pandas पर टैग किए गए जवाब

में अधिकांश संचालन pandasऑपरेटर श्रृंखलन (साथ पूरा किया जा सकता groupby, aggregate, apply, आदि), लेकिन एक ही रास्ता मैं फिल्टर पंक्तियों को मिल गया है सामान्य ब्रैकेट अनुक्रमण के माध्यम से है df_filtered = df[df['column'] == value] यह अनुपयोगी है क्योंकि dfइसके मानों को फ़िल्टर करने में सक्षम होने से …

329 python  pandas  dataframe 

मेरे पास अक्ष 1 (कॉलम) (एक groupby.aggऑपरेशन से) में एक पदानुक्रमित सूचकांक के साथ एक डेटा फ्रेम है : USAF WBAN year month day s_PC s_CL s_CD s_CNT tempf sum sum sum sum amax amin 0 702730 26451 1993 1 1 1 0 12 13 30.92 24.98 1 702730 26451 …

325 python  pandas  dataframe 

मेरे पास डेटाफ़्रेम के रूप में एक बहुत बड़ा डेटासेट है और मैं सोच रहा था कि मैं प्रशिक्षण और परीक्षण के लिए डेटाफ़्रेम को दो यादृच्छिक नमूनों (80% और 20%) में कैसे विभाजित कर पाऊंगा। धन्यवाद!

322 python  python-2.7  pandas  dataframe 

जब बुला रहे हो df = pd.read_csv('somefile.csv') मुझे मिला: /User/josh/anaconda/envs/py27/lib/python2.7/site-packages/pandas/io/parsers.py:1130: DtypeWarning: Columns (4,5,7,16) में मिश्रित प्रकार होते हैं। आयात पर dtype विकल्प निर्दिष्ट करें या low_memory = गलत सेट करें। dtypeविकल्प क्यों संबंधित है low_memory, और यह Falseइस समस्या से निपटने में मदद क्यों करेगा ?

320 python  parsing  numpy  pandas  dataframe 

अभी मैं CSVस्क्रिप्ट चलाने पर हर बार डेटाफ़्रेम के रूप में एक बहुत बड़ा आयात कर रहा हूं । क्या उस डेटाफ़्रेम को रनों के बीच लगातार उपलब्ध रखने के लिए एक अच्छा समाधान है इसलिए मुझे उस सभी समय को खर्च करने की ज़रूरत नहीं है जो स्क्रिप्ट चलाने …

317 python  pandas  dataframe 

मेरे पास एक शब्दकोश है जो इस तरह दिखता है: di = {1: "A", 2: "B"} मैं इसे डेटाफ़्रेम के "col1" कॉलम के समान लागू करना चाहूंगा: col1 col2 0 w a 1 1 2 2 2 NaN लेना: col1 col2 0 w a 1 A 2 2 B NaN …

317 python  dictionary  pandas  remap 

मैं (यह एक करता है, तो-और कुछ सीढ़ी का उपयोग करता है) इन छह कॉलम (करने के लिए अपने कस्टम समारोह लागू करना चाहते हैं ERI_Hispanic, ERI_AmerInd_AKNatv, ERI_Asian, ERI_Black_Afr.Amer, ERI_HI_PacIsl, ERI_Whiteमेरी dataframe की प्रत्येक पंक्ति में)। मैंने अन्य प्रश्नों से अलग तरीकों की कोशिश की है, लेकिन फिर भी अपनी …

316 python  pandas  numpy  apply 

मेरे पास नीचे की तर्ज पर एक डेटाफ्रेम है: Type Set 1 A Z 2 B Z 3 B X 4 C Y मैं डेटाफ़्रेम (= रिकॉर्ड्स / पंक्तियों की समान संख्या) के समान लंबाई के डेटाफ़्रेम (या एक श्रृंखला) को जोड़ने के लिए एक और कॉलम जोड़ना चाहता हूं …

314 python  pandas  numpy  dataframe 

मेरे पास एक डेटासेट है |category| cat a cat b cat a मैं कुछ वापस करने में सक्षम होना चाहूंगा जैसे (अद्वितीय मान और आवृत्ति दिखाते हुए) category | freq | cat a 2 cat b 1

311 python  pandas 

मेरे पास एक पांडा डेटाफ़्रेम है और मैं इससे पंक्तियों को हटाना चाहता हूं जहां एक विशेष कॉलम में स्ट्रिंग की लंबाई 2 से अधिक है। मैं ऐसा करने में सक्षम होने की उम्मीद करता हूं ( इस उत्तर के अनुसार ): df[(len(df['column name']) < 2)] लेकिन मुझे सिर्फ त्रुटि …

303 python  pandas 

यह एक हास्यास्पद आसान सवाल की तरह लगता है ... लेकिन मैं उस आसान उत्तर को नहीं देख रहा हूं जिसकी मुझे उम्मीद थी। तो, मुझे पंडों में दिए गए कॉलम की nth पंक्ति पर मान कैसे मिलेगा? (मैं पहली पंक्ति में विशेष रूप से दिलचस्पी रखता हूं, लेकिन साथ …

299 python  pandas  indexing  head 

मेरे पास निम्नलिखित की तरह एक पायथन डिक्शनरी है: {u'2012-06-08': 388, u'2012-06-09': 388, u'2012-06-10': 388, u'2012-06-11': 389, u'2012-06-12': 389, u'2012-06-13': 389, u'2012-06-14': 389, u'2012-06-15': 389, u'2012-06-16': 389, u'2012-06-17': 389, u'2012-06-18': 390, u'2012-06-19': 390, u'2012-06-20': 390, u'2012-06-21': 390, u'2012-06-22': 390, u'2012-06-23': 390, u'2012-06-24': 390, u'2012-06-25': 391, u'2012-06-26': 391, u'2012-06-27': 391, u'2012-06-28': …

298 python  pandas  dataframe 

कैसे जांच करें कि क्या एक पांडा DataFrameखाली है? मेरे मामले में मैं टर्मिनल में कुछ संदेश प्रिंट करना चाहता हूं यदि DataFrameखाली है।

296 python  pandas  dataframe 

मैं किसी numpy.datetime64वस्तु को datetime.datetime(या Timestamp) में कैसे परिवर्तित करूं ? निम्नलिखित कोड में, मैं एक डेटाइम, टाइमस्टैम्प और डेटाटाइम 64 ऑब्जेक्ट बनाता हूं। import datetime import numpy as np import pandas as pd dt = datetime.datetime(2012, 5, 1) # A strange way to extract a Timestamp object, there's surely …

291 python  datetime  numpy  pandas 

मैं पंडों को एक db विकल्प के रूप में उपयोग कर रहा हूं क्योंकि मेरे पास कई डेटाबेस (oracle, mssql, आदि) हैं और मैं SQL समतुल्य आदेशों का अनुक्रम बनाने में असमर्थ हूं। मेरे पास DataFrame में कुछ कॉलम के साथ एक टेबल भरी हुई है: YEARMONTH, CLIENTCODE, SIZE, .... …

289 python  pandas  count  group-by  distinct