मेरे पास निम्नलिखित डेटाफ़्रेम है:
In [1]:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a': [1,2,3], 'b': [2,3,4], 'c':['dd','ee','ff'], 'd':[5,9,1]})
df
Out [1]:
a b c d
0 1 2 dd 5
1 2 3 ee 9
2 3 4 ff 1
मैं एक कॉलम जोड़ना चाहूंगा जो कॉलम 'e'का योग है 'a', 'b'और 'd'।
मंचों पर जा रहे हैं, मैंने सोचा कि कुछ इस तरह से काम करेगा:
df['e'] = df[['a','b','d']].map(sum)लेकिन यह नहीं था।
मैं कॉलम की सूची ['a','b','d']और dfइनपुट के रूप में उपयुक्त संचालन जानना चाहूंगा ।
जवाबों:
आप पंक्तियों को योग करने के लिए बस sumसेट कर सकते axis=1हैं, यह किसी भी संख्यात्मक कॉलम की उपेक्षा नहीं करेगा:
In [91]:
df = pd.DataFrame({'a': [1,2,3], 'b': [2,3,4], 'c':['dd','ee','ff'], 'd':[5,9,1]})
df['e'] = df.sum(axis=1)
df
Out[91]:
a b c d e
0 1 2 dd 5 8
1 2 3 ee 9 14
2 3 4 ff 1 8
यदि आप केवल विशिष्ट कॉलमों को जोड़ना चाहते हैं तो आप कॉलमों की एक सूची बना सकते हैं और जिन्हें आप में रुचि नहीं रखते हैं उन्हें हटा सकते हैं:
In [98]:
col_list= list(df)
col_list.remove('d')
col_list
Out[98]:
['a', 'b', 'c']
In [99]:
df['e'] = df[col_list].sum(axis=1)
df
Out[99]:
a b c d e
0 1 2 dd 5 3
1 2 3 ee 9 5
2 3 4 ff 1 7
यदि आपके पास योग करने के लिए बस कुछ कॉलम हैं, तो आप लिख सकते हैं:
df['e'] = df['a'] + df['b'] + df['d']यह eमानों के साथ नया कॉलम बनाता है :
a b c d e
0 1 2 dd 5 8
1 2 3 ee 9 14
2 3 4 ff 1 8
स्तंभों की लंबी सूची के लिए, EdChum का उत्तर पसंद किया जाता है।
आप जिन कॉलम नामों को जोड़ना चाहते हैं, उनकी एक सूची बनाएं।
df['total']=df.loc[:,list_name].sum(axis=1)यदि आप कुछ पंक्तियों के लिए योग चाहते हैं, तो ':' का उपयोग करके पंक्तियाँ निर्दिष्ट करें।
Iloc का उपयोग करने के लिए यह एक सरल तरीका है कि किस कॉलम का चयन करें:
df['f']=df.iloc[:,0:2].sum(axis=1)
df['g']=df.iloc[:,[0,1]].sum(axis=1)
df['h']=df.iloc[:,[0,3]].sum(axis=1)
पैदा करता है:
a b c d e f g h
0 1 2 dd 5 8 3 3 6
1 2 3 ee 9 14 5 5 11
2 3 4 ff 1 8 7 7 4
मुझे किसी श्रेणी और विशिष्ट कॉलम को संयोजित करने का एक तरीका नहीं मिल सकता है जो काम करता है जैसे कुछ:
df['i']=df.iloc[:,[[0:2],3]].sum(axis=1)
df['i']=df.iloc[:,[0:2,3]].sum(axis=1)
सिंटैक्स का अनुसरण करने से मुझे मदद मिली जब मेरे पास अनुक्रम में कॉलम हैं
awards_frame.values[:,1:4].sum(axis =1)आप बस अपने डेटाफ़्रेम को निम्न फ़ंक्शन में पास कर सकते हैं :
def sum_frame_by_column(frame, new_col_name, list_of_cols_to_sum):
frame[new_col_name] = frame[list_of_cols_to_sum].astype(float).sum(axis=1)
return(frame)
उदाहरण :
मेरे पास एक डेटाफ्रेम (पुरस्कार_फ्रेम) इस प्रकार है:
... और मैं एक नया कॉलम बनाना चाहता हूं जिसमें प्रत्येक पंक्ति के लिए पुरस्कारों का योग हो :
उपयोग :
मैं समारोह में अपना पुरस्कार_फ्रेम उत्तीर्ण करता हूं , नए कॉलम के नाम को भी निर्दिष्ट करता हूं , और स्तंभ के नामों की एक सूची जो सम्मनित की जानी है:
sum_frame_by_column(awards_frame, 'award_sum', ['award_1','award_2','award_3'])परिणाम :
