मेरे पास एक बहुत बड़ा वेक्टर है जिसमें कुछ NAमूल्य हैं, और मैं उस वेक्टर में अधिकतम मूल्य (वेक्टर सभी संख्याओं) को खोजने की कोशिश कर रहा हूं, लेकिन मैं NAमूल्यों के कारण ऐसा नहीं कर सकता । मैं NAमूल्यों को कैसे हटा सकता हूं ताकि मैं अधिकतम गणना कर …
मैं नीचे से पंडों के डेटाफ्रेम के लिए .csv फ़ाइल से डेटा पढ़ता हूं। स्तंभों में से एक के लिए, अर्थात् id, मैं स्तंभ प्रकार निर्दिष्ट करना चाहता हूं int। समस्या यह है कि idश्रृंखला के लापता / खाली मान हैं। जब मैं id.csv को पढ़ते हुए कॉलम को पूर्णांक …
मैं जानना चाहता हूं कि NAडेटा फ्रेम में मूल्यों को कैसे छोड़ा जाए , लेकिन केवल कुछ कॉलमों में मेरी दिलचस्पी है। उदाहरण के लिए, DF <- data.frame(x = c(1, 2, 3), y = c(0, 10, NA), z=c(NA, 33, 22)) लेकिन मैं केवल छोड़ डेटा जहां चाहते yहै NA, इसलिए …
मैं आमतौर पर आर कोड करना पसंद करता हूं ताकि मुझे चेतावनी न मिले, लेकिन मुझे नहीं पता कि as.numericचरित्र वेक्टर में कनवर्ट करने के लिए चेतावनी प्राप्त करने से कैसे बचा जाए । उदाहरण के लिए: x <- as.numeric(c("1", "2", "X")) मुझे चेतावनी देगा क्योंकि इसने जबरदस्ती एनए को …
हमारे पास CSV फ़ाइल से डेटा फ़्रेम है। डेटा फ़्रेम में DFऐसे स्तंभ होते हैं जिनमें देखे गए मान होते हैं और एक स्तंभ ( VaR2) जिसमें वह तिथि होती है जिस पर माप लिया जाता है। यदि दिनांक दर्ज नहीं की गई थी, तो NAगुम डेटा के लिए CSV …
मेरे पास सभी NA मानों के साथ कुछ कॉलम वाले डेटा.फ्रेम हैं, मैं उन्हें डेटा से कैसे हटा सकता हूं। क्या मैं फ़ंक्शन का उपयोग कर सकता हूं na.omit(...) कुछ अतिरिक्त तर्क निर्दिष्ट कर रहे हैं?
NA मानों को बदलने के बारे में बहुत सारे पद हैं। मुझे पता है कि एक व्यक्ति निम्नलिखित तालिका / फ्रेम में NA को प्रतिस्थापित कर सकता है: x[is.na(x)]<-0 लेकिन, क्या होगा अगर मैं इसे केवल कुछ स्तंभों तक सीमित करना चाहता हूं? आइए मैं आपको एक उदाहरण दिखाता हूं। …
यहां मेरे डेटा का लिंक दिया गया है। मेरा लक्ष्य सभी रिक्त कोशिकाओं को श्रेणीबद्ध या संख्यात्मक मानों के बावजूद "NA" असाइन करना है। मैं na.strings = "" का उपयोग कर रहा हूं । लेकिन यह सभी रिक्त कोशिकाओं को NA असाइन नहीं कर रहा है। ## reading the data …