python पर टैग किए गए जवाब

पायथन एक बहु-प्रतिमान है, गतिशील रूप से टाइप किया हुआ, बहुउद्देशीय प्रोग्रामिंग भाषा है। इसे सीखने, समझने और उपयोग करने के लिए त्वरित और एक साफ और एक समान वाक्यविन्यास लागू करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। कृपया ध्यान दें कि अजगर 2 आधिकारिक तौर पर 01-01-2020 के समर्थन से बाहर है। फिर भी, संस्करण-विशिष्ट पायथन प्रश्नों के लिए, [पायथन-2.7] या [पायथन-3. x] टैग जोड़ें। पायथन वेरिएंट या लाइब्रेरी (जैसे ज्योन, पायपी, पंडस, नेम्पी) का उपयोग करते समय, कृपया इसे टैग में शामिल करें।

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अजवाइन के कार्य को समझना
मुझे बस कॉन्फ़िगरेशन विकल्प CELERYD_PREFETCH_MULTIPLIER( डॉक्स ) के बारे में पता चला । डिफ़ॉल्ट 4 है, लेकिन (मेरा मानना ​​है) मैं प्रीफ़ेटिंग को बंद करना चाहता हूं या जितना संभव हो उतना कम। मैंने इसे अभी 1 पर सेट किया है, जो मैं देख रहा हूँ के लिए पर्याप्त है, …
79 python  celery  celeryd 

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os.path.exists बनाम os.path.isdir के बीच पेशेवरों और विपक्ष
मैं यह देखने के लिए जाँच कर रहा हूं कि क्या कोई निर्देशिका मौजूद है, लेकिन मैंने देखा कि मैं os.path.existsइसके बजाय उपयोग कर रहा हूं os.path.isdir। दोनों ही ठीक काम करते हैं, लेकिन मैं इसके लिए उत्सुक हूं कि isdirइसके बजाय फायदे क्या हैं exists।

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मेरे दक्षिण प्रवास काम क्यों नहीं करते?
सबसे पहले, मैं अपना डेटाबेस बनाता हूं। create database mydb; मैं स्थापित एप्लिकेशन में "दक्षिण" जोड़ता हूं। फिर, मैं इस ट्यूटोरियल पर जाता हूं: http://south.aeracode.org/docs/tutorial/part1.html ट्यूटोरियल मुझे ऐसा करने के लिए कहता है: $ py manage.py schemamigration wall --initial >>> Created 0001_initial.py. You can now apply this migration with: ./manage.py …

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मैक ओएस एक्स 10.9 पर पाइप का उपयोग करके पायथन इमेज लाइब्रेरी स्थापित करने में त्रुटि
मैं पाइप का उपयोग करके Mavericks पर पीआईएल स्थापित करना चाहता हूं लेकिन यह त्रुटि मिलती है। _imagingft.c:73:10: fatal error: 'freetype/fterrors.h' file not found #include <freetype/fterrors.h> ^ 1 error generated. error: command 'cc' failed with exit status 1 मेरे कमांड लाइन उपकरण स्थापित हैं और आज तक और मेरे द्वारा …
78 python  macos  pip 

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जब बी एक सूची है, तो b + = (4,) काम क्यों नहीं करता है और b = b + (4,) काम नहीं करता है?
अगर हम लेते हैं b = [1,2,3]और अगर हम करने की कोशिश करते हैं:b+=(4,) यह लौटता है b = [1,2,3,4], लेकिन अगर हम कोशिश करते हैं तो b = b + (4,)यह काम नहीं करता है। b = [1,2,3] b+=(4,) # Prints out b = [1,2,3,4] b = b + …

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अद्यतन त्रुटि 'मॉड्यूल' ऑब्जेक्ट कॉल करने योग्य नहीं होने के बाद पाइप अब काम नहीं कर रहा है
एक पाइप अपडेट के बाद, पाइप ने पूरी तरह से काम करना बंद कर दिया है। Z:\>pip install matplotlib Traceback (most recent call last): File "c:\program files\python37\lib\runpy.py", line 193, in _run_module_as_main "__main__", mod_spec) File "c:\program files\python37\lib\runpy.py", line 85, in _run_code exec(code, run_globals) File "C:\Program Files\Python37\Scripts\pip.exe\__main__.py", line 9, in <module> TypeError: …

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Python 3.8 के साथ ज्यूपिटर नोटबुक - NotImplementedError
हाल ही में पायथन 3.8 में अपग्रेड किया गया, और स्थापित किया गया jupyter। हालाँकि, jupyter notebookनिम्न त्रुटि होने पर चलाने की कोशिश कर रहा है : File "c:\users\user\appdata\local\programs\python\python38\lib\site-packages\tornado\platform\asyncio.py", line 99, in add_handler self.asyncio_loop.add_reader(fd, self._handle_events, fd, IOLoop.READ) File "c:\users\user\appdata\local\programs\python\python38\lib\asyncio\events.py", line 501, in add_reader raise NotImplementedError NotImplementedError मुझे पता है ProactorEventLoopकि …

