मुझे एक पांडा डेटाफ़्रेम मिला है। मैं अपने एक कॉलम को want लैग ’करना चाहता हूं। उदाहरण के लिए, उदाहरण के लिए, एक-एक करके पूरे कॉलम 'gdp' को शिफ्ट करना, और फिर शेष पंक्तियों के नीचे स्थित सभी अतिरिक्त डेटा को हटा देना ताकि सभी कॉलम फिर से समान लंबाई के हों।
df =
y gdp cap
0 1 2 5
1 2 3 9
2 8 7 2
3 3 4 7
4 6 7 7
df_lag =
y gdp cap
0 1 3 5
1 2 7 9
2 8 4 2
3 3 7 7
इसे करने का कोई तरीका?
जवाबों:
In [44]: df['gdp'] = df['gdp'].shift(-1)
In [45]: df
Out[45]:
y gdp cap
0 1 3 5
1 2 7 9
2 8 4 2
3 3 7 7
4 6 NaN 7
In [46]: df[:-1]
Out[46]:
y gdp cap
0 1 3 5
1 2 7 9
2 8 4 2
3 3 7 7
शिफ्ट कॉलम gdp अप:
df.gdp = df.gdp.shift(-1)
और फिर अंतिम पंक्ति को हटा दें
उदाहरण के लिए 5 मानों को आसानी से स्थानांतरित करने के लिए और NaN पंक्तियों से छुटकारा पाने के लिए, आपके द्वारा देखे गए मूल्यों की संख्या पर नज़र रखने के बिना:
d['gdp'] = df['gdp'].shift(-5)
df = df.dropna()
df.gdp = df.gdp.shift(-1) ## shift up
df.gdp.drop(df.gdp.shape[0] - 1,inplace = True) ## removing the last row
पहले कॉलम को शिफ्ट करें:
df['gdp'] = df['gdp'].shift(-1)
दूसरी अंतिम पंक्ति को हटा दें जिसमें NaN सेल शामिल है:
df = df[:-1]
तीसरा अनुक्रमणिका रीसेट करें:
df = df.reset_index(drop=True)
df.dropna()और यह ड्रॉप करने के लिए पंक्तियों की संख्या निर्दिष्ट करने के लिए बिना सभी NaN पंक्तियों को छोड़ देगा।