो यह …

128 r 

डेटा लिंक: उपयोग किए गए डेटा मेरा कोड: ccfsisims <- read.csv(file = "F:/Purdue University/RA_Position/PhD_ResearchandDissert/PhD_Draft/GTAP-CGE/GTAP_NewAggDatabase/NewFiles/GTAP_ConsIndex.csv", header=TRUE, sep=",", na.string="NA", dec=".", strip.white=TRUE) ccfsirsts <- as.data.frame(ccfsisims) ccfsirsts[6:24] <- sapply(ccfsirsts[6:24],as.numeric) ccfsirsts <- droplevels(ccfsirsts) ccfsirsts <- transform(ccfsirsts,sres=factor(sres,levels=unique(sres))) library(ggplot2) #------------------------------------------------------------------------------------------ #### Plot of food security index for Morocco and Turkey by sector #------------------------------------------------------------------------------------------ #_Code_Begin... datamortur <- melt(ccfsirsts[ccfsirsts$region …

127 r  ggplot2  line-plot 

मान लीजिए कि मेरे पास एक प्रतिक्रिया चर और तीन सहसंयोजक (एक खिलौना उदाहरण के रूप में) वाला डेटा है: y = c(1,4,6) d = data.frame(x1 = c(4,-1,3), x2 = c(3,9,8), x3 = c(4,-4,-2)) मैं डेटा के लिए एक रेखीय प्रतिगमन फिट करना चाहता हूँ: fit = lm(y ~ d$x1 …

127 r  dataframe  glm  lm 

आर में वेक्टर और सूची डेटा प्रकारों के बीच मुख्य अंतर क्या हैं? इन दो डेटा प्रकारों का उपयोग (या नहीं) करने के क्या फायदे या नुकसान हैं? मैं उन उदाहरणों को देखकर सराहना करूंगा जो डेटा प्रकारों के उपयोग के मामलों को प्रदर्शित करते हैं।

127 list  r  vector 

मैं आर के लिए एक नौसिखिया हूं, और मैं आर में स्थानीय और वैश्विक चर के उपयोग से काफी भ्रमित हूं। मैं इंटरनेट पर कुछ पोस्ट पढ़ता हूं जो कहती हैं कि अगर मैं वर्तमान परिवेश में चर का उपयोग करूंगा =या <-करूंगा, और जब <<-मैं किसी फ़ंक्शन के अंदर …

126 r 

मैं दो चर की साजिश करने की कोशिश कर रहा हूं जहां एन = 700 के। समस्या यह है कि बहुत अधिक ओवरलैप है, ताकि प्लॉट ज्यादातर काले रंग का एक ठोस ब्लॉक बन जाए। क्या कोई ग्रेस्केल "क्लाउड" होने का कोई तरीका है जहां भूखंड का अंधेरा एक क्षेत्र …

126 r  scatter-plot 

मैं एक वेक्टर बनाना चाहता हूं जिसमें प्रत्येक तत्व i+6thदूसरे वेक्टर का तत्व है। उदाहरण के लिए, 120 की एक वेक्टर में मैं लंबाई 20 का एक और वेक्टर बनाना चाहता हूं जिसमें प्रत्येक तत्व i, i+6, i+12, i+18...प्रारंभिक वेक्टर का मूल्य है, अर्थात मैं मूल के हर 6 वें …

126 r  vector 

मेरे पास CSV फ़ाइल (24.1 MB) है जिसे मैं अपने R सत्र में पूरी तरह से नहीं पढ़ सकता। जब मैं एक स्प्रेडशीट प्रोग्राम में फ़ाइल खोलता हूं तो मैं 112,544 पंक्तियों को देख सकता हूं। जब मैंने इसे R में पढ़ा तो read.csvमुझे केवल 56,952 पंक्तियाँ और यह चेतावनी …

125 r  csv  eof  read.table 

मेरे पास एक वेक्टर है जैसे: a = c(1:10)और मुझे कई मान निकालने होंगे, जैसे:2, 3, 5 वेक्टर में उन संख्याओं (वे वेक्टर में स्थिति नहीं हैं ) को कैसे हटाएं ? फिलहाल मैं वेक्टर को लूप करता हूं और कुछ ऐसा करता हूं: a[!a=NUMBER_TO_REMOVE] लेकिन मुझे लगता है कि …

125 r 

मान लीजिए कि मेरे पास निम्नलिखित data.tableहैं R: library(data.table) DT = data.table(x=rep(c("b","a","c"),each=3), y=c(1,3,6), v=1:9) मैं दो कॉलम (जैसे स्तंभों के आधार पर यह ऑर्डर करने के लिए चाहते हैं xऔर v)। मैंने इसका उपयोग किया: DT[order(x,v)] # sorts first by x then by v (both in ascending order) लेकिन अब, …

125 r  string  sorting  data.table  key 

चूंकि मैं आर के लिए काफी नया हूं, इसलिए मुझे नहीं पता कि एस 3 तरीके और वस्तुएं क्या हैं। मैंने पाया कि S3 और S4 ऑब्जेक्ट सिस्टम हैं, और कुछ यदि संभव हो तो S3 पर S3 का उपयोग करने की सलाह देते हैं ( http://google-styleguide.googlecode.com/svn/trunk/google-r-style पर Google की …

124 r  oop  r-faq  r-s3  r-s4 

मैं आमतौर पर आर कोड करना पसंद करता हूं ताकि मुझे चेतावनी न मिले, लेकिन मुझे नहीं पता कि as.numericचरित्र वेक्टर में कनवर्ट करने के लिए चेतावनी प्राप्त करने से कैसे बचा जाए । उदाहरण के लिए: x <- as.numeric(c("1", "2", "X")) मुझे चेतावनी देगा क्योंकि इसने जबरदस्ती एनए को …

124 r  parsing  casting  na 

मैं आर के लिए नया हूं और एक ही ग्राफ पर 3 हिस्टोग्राम की साजिश रच रहा हूं। सब कुछ ठीक काम किया, लेकिन मेरी समस्या यह है कि आप नहीं देखते हैं कि 2 हिस्टोग्राम ओवरलैप कहां हैं - वे कटे हुए दिखते हैं। जब मैं घनत्व प्लॉट बनाता …

124 r  ggplot2 

मेरे पास कुछ संख्यात्मक चर और कुछ श्रेणीगत चर के साथ डेटा फ़्रेम है factor। उन कारकों के लिए स्तरों का क्रम वैसा नहीं है जैसा मैं चाहता हूं कि वे हों। numbers <- 1:4 letters <- factor(c("a", "b", "c", "d")) df <- data.frame(numbers, letters) df # numbers letters # …

124 r  levels