pandas पर टैग किए गए जवाब

पंडों डेटा हेरफेर और विश्लेषण के लिए एक पायथन लाइब्रेरी है, उदाहरण के लिए डेटाफ्रेम, बहुआयामी समय श्रृंखला और क्रॉस-अनुभागीय डेटासेट आमतौर पर सांख्यिकी, प्रयोगात्मक विज्ञान परिणाम, अर्थमिति, या वित्त में पाए जाते हैं। पंडों पायथन में मुख्य डेटा विज्ञान पुस्तकालयों में से एक है।

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पंडों के डेटाफ़्रेम में मैं सच्चे / झूठे 1/0 का नक्शा कैसे बना सकता हूं?
मेरे पास पाइथन पांडा डेटाफ़्रेम में एक स्तंभ है जिसमें बूलियन ट्रू / गलत मान हैं, लेकिन आगे की गणना के लिए मुझे 1/0 प्रतिनिधित्व की आवश्यकता है। वहाँ एक त्वरित पांडा / ऐसा करने के लिए संख्यात्मक तरीका है?
133 python  numpy  pandas 

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समूह वस्तु कैसे मुद्रित करें
मैं पंडों के साथ समूह बनाने का परिणाम छापना चाहता हूं। मेरे पास एक डेटाफ्रेम है: import pandas as pd df = pd.DataFrame({'A': ['one', 'one', 'two', 'three', 'three', 'one'], 'B': range(6)}) print(df) A B 0 one 0 1 one 1 2 two 2 3 three 3 4 three 4 5 …
133 python  pandas 

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अजगर पंडों में एक कॉलम के dtype की जांच कैसे करें
मुझे संख्यात्मक कॉलम और स्ट्रिंग कॉलम के इलाज के लिए विभिन्न कार्यों का उपयोग करने की आवश्यकता है। अब मैं जो कर रहा हूं वह वास्तव में गूंगा है: allc = list((agg.loc[:, (agg.dtypes==np.float64)|(agg.dtypes==np.int)]).columns) for y in allc: treat_numeric(agg[y]) allc = list((agg.loc[:, (agg.dtypes!=np.float64)&(agg.dtypes!=np.int)]).columns) for y in allc: treat_str(agg[y]) क्या ऐसा करने …
133 python  pandas 

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मैं पायथन में एक गर्म एन्कोड कैसे कर सकता हूं?
मुझे 80% श्रेणीबद्ध चर के साथ मशीन सीखने की वर्गीकरण समस्या है। यदि मुझे वर्गीकरण के लिए कुछ क्लासिफायर का उपयोग करना है तो क्या मुझे एक गर्म एन्कोडिंग का उपयोग करना चाहिए? क्या मैं एन्कोडिंग के बिना किसी क्लासिफायर डेटा को पास कर सकता हूं? मैं सुविधा चयन के …

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पंडों डेटाफ्रेम: शर्त के आधार पर सभी मानों को एक कॉलम में बदलें
मेरे पास निम्न की तरह एक सरल डेटाफ़्रेम है: मैं 'फर्स्ट सीज़न' कॉलम से सभी मानों का चयन करना चाहता हूं और उन लोगों को प्रतिस्थापित करना है जो 1 99 0 से अधिक हैं। इस उदाहरण में, केवल बाल्टीमोर रेवेन्स को 1 की जगह 1996 (बाकी डेटा को बरकरार …
132 python  pandas  dataframe 

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पंडों में डेटा को सामान्य करें
मान लीजिए कि मेरे पास एक पांडा डेटा फ्रेम है df: मैं डेटा फ्रेम के कॉलम वार माध्य की गणना करना चाहता हूं। यह आसान है: df.apply(average) फिर कॉलम वार रेंज अधिकतम (कॉल) - मिनट (कॉल)। यह फिर से आसान है: df.apply(max) - df.apply(min) अब प्रत्येक तत्व के लिए मैं …
131 python  pandas  numpy 

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पंडों ने डेटाफ्रेम को ट्यूपल्स के सरणी में बदल दिया
मैंने पंडों का उपयोग करके कुछ डेटा में हेरफेर किया है और अब मैं डेटाबेस में एक बैच सेव को वापस करना चाहता हूं। इसके लिए मुझे डेटाफ्रेम को ट्यूपल्स की एक सरणी में बदलना होगा, प्रत्येक ट्यूपल को डेटाफ्रेम की "पंक्ति" के अनुरूप होना चाहिए। मेरा डेटाफ़्रेम कुछ इस …
131 python  pandas 

