pandas पर टैग किए गए जवाब

मुझे पंडों में एक कॉलम का औसत या मतलब नहीं मिल सकता है। A के पास डेटाफ्रेम है। नीचे जिन चीजों की मैंने कोशिश की, उनमें से मुझे कॉलम का औसत नहीं मिलाweight >>> allDF ID birthyear weight 0 619040 1962 0.1231231 1 600161 1963 0.981742 2 25602033 1963 1.3123124 …

155 python  pandas 

मेरे पास 2 इंडेक्स स्तरों वाला डेटाफ्रेम है: value Trial measurement 1 0 13 1 3 2 4 2 0 NaN 1 12 3 0 34 जिसे मैं इस में बदलना चाहता हूं: Trial measurement value 1 0 13 1 1 3 1 2 4 2 0 NaN 2 1 …

155 python  pandas  dataframe  flatten  multi-index 

मैं समझता हूं कि आप किसी कॉलम को df.drop ('कॉलम नाम', अक्ष = 1) का उपयोग करने के लिए छोड़ सकते हैं। क्या कॉलम नाम के बजाय संख्यात्मक सूचकांक का उपयोग करके एक कॉलम को छोड़ने का एक तरीका है?

154 python  pandas  dataframe 

मैं कुंजी द्वारा एक समूह वस्तु में संबंधित ग्रुपबी डेटाफ्रेम का उपयोग कैसे करूं? निम्नलिखित समूह के साथ: rand = np.random.RandomState(1) df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar'] * 3, 'B': rand.randn(6), 'C': rand.randint(0, 20, 6)}) gb = df.groupby(['A']) मैं कुंजी और समूह प्राप्त करने के लिए इसके माध्यम से पुनरावृति कर …

154 python  pandas  dataframe  group-by  pandas-groupby 

मुझे पता है कि यह एक बहुत ही बुनियादी सवाल है लेकिन किसी कारण से मुझे इसका जवाब नहीं मिल रहा है। मैं अजगर पंडों में एक श्रृंखला के कुछ तत्व का सूचकांक कैसे प्राप्त कर सकता हूं? (पहली घटना पर्याप्त होगी) यानी, मुझे कुछ पसंद है: import pandas as …

154 python  pandas 

मेरे पास निम्नलिखित डेटाफ़्रेम है: In [1]: import pandas as pd df = pd.DataFrame({'a': [1,2,3], 'b': [2,3,4], 'c':['dd','ee','ff'], 'd':[5,9,1]}) df Out [1]: a b c d 0 1 2 dd 5 1 2 3 ee 9 2 3 4 ff 1 मैं एक कॉलम जोड़ना चाहूंगा जो कॉलम 'e'का योग …

153 python  pandas  dataframe  sum 

मैं पंडों में बूलियन इंडेक्स के साथ काम कर रहा हूं। सवाल यह है कि बयान क्यों है: a[(a['some_column']==some_number) & (a['some_other_column']==some_other_number)] जबकि ठीक काम करता है a[(a['some_column']==some_number) and (a['some_other_column']==some_other_number)] त्रुटि के साथ बाहर निकलता है उदाहरण: a=pd.DataFrame({'x':[1,1],'y':[10,20]}) In: a[(a['x']==1)&(a['y']==10)] Out: x y 0 1 10 In: a[(a['x']==1) and (a['y']==10)] Out: …

153 python  pandas  dataframe  boolean  filtering 

मैं एक स्थिति है जब मैंने पढ़ा है जिसमें कभी कभी एक है csvसे dfमैं एक अवांछित सूचकांक की तरह नामित स्तंभ मिलता unnamed:0। file.csv ,A,B,C 0,1,2,3 1,4,5,6 2,7,8,9 CSV को इसके साथ पढ़ा जाता है: pd.read_csv('file.csv') Unnamed: 0 A B C 0 0 1 2 3 1 1 4 …

152 python  pandas  csv  dataframe 

आज मैं इस तथ्य से सकारात्मक रूप से आश्चर्यचकित था कि डेटा फ़ाइल से डेटा पढ़ते समय (उदाहरण के लिए) पांडा मानों के प्रकारों को पहचानने में सक्षम है: df = pandas.read_csv('test.dat', delimiter=r"\s+", names=['col1','col2','col3']) उदाहरण के लिए इसे इस तरह से चेक किया जा सकता है: for i, r in …

151 python  date  types  dataframe  pandas 

मेरे पास एक डायनेमिक डेटाफ़्रेम है जो ठीक काम करता है, लेकिन जब डेटाफ़्रेम में कोई डेटा नहीं जोड़ा जाता है तो मुझे एक त्रुटि मिलती है। और इसलिए मुझे केवल कॉलम नामों के साथ खाली DataFrame बनाने के लिए समाधान की आवश्यकता है। अभी के लिए मेरे पास कुछ …

151 python  pandas  dataframe 

मैं पंडों के डेटाफ्रेम में सभी मानों को ढूंढना चाहता हूं जिसमें व्हाट्सएप (कोई भी मनमानी राशि) हो और उन मानों को NaNs से बदल दें। किसी भी विचार यह कैसे सुधार किया जा सकता है? मूल रूप से मैं इसे चालू करना चाहता हूं: A B C 2000-01-01 -0.532681 …

150 python  pandas  dataframe 

मेरे पास एक परिदृश्य है जहां एक उपयोगकर्ता पंडों डेटाफ़्रेम या श्रृंखला ऑब्जेक्ट के लिए कई फ़िल्टर लागू करना चाहता है। अनिवार्य रूप से, मैं कुशलतापूर्वक फ़िल्टरिंग (तुलना संचालन) का एक गुच्छा चेन करना चाहता हूं जो उपयोगकर्ता द्वारा रन-टाइम पर निर्दिष्ट किए गए हों। फिल्टर एडिटिव (उर्फ प्रत्येक को …

148 python  algorithm  pandas 

यह स्पष्ट रूप से सरल है, लेकिन एक नई बात के रूप में मैं फंस रहा हूं। मेरे पास एक CSV फ़ाइल है जिसमें 3 कॉलम हैं, राज्य, कार्यालय आईडी और उस कार्यालय के लिए बिक्री। मैं किसी दिए गए राज्य में प्रति कार्यालय बिक्री के प्रतिशत की गणना करना …

148 python  pandas 

मैं अजगर पंडों में एक श्रृंखला के तर्कों के साथ एक समारोह लागू करना चाहता हूं: x = my_series.apply(my_function, more_arguments_1) y = my_series.apply(my_function, more_arguments_2) ... प्रलेखन एक तरीका लागू करने के लिए समर्थन का वर्णन करता है, लेकिन यह किसी भी तर्क को स्वीकार नहीं करता। क्या कोई भिन्न पद्धति …

147 python  pandas  apply 

मेरे पास स्तंभों में कई लापता मानों के साथ एक डेटाफ़्रेम है, जिसे मैं ग्रुपबी करना चाहता हूं: import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'a': ['1', '2', '3'], 'b': ['4', np.NaN, '6']}) In [4]: df.groupby('b').groups Out[4]: {'4': [0], '6': [2]} देखें कि पंडों ने NaN लक्ष्य …

147 python  pandas  group-by  pandas-groupby  nan