pandas पर टैग किए गए जवाब

मैं _xप्रत्येक कॉलम नाम में प्रत्यय जोड़ना चाहता हूं जैसे: featuresA = myPandasDataFrame.columns.values + '_x' मैं यह कैसे करु? इसके अतिरिक्त, यदि मैं x_एक प्रत्यय के रूप में जोड़ना चाहता था, तो समाधान कैसे बदलेगा?

89 python  pandas  dataframe 

मेरे पास पंडों के df में बहु-सूचकांक कॉलम के साथ एक डेटासेट है जिसे मैं एक विशिष्ट कॉलम में मानों के आधार पर क्रमबद्ध करना चाहूंगा। मैंने Sortindex और Sortlevel का उपयोग करने की कोशिश की है, लेकिन उन परिणामों को प्राप्त करने में सक्षम नहीं है जो मैं देख …

88 python  sorting  pandas  multi-index 

पंडों के डेटाफ्रेम पर एक ग्रुपबाई करने का सबसे अच्छा तरीका क्या है, लेकिन उस समूह से कुछ कॉलम को बाहर कर दें? उदाहरण के लिए मेरे पास निम्नलिखित डेटाफ्रेम हैं: Code Country Item_Code Item Ele_Code Unit Y1961 Y1962 Y1963 2 Afghanistan 15 Wheat 5312 Ha 10 20 30 2 …

88 python  pandas  group-by  aggregate 

यदि मैं किसी फ़ंक्शन के लिए एक डेटाफ़्रेम पास करता हूं और फ़ंक्शन के अंदर इसे संशोधित करता हूं, तो क्या यह पास-बाय-वैल्यू या पास-बाय-संदर्भ है? मैं निम्नलिखित कोड चलाता हूं a = pd.DataFrame({'a':[1,2], 'b':[3,4]}) def letgo(df): df = df.drop('b',axis=1) letgo(a) aफ़ंक्शन कॉल के बाद का मान नहीं बदलता है। …

88 python  pandas  pass-by-reference  pass-by-value 

मैं एक पांडस समय श्रृंखला ऑब्जेक्ट से प्लॉट किए गए समय श्रृंखला ग्राफ के लिए प्रमुख और मामूली ऑक्सिक्स और उनके लेबल सेट करने में सक्षम होना चाहता हूं। पंडों 0.9 "नया क्या है" पृष्ठ कहता है: "आप या तो_पेडटाइम का उपयोग कर सकते हैं या टाइमस्टैम्प प्रकार के लिए …

87 python  matplotlib  pandas 

मैंने अपने आईपीथॉन नोटबुक के साथ शुरुआत की है ipython notebook --pylab inline यह एक सेल में मेरा कोड है df['korisnika'].plot() df['osiguranika'].plot() यह ठीक काम कर रहा है, यह दो लाइनें खींचेगा, लेकिन एक ही चार्ट पर। मैं प्रत्येक लाइन को एक अलग चार्ट पर आकर्षित करना चाहूंगा। और यह …

87 python  pandas  ipython  ipython-notebook 

groupby("x").countऔर groupby("x").sizeपंडों में क्या अंतर है ? क्या आकार सिर्फ नील को बाहर करता है?

87 python  pandas  numpy  nan  difference 

मेरे पास एक डेटाफ्रेम है जो इस तरह दिख सकता है: A B C foo bar foo bar bar foo foo bar मैं प्रत्येक पंक्ति के प्रत्येक तत्व (या प्रत्येक स्तंभ के प्रत्येक तत्व) को देखना चाहता हूं और बाद के DF को प्राप्त करने के लिए निम्नलिखित फ़ंक्शन लागू …

87 python  pandas  dataframe  apply 

मैं पांडा / अजगर का उपयोग कर रहा हूं और मेरे पास दो दिनांक समय श्रृंखला s1 और s2 है, जो दिनांक / समय वाले df के क्षेत्र पर 'to_datetime' फ़ंक्शन का उपयोग करके उत्पन्न किए गए हैं। जब मैं s1 को s2 से घटाता हूं s3 = s2 - …

87 python  numpy  pandas 

मेरे पास pd.DataFrameकुछ एक्सेल स्प्रेडशीट पार्स करके बनाया गया है। एक स्तंभ जिसमें खाली कोशिकाएँ होती हैं। उदाहरण के लिए, नीचे उस स्तंभ की आवृत्ति के लिए आउटपुट है, 32320 रिकॉर्ड में टेनेंट के लिए लापता मान हैं । >>> value_counts(Tenant, normalize=False) 32320 Thunderhead 8170 Big Data Others 5700 Cloud …

87 python  pandas 

मुझे एक पांडा डेटाफ़्रेम मिला है। मैं अपने एक कॉलम को want लैग ’करना चाहता हूं। उदाहरण के लिए, उदाहरण के लिए, एक-एक करके पूरे कॉलम 'gdp' को शिफ्ट करना, और फिर शेष पंक्तियों के नीचे स्थित सभी अतिरिक्त डेटा को हटा देना ताकि सभी कॉलम फिर से समान लंबाई …

87 python  pandas  dataframe 

यह सीधा होना चाहिए, लेकिन मुझे जो निकटतम चीज़ मिली है वह है यह पोस्ट: पांडा: एक समूह के भीतर लापता मूल्यों को भरना , और मैं अभी भी अपनी समस्या को हल नहीं कर सकता हूं ...। मान लीजिए कि मेरे पास निम्नलिखित डेटाफ़्रेम हैं df = pd.DataFrame({'value': [1, …

87 python  pandas  pandas-groupby  imputation  fillna 

मैंने सिर्फ अपने अजगर 2.7 पर पांडा और स्टैटमोडेल पैकेज स्थापित किया है जब मैंने "पीडी के रूप में आयात पांडा" की कोशिश की, तो यह त्रुटि संदेश सामने आता है। क्या कोई मदद कर सकता है? धन्यवाद!!! numpy.dtype has the wrong size, try recompiling Traceback (most recent call last): …

86 python  numpy  installation  pandas  statsmodels 

मैं अजगर के साथ विस्तृत डेटा संग्रहीत करने के लिए एक्सेल फ़ाइलों का उपयोग करना चाहता हूं। मेरी समस्या यह है कि मैं मौजूदा एक्सेल फाइल में शीट नहीं जोड़ सकता। यहाँ मैं इस मुद्दे तक पहुँचने के लिए काम करने के लिए एक नमूना कोड सुझाता हूँ import pandas …

86 python  pandas  openpyxl  xlsxwriter 

मैं नीचे के रूप में एक पांडा pivot_table से एक हीटमैप बना रहा हूं: table2 = pd.pivot_table(df,values='control',columns='Year',index='Region',aggfunc=np.sum) sns.heatmap(table2,annot=True,cmap='Blues') यह नीचे दिखाए गए अनुसार एक हीट मैप बनाता है। आप देख सकते हैं कि संख्या बहुत बड़ी नहीं है (अधिकतम 750), लेकिन यह उन्हें वैज्ञानिक संकेतन में दिखा रहा है। अगर …

86 python  pandas  matplotlib  seaborn