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डेकोरेटर के साथ पायथन फ़ंक्शन परिभाषा को कैसे बायपास करें?
मैं जानना चाहूंगा कि वैश्विक सेटिंग्स (जैसे ओएस) के आधार पर पायथन फ़ंक्शन की परिभाषा को नियंत्रित करना संभव है या नहीं। उदाहरण: @linux def my_callback(*args, **kwargs): print("Doing something @ Linux") return @windows def my_callback(*args, **kwargs): print("Doing something @ Windows") return फिर, अगर कोई लिनक्स का उपयोग कर रहा है, …

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कॉन्डा का उपयोग कर अजगर 3.8 में अपग्रेड करें
पायथन 3.8.0 बाहर है, लेकिन मैं किसी भी पोस्ट को खोजने में सक्षम नहीं हूं कि कॉन्थ का उपयोग करके अजगर 3.8 में कैसे अपडेट किया जाए - शायद वे आधिकारिक रिलीज की प्रतीक्षा करेंगे? कोई सुझाव?

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[0: 0] = [0] की तुलना में बहुत अधिक धीमी (0,0) क्यों है?
सूची के insertफ़ंक्शन का उपयोग करना स्लाइस असाइनमेंट का उपयोग करके समान प्रभाव प्राप्त करने की तुलना में बहुत धीमा है: > python -m timeit -n 100000 -s "a=[]" "a.insert(0,0)" 100000 loops, best of 5: 19.2 usec per loop > python -m timeit -n 100000 -s "a=[]" "a[0:0]=[0]" 100000 loops, …

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जब मैं इस पर पुनरावृत्ति कर रहा हूँ और इसे एक सेट से हटा रहा हूँ, तो मुझे यह कई पुनरावृत्तियाँ क्यों मिल रही हैं?
पायथन फॉर-लूप को समझने की कोशिश कर रहा है, मैंने सोचा कि यह {1}एक पुनरावृत्ति का परिणाम देगा , या बस एक अनंत लूप में फंस जाएगा, यह निर्भर करता है कि क्या यह सी या अन्य भाषाओं की तरह पुनरावृत्ति करता है। लेकिन वास्तव में ऐसा नहीं था। >>> …

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TypeError: अट्रिब () को एक अप्रत्याशित कीवर्ड तर्क मिला 'कन्वर्ट'
यह त्रुटि CI सर्वर पर एक अजगर परियोजना के स्वचालित परीक्षण के दौरान हुई pytest। मैं उपयोग कर रहा हूं pytest==4.0.2। यह त्रुटि अभी शुरू हुई है, पिछली पाइपलाइनें ठीक काम करने लगती हैं। पूर्ण त्रुटि: File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/_pytest/tmpdir.py", line 35, in TempPathFactory lambda p: Path(os.path.abspath(six.text_type(p))) TypeError: attrib() got an unexpected …
55 python  pytest 

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कार्यात्मक प्रोग्रामिंग में "आंशिक कार्य" से वास्तव में क्या अभिप्राय है?
मेरी समझ के अनुसार, आंशिक कार्य ऐसे कार्य हैं जो हमें अपेक्षा से कम फ़ंक्शन से गुजरते हैं। उदाहरण के लिए, यदि यह सीधे पायथन में मान्य थे: >>> def add(x,y): ... return x+y ... >>> new_function = add(1) >>> new_function(2) 3 ऊपर स्निपेट में, new_functionएक आंशिक कार्य है। हालांकि, …

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अजगर में अंतर रूपांतरण के लिए पूर्णांक विभाजन और फ्लोट के बीच अंतर का कारण क्या है?
मैंने हाल ही में नोटिस किया है कि int()राउंड 0 की ओर एक फ्लोट करता है, जबकि पूर्णांक विभाजन अपनी मंजिल की ओर एक फ्लोट राउंड करता है। उदाहरण के लिए: -7 // 2 = -4 int(-7/2) = -3 मैंने वह दस्तावेज पढ़ा है जो निर्दिष्ट करता है: कक्षा इंट …

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दूसरा पायथन जेनरेटर छोटा होने के साथ: कैसे चुपचाप खाये जाने वाले तत्व को पुनः प्राप्त करना
मैं (संभावित) अलग लंबाई के 2 जनरेटर के साथ पार्स करना चाहता हूं zip: for el1, el2 in zip(gen1, gen2): print(el1, el2) हालांकि, अगर gen2कम तत्व हैं, तो एक अतिरिक्त तत्व gen1"भस्म" है। उदाहरण के लिए, def my_gen(n:int): for i in range(n): yield i gen1 = my_gen(10) gen2 = my_gen(8) …

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