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पांडा में होने वाली गणनाओं का सबसे कुशल तरीका क्या है?
मेरे पास एक बड़ी (लगभग 12 M पंक्तियाँ) डेटाफ्रेम df है: df.columns = ['word','documents','frequency'] तो निम्नलिखित एक समय पर फैशन में भाग गया: word_grouping = df[['word','frequency']].groupby('word') MaxFrequency_perWord = word_grouping[['frequency']].max().reset_index() MaxFrequency_perWord.columns = ['word','MaxFrequency'] हालाँकि, इसे चलाने में अप्रत्याशित लंबा समय लग रहा है: Occurrences_of_Words = word_grouping[['word']].count().reset_index() मुझसे यहां क्या गलत हो …
131 python  pandas 

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जाँच करें कि क्या चर डेटाफ़्रेम है
जब मेरे फंक्शन f को एक वैरिएबल के साथ बुलाया जाता है, तो मैं यह जांचना चाहता हूं कि क्या var एक पांडा डेटाफ्रेम है: def f(var): if var == pd.DataFrame(): print "do stuff" मुझे लगता है कि समाधान काफी सरल हो सकता है लेकिन इसके साथ भी def f(var): …
130 python  pandas 

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किसी स्तंभ में अवांछित भागों को निकालें
मैं DataFrame कॉलम में अवांछित भागों को हटाने के लिए एक कुशल तरीका ढूंढ रहा हूं। डेटा ऐसा दिखता है: time result 1 09:00 +52A 2 10:00 +62B 3 11:00 +44a 4 12:00 +30b 5 13:00 -110a मुझे ये डेटा ट्रिम करने की आवश्यकता है: time result 1 09:00 52 …

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मैं पंडों डेटाफ़्रेम को सबप्लॉट के रूप में अलग कैसे कर सकता हूं?
मेरे पास कुछ पंडों के डेटाफ्रेम एक ही मूल्य पैमाने पर साझा करने के लिए हैं, लेकिन विभिन्न कॉलम और सूचकांक हैं। आह्वान करते समय df.plot(), मुझे अलग-अलग कथानक चित्र मिलते हैं। मैं वास्तव में चाहता हूं कि उन सभी को एक ही भूखंड में सबप्लॉट के रूप में रखा …

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एक साथ पांडा डेटाफ्रेम की एक सूची को समेटें
मेरे पास पंडों के डेटाफ्रेम की एक सूची है जिसे मैं एक पंडों के डेटाफ्रेम में संयोजित करना चाहूंगा। मैं पायथन 2.7.10 और पंडों 0.16.2 का उपयोग कर रहा हूं मैंने से डेटाफ्रेम की सूची बनाई: import pandas as pd dfs = [] sqlall = "select * from mytable" for …

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एक सीएसवी पढ़ते समय पंडों में सूचकांक कॉलम को हटाना
मेरे पास निम्नलिखित कोड है जो एक CSV फ़ाइल आयात करता है। 3 कॉलम हैं और मैं उनमें से पहले दो को चर पर सेट करना चाहता हूं। जब मैं चर "दक्षता" के लिए दूसरा कॉलम सेट करता हूं, तो इंडेक्स कॉलम भी निपटाया जाता है। मैं इंडेक्स कॉलम से …
128 python  pandas 

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पांडा डेटाफ़्रेम में अनुपलब्ध तिथियाँ जोड़ें
मेरे डेटा में किसी दिनांक पर कई ईवेंट हो सकते हैं या किसी दिनांक पर NO ईवेंट हो सकते हैं। मैं इन घटनाओं को लेता हूं, तारीख तक एक गिनती प्राप्त करता हूं और उन्हें प्लॉट करता हूं। हालाँकि, जब मैं उन्हें प्लॉट करता हूं, तो मेरी दो श्रृंखला हमेशा …
127 python  date  plot  pandas  dataframe 

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पंडों या नेम्पी नान की जगह माईसक्लबीडी के साथ उपयोग करने के लिए कोई नहीं
मैं एक mysql डेटाबेस का उपयोग कर एक पंसा डेटाफ्रेम (या एक संख्यात्मक सरणी का उपयोग करने के लिए) लिखने की कोशिश कर रहा हूँ। MysqlDB 'नेन' को समझती नहीं है और मेरा डेटाबेस यह कहते हुए एक त्रुटि निकालता है कि नैन फील्ड की सूची में नहीं है। मुझे …

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